فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش ویدئو و متن: معماری‌های پیشرفته، کاربردها و جهت‌گیری‌های نوآوری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: معماری‌های پیشرفته، کاربردها و جهت‌گیری‌های نوآوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش ویدئو و متن
• 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال
• 3. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در پردازش تصویر
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
• 5. پردازش زبان طبیعی با استفاده از شبکه‌های بازگشتی
• 6. معماری‌های ترنسفورمر و مزایای آن‌ها
• 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات در پردازش زبان طبیعی
• 8. مکانیزم توجه در مدل‌های ترنسفورمر
• 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 10. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته LLMs
• 11. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 12. کاربردهای LLMs در تولید متن
• 13. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMs
• 14. ترجمه ماشینی با معماری‌های پیشرفته
• 15. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 16. تحلیل احساسات در متن
• 17. مدل‌سازی موضوعی
• 18. استخراج اطلاعات و دانش
• 19. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 20. تولید کپشن تصویر
• 21. توصیف ویدئو
• 22. تشخیص اشیاء در ویدئو
• 23. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 24. تقطیع ویدئو
• 25. تولید ویدئو از متن
• 26. پردازش ویدئو برای تحلیل رفتاری
• 27. کاربردهای پردازش ویدئو در نظارت و امنیت
• 28. پردازش ویدئو در حوزه سلامت
• 29. پردازش ویدئو برای محتوای آموزشی
• 30. پردازش ویدئو در صنعت سرگرمی
• 31. مبانی پردازش ویدئو دیجیتال
• 32. کدگذاری و فشرده‌سازی ویدئو
• 33. فرمت‌های ویدئویی استاندارد
• 34. مقدمه‌ای بر استخراج ویژگی از ویدئو
• 35. تحلیل حرکت در ویدئو
• 36. تشخیص صحنه در ویدئو
• 37. تکنیک‌های بهبود کیفیت ویدئو
• 38. مقدمه‌ای بر پردازش متن دیجیتال
• 39. انواع داده‌های متنی
• 40. پیش‌پردازش متن
• 41. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 42. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 43. ریشه‌یابی و برگشت به بن فعل (Stemming & Lemmatization)
• 44. تکنیک‌های نمایش متن
• 45. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
• 46. مدل TF-IDF
• 47. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 48. Word2Vec
• 49. GloVe
• 50. FastText
• 51. شبکه‌های عصبی برای پردازش متن
• 52. شبکه‌های کانولوشنال برای متن
• 53. شبکه‌های بازگشتی برای متن (LSTM, GRU)
• 54. مدل‌های مبتنی بر توجه
• 55. ترنسفورمرها
• 56. BERT و خانواده آن
• 57. GPT و خانواده آن
• 58. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 59. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 60. نوشتن مقالات علمی و پژوهشی
• 61. تولید محتوای وبلاگ و خبری
• 62. نوشتن داستان و شعر
• 63. تولید سناریو و فیلمنامه
• 64. تولید محتوای آموزشی و درسی
• 65. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل متن
• 66. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 67. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 68. پاسخ به سوالات کاربران
• 69. شناسایی موضوع و دسته بندی متون
• 70. کشف روابط بین موجودیت‌ها
• 71. تحلیل گفتمان
• 72. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده متن
• 73. کاربردهای ترکیبی ویدئو و متن
• 74. جستجوی هوشمند ویدئو با استفاده از متن
• 75. تحلیل محتوای ویدئویی با درک متن
• 76. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای ویدئویی
• 77. تولید خودکار زیرنویس و دوبله ویدئو
• 78. تشخیص و دسته‌بندی محتوای ویدئویی حساس (با رعایت چارچوب)
• 79. امنیت محتوای ویدئویی و متنی
• 80. ملاحظات اخلاقی در پردازش ویدئو و متن
• 81. حریم خصوصی در پردازش داده‌های ویدئویی
• 82. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی (ویدئو و متن)
• 83. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
• 84. جهت‌گیری‌های نوآوری در پردازش ویدئو و متن
• 85. پردازش بلادرنگ ویدئو و متن
• 86. پردازش ویدئو و متن در لبه (Edge Computing)
• 87. مدل‌های توضیحی (Explainable AI) در پردازش ویدئو و متن
• 88. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو و متن
• 89. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 90. آینده پردازش ویدئو و متن
• 91. همکاری انسان و ماشین در پردازش ویدئو و متن
• 92. سیستم‌های خودکار ارزیابی کیفیت محتوای ویدئویی و متنی
• 93. پایگاه‌های داده برای پردازش ویدئو و متن
• 94. استفاده از داده‌های عمومی و آزاد (با رعایت چارچوب)
• 95. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 96. چالش‌های پردازش ویدئو در زبان فارسی
• 97. استانداردسازی داده‌های ویدئویی و متنی در ایران
• 98. آموزش و بومی‌سازی فناوری‌های پردازش ویدئو و متن
• 99. نقش دانشگاه و صنعت در پیشرفت پردازش ویدئو و متن
• 100. راهبردهای ملی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش داده