فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Sustainable Development Goals (SDGs)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار و اهداف جهانی
  • 2. آشنایی با مفاهیم توسعه پایدار
  • 3. نقش فناوری در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 4. معرفی چارچوب اهداف توسعه پایدار (SDGs)
  • 5. مروری بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد
  • 6. اصول کلیدی توسعه پایدار
  • 7. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های توسعه پایدار
  • 8. معماری سیستم‌های AI برای توسعه پایدار
  • 9. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک FastAPI
  • 10. ویژگی‌های کلیدی FastAPI
  • 11. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 12. ساخت اولین API با FastAPI
  • 13. اصول طراحی APIهای RESTful
  • 14. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 16. انواع داده‌ها و مدل‌سازی با Pydantic
  • 17. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic
  • 18. مدیریت خطا و استثناها در FastAPI
  • 19. لاگ‌گیری و پایش APIها
  • 20. امنیت APIها در FastAPI
  • 21. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
  • 22. استفاده از OAuth2 برای امنیت API
  • 23. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 24. تست APIهای FastAPI
  • 25. اصول تست واحد (Unit Testing)
  • 26. استفاده از pytest برای تست APIها
  • 27. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 28. مدیریت پایگاه داده در FastAPI
  • 29. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 30. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 31. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 32. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 33. استفاده از MongoDB با FastAPI
  • 34. مدل‌سازی داده‌ها برای NoSQL
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 37. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در توسعه پایدار
  • 42. تحلیل داده‌های شهری و هوشمندسازی
  • 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI
  • 44. مدیریت منابع آب با AI
  • 45. کشاورزی پایدار و هوشمند
  • 46. پیش‌بینی بلایای طبیعی با AI
  • 47. مدیریت پسماند و بازیافت با AI
  • 48. APIهای مرتبط با بهداشت و درمان پایدار
  • 49. APIهای مرتبط با آموزش با کیفیت
  • 50. APIهای مرتبط با برابری جنسیتی
  • 51. APIهای مرتبط با آب پاک و بهداشت
  • 52. APIهای مرتبط با انرژی پاک و مقرون به صرفه
  • 53. APIهای مرتبط با کار شایسته و رشد اقتصادی
  • 54. APIهای مرتبط با صنعت، نوآوری و زیرساخت
  • 55. APIهای مرتبط با کاهش نابرابری‌ها
  • 56. APIهای مرتبط با شهرها و جوامع پایدار
  • 57. APIهای مرتبط با مصرف و تولید مسئولانه
  • 58. APIهای مرتبط با اقدام اقلیمی
  • 59. APIهای مرتبط با حیات زیر آب
  • 60. APIهای مرتبط با حیات روی زمین
  • 61. APIهای مرتبط با صلح، عدالت و موسسات قوی
  • 62. APIهای مرتبط با مشارکت برای اهداف
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 64. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های AI
  • 65. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
  • 67. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌ها
  • 68. استقرار مدل‌های AI به عنوان API
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های AI محبوب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 70. ادغام مدل‌های TensorFlow با FastAPI
  • 71. ادغام مدل‌های PyTorch با FastAPI
  • 72. ساخت APIهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 73. تحلیل احساسات برای پایش افکار عمومی
  • 74. خلاصه‌سازی متون مرتبط با توسعه پایدار
  • 75. ترجمه ماشینی برای اهداف جهانی
  • 76. APIهای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 77. تشخیص آلودگی با استفاده از تصاویر
  • 78. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پایش محیط زیست
  • 79. شناسایی الگوهای مصرف با استفاده از بینایی ماشین
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 81. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
  • 82. طراحی APIهای مستقل و قابل مقیاس
  • 83. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 84. استفاده از صف پیام (Message Queues)
  • 85. مدیریت وضعیت توزیع شده
  • 86. استقرار APIها در محیط‌های ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 88. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های FastAPI
  • 89. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
  • 90. استقرار برنامه‌های FastAPI در Kubernetes
  • 91. پایش و مدیریت برنامه‌های در حال اجرا
  • 92. اصول DevOps برای توسعه پایدار
  • 93. استراتژی‌های CI/CD
  • 94. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
  • 95. مدیریت چرخه عمر API
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد APIها
  • 97. کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 98. مدیریت منابع سرور
  • 99. اصول امنیت سایبری در APIهای AI
  • 100. محافظت در برابر حملات متداول
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI API FastAPI Python SDG اهداف توسعه پایدار برنامه نویسی پایتون توسعه پایدار ساخت API هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.