فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Economic Growth Stimulation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی FastAPI برای ساخت API
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساختار پروژه در FastAPI
• 4. مفاهیم پایه‌ای Request و Response در FastAPI
• 5. تعریف مسیرها (Routes) و Endpoints در FastAPI
• 6. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. مدیریت پارامترهای Query (Query Parameters)
• 8. مدیریت پارامترهای Header
• 9. مدیریت بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic Models
• 11. مدل‌های داده پیچیده و تو در تو در Pydantic
• 12. مدیریت انواع داده‌ها در FastAPI
• 13. استفاده از انواع داده‌های استاندارد پایتون
• 14. تعریف انواع داده سفارشی در Pydantic
• 15. مدیریت فرم‌های داده (Form Data)
• 16. مدیریت آپلود فایل در FastAPI
• 17. مدیریت کوکی‌ها (Cookies) در FastAPI
• 18. مدیریت احراز هویت (Authentication) با توکن‌های JWT
• 19. پیاده‌سازی احراز هویت OAuth2
• 20. مدیریت سطوح دسترسی (Permissions)
• 21. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
• 22. تزریق وابستگی‌های سفارشی
• 23. مدیریت خطاها و استثنائات (Exceptions) در FastAPI
• 24. ارائه پیام‌های خطای استاندارد
• 25. مدیریت خطاهای سفارشی
• 26. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 27. تولید و نمایش مدل‌های داده در مستندات
• 28. توضیحات و مثال‌ها در مستندات API
• 29. استفاده از Background Tasks در FastAPI
• 30. زمان‌بندی وظایف (Scheduled Tasks)
• 31. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 32. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
• 33. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های داده پایگاه داده
• 35. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 36. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 37. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI برای رشد اقتصادی
• 38. کاربرد AI در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 39. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اقتصادی
• 40. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
• 41. مدل‌های سری زمانی (Time Series)
• 42. کاربرد AI در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 43. مدیریت زنجیره تأمین با AI
• 44. بهینه‌سازی تولید با AI
• 45. مدیریت ریسک اعتباری با AI
• 46. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با AI
• 47. کاربرد AI در تحلیل بازارهای مالی
• 48. پیش‌بینی قیمت سهام و اوراق بهادار
• 49. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
• 50. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار اقتصادی
• 51. توسعه API برای مدل‌های NLP
• 52. استفاده از مدل‌های پیش‌پردازش متن
• 53. استخراج اطلاعات از متون اقتصادی
• 54. کاربرد AI در سیاست‌گذاری اقتصادی
• 55. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با AI
• 56. ارزیابی تأثیر سیاست‌های اقتصادی با AI
• 57. مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در اقتصاد
• 58. کاربرد AI در رشد کسب‌وکارهای خرد و متوسط
• 59. بهینه‌سازی بازاریابی دیجیتال با AI
• 60. شخصی‌سازی تجربه مشتری با AI
• 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با AI
• 62. کاربرد AI در اتوماسیون اداری و سازمانی
• 63. تولید خودکار گزارش‌های اقتصادی
• 64. تحلیل داده‌های نظرسنجی با AI
• 65. مقدمات توسعه مدل‌های AI در پایتون
• 66. محیط‌های توسعه AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• 67. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های AI
• 68. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 69. استفاده از FastAPI برای ارائه مدل‌های ML
• 70. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های AI
• 71. استقرار (Deployment) مدل‌های AI
• 72. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 73. ساخت Image Docker برای برنامه FastAPI
• 74. استفاده از Docker Compose
• 75. استقرار برنامه در سرور
• 76. نکات امنیتی در توسعه APIهای اقتصادی
• 77. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها
• 78. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
• 79. محافظت در برابر حملات رایج
• 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در اقتصاد
• 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 82. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات AI
• 83. تأثیر AI بر اشتغال و بازار کار
• 84. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
• 85. کاربردهای پیشرفته FastAPI
• 86. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 87. کاربرد وب‌سوکت‌ها در تحلیل زنده اقتصادی
• 88. ساخت APIهای Real-time
• 89. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 90. ادغام با سیستم‌های پردازش داده بزرگ
• 91. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 92. ساخت APIهای اقتصادی به صورت میکروسرویس
• 93. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 94. پروتکل‌های ارتباطی (gRPC)
• 95. استفاده از FastAPI برای ساخت APIهای gRPC
• 96. بهینه‌سازی پایگاه داده برای حجم بالا
• 97. کشینگ (Caching) در FastAPI
• 98. استفاده از Redis برای کشینگ
• 99. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
• 100. ابزارهای مانیتورینگ برای APIهای اقتصادی