فلشکارتهای آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و مدلسازی احتمالی
- 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
- 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی: توزیع پیشین، درستنمایی، و توزیع پسین
- 4. مفاهیم و ابزارهای پایه در زبان برنامهنویسی پایتون برای علم داده
- 5. نصب و پیکربندی Stan و ابزارهای مرتبط
- 6. مقدمهای بر زبان مدلسازی Stan
- 7. نحو پایه و ساختار برنامههای Stan
- 8. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
- 9. کار با بردارها، ماتریسها و آرایهها در Stan
- 10. توابع و رویهها در Stan
- 11. مقدمهای بر توزیعهای احتمال در Stan
- 12. کار با توزیعهای گسسته در Stan
- 13. کار با توزیعهای پیوسته در Stan
- 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
- 15. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
- 16. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
- 17. توزیعهای چندمتغیره در Stan
- 18. مقدمهای بر مدلهای خطی بیزی
- 19. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی در Stan
- 20. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی در Stan
- 21. مقدمهای بر مدلهای سلسله مراتبی بیزی
- 22. مدلهای سلسله مراتبی برای دادههای خوشهای در Stan
- 23. مدلهای سلسله مراتبی با اثرات تصادفی در Stan
- 24. مدلهای بیزی برای دادههای سری زمانی
- 25. مدلهای ARMA و ARIMA بیزی در Stan
- 26. مدلهای حالت-فضا بیزی در Stan
- 27. مقدمهای بر مدلهای پیشرفته در Stan
- 28. مدلهای لجستیک بیزی برای دادههای طبقهبندی
- 29. مدلهای پواسون بیزی برای دادههای شمارشی
- 30. مدلهای بقا بیزی
- 31. مدلهای مکانیابی بیزی
- 32. مدلهای فضایی-زمانی بیزی
- 33. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری در Stan
- 34. کاردبرد MCMC (Markov Chain Monte Carlo) در Stan
- 35. روش نمونهگیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
- 36. روش نمونهگیری نمونهگیری زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
- 37. ارزیابی همگرایی سریهای MCMC
- 38. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
- 39. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
- 40. اعتبارسنجی مدلهای بیزی
- 41. آزمونهای پیشبینی مدل
- 42. مقایسه مدلهای بیزی
- 43. بهینهسازی و تنظیم پارامترهای Stan
- 44. استفاده از کامپایلر JIT در Stan
- 45. بهینهسازی کد Stan برای سرعت
- 46. مدیریت حافظه و منابع در Stan
- 47. مقدمهای بر کاربردهای تخصصی Stan
- 48. مدلسازی بیزی در اقتصادسنجی
- 49. مدلسازی بیزی در علوم زیستی
- 50. مدلسازی بیزی در علوم اجتماعی
- 51. مدلسازی بیزی در مهندسی
- 52. مدلسازی بیزی در یادگیری ماشین
- 53. مدلسازی بیزی برای دادههای گمشده
- 54. روشهای imputation در Stan
- 55. مدلسازی بیزی برای دادههای پرت
- 56. مدلسازی بیزی برای دادههای حجیم
- 57. استفاده از Stan در پکیجهای R مانند 'rstan'
- 58. استفاده از Stan در پکیجهای پایتون مانند 'pystan'
- 59. اتصال Stan به دیگر زبانها و ابزارها
- 60. مطالعات موردی در کاربردهای تخصصی Stan
- 61. مثال عملی: تحلیل دادههای نظرسنجی با Stan
- 62. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی فروش با Stan
- 63. مثال عملی: تحلیل دادههای پزشکی با Stan
- 64. مثال عملی: مدلسازی ریسک اعتباری با Stan
- 65. مثال عملی: تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی با Stan
- 66. مثال عملی: مدلسازی رفتار مصرفکننده با Stan
- 67. مثال عملی: تحلیل دادههای آب و هوایی با Stan
- 68. مثال عملی: مدلسازی ارتعاشات سازه با Stan
- 69. مثال عملی: تحلیل دادههای مالی با Stan
- 70. مثال عملی: مدلسازی ترافیک شهری با Stan
- 71. مثال عملی: تحلیل دادههای زیستمحیطی با Stan
- 72. مثال عملی: مدلسازی مهاجرت با Stan
- 73. مثال عملی: تحلیل دادههای آموزشی با Stan
- 74. مثال عملی: مدلسازی بیماریهای عفونی با Stan
- 75. مثال عملی: تحلیل دادههای ورزشی با Stan
- 76. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی زلزله با Stan
- 77. مثال عملی: تحلیل دادههای ژنتیکی با Stan
- 78. مثال عملی: مدلسازی پدیدههای فیزیکی با Stan
- 79. مثال عملی: تحلیل دادههای حقوقی با Stan
- 80. مثال عملی: مدلسازی رفتار سیاسی با Stan
- 81. مثال عملی: تحلیل دادههای بازار سهام با Stan
- 82. مثال عملی: مدلسازی رشد جمعیت با Stan
- 83. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت خودرو با Stan
- 84. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی قیمت مسکن با Stan
- 85. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت نفت با Stan
- 86. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی آب و هوا با Stan
- 87. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت گردشگری با Stan
- 88. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی تقاضا با Stan
- 89. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت داروسازی با Stan
- 90. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی تقاضای انرژی با Stan
- 91. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت مخابرات با Stan
- 92. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی کیفیت هوا با Stan
- 93. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت بانکداری با Stan
- 94. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی مصرف آب با Stan
- 95. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت بیمه با Stan
- 96. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی تولید برق با Stan
- 97. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت حمل و نقل با Stan
- 98. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی مصرف سوخت با Stan
- 99. مثال عملی: تحلیل دادههای صنعت مواد غذایی با Stan
- 100. مثال عملی: مدلسازی پیشبینی تقاضای حمل و نقل با Stan
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Bayesian statistics
MCMC
Stan
Stan software
آمار بیزی
تحلیل بیزی
محاسبات بیزی
مدلسازی بیزی
نرمافزار آماری
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.