فلش‌کارت‌های آموزشی SQL و دیتابیس های Graph

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و دیتابیس های Graph

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده
• 2. تاریخچه پایگاه داده
• 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 4. معرفی مدل رابطه‌ای
• 5. مبانی مدل گرافی
• 6. تفاوت مدل رابطه‌ای و گرافی
• 7. مفاهیم کلیدی گراف (رأس، یال، ویژگی)
• 8. کاربردهای پایگاه داده گرافی
• 9. معرفی زبان SQL
• 10. ساختار دستورات SQL
• 11. ایجاد جداول در SQL (CREATE TABLE)
• 12. درج داده در جداول SQL (INSERT INTO)
• 13. بازیابی داده از جداول SQL (SELECT)
• 14. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 15. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 16. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 17. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 19. اتصال جداول (JOIN)
• 20. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 21. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 22. مفاهیم نرمال‌سازی در پایگاه داده رابطه‌ای
• 23. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 24. اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی پرس و جوهای SQL
• 25. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافی
• 26. ساختار داده در پایگاه داده گرافی
• 27. مدل Property Graph
• 28. رأس‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها در مدل گرافی
• 29. تفاوت ساختار گرافی با رابطه‌ای
• 30. زبان‌های پرس و جوی گرافی
• 31. معرفی Cypher (زبان پرس و جوی Neo4j)
• 32. مبانی Cypher
• 33. دستور MATCH در Cypher
• 34. ایجاد گره‌ها (Nodes) در Cypher
• 35. ایجاد یال‌ها (Relationships) در Cypher
• 36. تعریف ویژگی‌ها (Properties) در Cypher
• 37. بازیابی گره‌ها و یال‌ها با Cypher
• 38. فیلتر کردن نتایج در Cypher
• 39. استفاده از WHERE در Cypher
• 40. مرتب‌سازی نتایج در Cypher
• 41. توابع تجمعی در Cypher
• 42. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها (Indexes) در پایگاه داده گرافی
• 43. بهینه‌سازی پرس و جوهای گرافی
• 44. کاربردهای پایگاه داده گرافی در شبکه‌های اجتماعی
• 45. کاربردهای پایگاه داده گرافی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 46. کاربردهای پایگاه داده گرافی در مدیریت دانش
• 47. کاربردهای پایگاه داده گرافی در امنیت سایبری
• 48. کاربردهای پایگاه داده گرافی در تحلیل داده‌های مالی
• 49. کاربردهای پایگاه داده گرافی در بهداشت و درمان
• 50. کاربردهای پایگاه داده گرافی در زنجیره تأمین
• 51. کاربردهای پایگاه داده گرافی در مدیریت هویت و دسترسی
• 52. معرفی موتورهای پایگاه داده گرافی (مانند Neo4j)
• 53. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 54. مفاهیم Schema در پایگاه داده گرافی
• 55. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده گرافی
• 56. امنیت در پایگاه داده گرافی
• 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی در پایگاه داده گرافی
• 58. مهاجرت از پایگاه داده رابطه‌ای به گرافی
• 59. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی
• 60. مقایسه عملکرد SQL و Cypher در سناریوهای مختلف
• 61. الگوهای طراحی پایگاه داده گرافی
• 62. طراحی مدل گرافی برای شبکه‌های ارتباطی
• 63. طراحی مدل گرافی برای تحلیل وابستگی‌ها
• 64. طراحی مدل گرافی برای کشف مسیرهای بهینه
• 65. طراحی مدل گرافی برای مدیریت روابط پیچیده
• 66. مباحث پیشرفته در Cypher
• 67. استفاده از توابع و رویه‌ها در Cypher
• 68. پردازش گراف در مقیاس بزرگ
• 69. الگوریتم‌های پیمایش گراف (مانند BFS, DFS)
• 70. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (مانند Dijkstra)
• 71. الگوریتم‌های تشخیص اجتماع (Community Detection)
• 72. الگوریتم‌های رتبه‌بندی گره‌ها (مانند PageRank)
• 73. پایگاه داده‌های گرافی توزیع‌شده
• 74. مفاهیم ACID در پایگاه داده گرافی
• 75. معرفی زبان‌های پرس و جوی گرافی دیگر (مانند Gremlin)
• 76. مقایسه Cypher و Gremlin
• 77. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از پایگاه داده گرافی
• 78. ادغام پایگاه داده گرافی با سایر فناوری‌ها
• 79. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در پایگاه داده گرافی
• 80. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
• 81. ملاحظات امنیتی در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی
• 82. بررسی نمونه‌های عملی پیاده‌سازی پایگاه داده گرافی در ایران
• 83. آموزش اصول کار با داده‌ها و اطلاعات
• 84. اصول جمع‌آوری و طبقه‌بندی داده‌ها
• 85. مبانی تحلیل داده‌های آماری
• 86. معرفی ابزارهای تحلیل داده (سازگار با قوانین)
• 87. کاربرد پایگاه داده در سازمان‌های دولتی و خصوصی
• 88. اصول مدیریت داده‌های سازمانی
• 89. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
• 90. اصول حفاظت از اطلاعات و داده‌های حساس
• 91. مبانی امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
• 92. اصول طراحی سیستم‌های اطلاعاتی امن
• 93. راهکارهای امن‌سازی پایگاه داده‌ها
• 94. آموزش استفاده از نرم‌افزارهای اداری (سازگار)
• 95. اصول مستندسازی فنی و گزارش‌دهی
• 96. کاربرد پایگاه داده در حوزه‌های پژوهشی و علمی
• 97. بررسی چالش‌های داده‌ای در پروژه‌های تحقیقاتی
• 98. راهکارهای مدیریت داده در پروژه‌های علمی
• 99. اصول اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌ها
• 100. مبانی سواد دیجیتال و امنیت سایبری