فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Information Summarization

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Information Summarization

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 5. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی اطلاعات
• 6. انواع خلاصه‌سازی متن
• 7. چالش‌های خلاصه‌سازی
• 8. اصول یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
• 11. واحد توجه (Attention Mechanism)
• 12. مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار
• 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا
• 16. مدل‌های زبانی دوطرفه
• 17. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 18. اهمیت تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 19. انواع تنظیم دقیق
• 20. تنظیم دقیق پارامترها (Parameter Fine-tuning)
• 21. تنظیم دقیق لایه‌ها (Layer Fine-tuning)
• 22. تنظیم دقیق ویژگی‌ها (Feature Fine-tuning)
• 23. تنظیم دقیق پارامترهای افزایشی (Adapter Tuning)
• 24. تنظیم دقیق با استفاده از دستورات (Prompt Tuning)
• 25. تنظیم دقیق با استفاده از دستورات پیشرفته (Prefix Tuning)
• 26. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای افزایشی قابل آموزش (LoRA)
• 27. تنظیم دقیق با استفاده از وزن‌های افزایشی (QLoRA)
• 28. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم‌تعداد (Low-Rank Adaptation)
• 29. مراحل آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
• 30. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
• 31. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
• 32. قالب‌بندی داده‌ها برای ورودی مدل
• 33. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 34. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 35. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی
• 36. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 37. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 38. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی (ROUGE, BLEU)
• 39. تنظیم دقیق برای سفارشی‌سازی لحن
• 40. تعریف لحن در مدل‌های زبانی
• 41. شناسایی مولفه‌های لحن
• 42. تنظیم دقیق برای لحن رسمی
• 43. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه
• 44. تنظیم دقیق برای لحن علمی
• 45. تنظیم دقیق برای لحن خبری
• 46. تنظیم دقیق برای لحن متقاعدکننده
• 47. تنظیم دقیق برای لحن طنز
• 48. تنظیم دقیق برای لحن همدلانه
• 49. تنظیم دقیق برای لحن مختصر و مفید
• 50. تنظیم دقیق برای لحن با جزئیات
• 51. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal Architectures)
• 52. مفاهیم مدل‌های چندوجهی
• 53. پردازش همزمان متن و تصویر
• 54. پردازش همزمان متن و صدا
• 55. پردازش همزمان متن و ویدئو
• 56. تلفیق اطلاعات چندوجهی
• 57. شبکه‌های عصبی چندوجهی
• 58. مدل‌های زبانی چندوجهی
• 59. کاربرد مدل‌های چندوجهی در خلاصه‌سازی
• 60. خلاصه‌سازی متن با ورودی تصویر
• 61. خلاصه‌سازی متن با ورودی صدا
• 62. خلاصه‌سازی متن با ورودی ویدئو
• 63. خلاصه‌سازی چندوجهی برای تولید محتوا
• 64. خلاصه‌سازی چندوجهی برای پاسخگویی به پرسش
• 65. خلاصه‌سازی چندوجهی برای تحلیل احساسات
• 66. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 67. آماده‌سازی داده‌های چندوجهی
• 68. تنظیم دقیق برای وظایف چندوجهی
• 69. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 70. چالش‌های مدل‌های چندوجهی
• 71. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های چندوجهی
• 72. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های چندوجهی
• 73. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 74. انطباق مدل‌های زبانی با قوانین ایران
• 75. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 76. نقش فقها در تعیین حدود شرعی محتوا
• 77. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در متون دینی
• 78. رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 79. تأکید بر منافع ملی در تحلیل‌های سیاسی
• 80. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 81. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
• 82. تنظیم دقیق با استفاده از گرادیان‌های معکوس (Gradient Reversal)
• 83. تنظیم دقیق برای وظایف پیچیده
• 84. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
• 85. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری فعال (Active Learning)
• 86. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 87. تنظیم دقیق برای مدل‌های کوچک‌تر (Knowledge Distillation)
• 88. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
• 89. انتخاب داده‌های آموزشی مناسب
• 90. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 91. مدیریت حافظه و محاسبات در تنظیم دقیق
• 92. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
• 93. کاربرد عملی مدل‌های تنظیم شده
• 94. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد اداری
• 95. تولید محتوای آموزشی سفارشی
• 96. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
• 97. تحلیل محتوای رسانه‌ای با رعایت چارچوب‌های ملی
• 98. توسعه ابزارهای زبانی در چهارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران