فلش‌کارت‌های آموزشی ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 3. زبان‌شناسی محاسباتی و کاربردهای آن
  • 4. ساختارهای داده‌ای در پردازش زبان طبیعی
  • 5. الگوریتم‌های پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 12. معماری ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. توجه خودی (Self-Attention)
  • 15. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 16. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 17. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 19. BERT: نمایی از ترنسفورمرهای دوطرفه
  • 20. آموزش پیشرفته BERT
  • 21. Fine-tuning مدل‌های BERT
  • 22. GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 23. GPT-2 و قابلیت‌های آن
  • 24. GPT-3 و مقیاس‌پذیری آن
  • 25. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 26. ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
  • 27. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 28. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. استفاده از ترنسفورمرها در تولید متن خلاقانه
  • 30. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب
  • 32. ترنسفورمرها در تولید کد
  • 33. مقدمه‌ای بر مفاهیم ریاضی ترنسفورمرها
  • 34. جبر خطی در ترنسفورمرها
  • 35. حساب دیفرانسیل و انتگرال در ترنسفورمرها
  • 36. بهینه‌سازی در آموزش ترنسفورمرها
  • 37. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 38. معماری‌های ترنسفورمر مدرن
  • 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر Sparse Attention
  • 40. ترنسفورمرهای مبتنی بر Linear Attention
  • 41. Efficient Transformers
  • 42. ترنسفورمرها و فهم معنایی عمیق
  • 43. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 44. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 45. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای ترنسفورمرها
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 47. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 48. ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 49. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 50. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 51. ترنسفورمرها در تشخیص موضوع متون فارسی
  • 52. ترنسفورمرها در تولید متن فارسی
  • 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 54. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 56. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. کاربردهای سازمانی ترنسفورمرها
  • 58. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 59. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 60. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
  • 61. ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 62. ترنسفورمرها در حوزه رسانه
  • 63. ترنسفورمرها در حوزه دولت الکترونیک
  • 64. آینده ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 65. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی
  • 66. ترنسفورمرها و تعامل انسان و ماشین
  • 67. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری چندوجهی با ترنسفورمرها
  • 69. ترنسفورمرها و پردازش تصویر
  • 70. ترنسفورمرها و پردازش صوت
  • 71. ترنسفورمرها و پردازش ویدئو
  • 72. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های نرم‌افزاری ترنسفورمرها
  • 73. TensorFlow و ترنسفورمرها
  • 74. PyTorch و ترنسفورمرها
  • 75. Hugging Face Transformers Library
  • 76. استفاده عملی از کتابخانه Hugging Face
  • 77. پیاده‌سازی یک مدل ترنسفورمر ساده
  • 78. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 81. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. تنظیم پارامترهای مدل ترنسفورمر
  • 83. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 84. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ ترنسفورمر
  • 85. پردازش توزیع‌شده ترنسفورمرها
  • 86. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 87. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 88. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 89. ترنسفورمرها و یادگیری فعال (Active Learning)
  • 90. ترنسفورمرها و یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 91. ترنسفورمرها و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 92. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 94. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 95. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در جستجوی اطلاعات
  • 97. ترنسفورمرها در بازیابی اطلاعات معنایی
  • 98. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی پرس‌وجو
  • 99. ترنسفورمرها و فهم زبان طبیعی در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 100. ترنسفورمرها در توسعه چت‌بات‌های پیشرفته
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: NLP transformer network پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.