فلش‌کارت‌های آموزشی کوانتیزاسیون کم‌دقت برای مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون کم‌دقت برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون کم‌دقت
• 2. اهمیت کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مروری بر تکنیک‌های کوانتیزاسیون
• 4. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
• 5. کوانتیزاسیون باینری و سه‌تایی
• 6. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی ثابت
• 7. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی پویا
• 8. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع
• 9. نرمال‌سازی در کوانتیزاسیون
• 10. تکنیک‌های تنظیم مقیاس
• 11. کوانتیزاسیون وزن‌ها
• 12. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
• 13. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف مدل
• 14. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی
• 15. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشنی
• 16. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه
• 17. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
• 18. کوانتیزاسیون لایه‌های فعال‌سازی
• 19. تکنیک‌های پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر کالیبراسیون
• 21. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های نمونه
• 22. کوانتیزاسیون بدون نیاز به داده (Zero-Shot Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training)
• 24. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون آگاه از آموزش
• 25. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون آگاه از آموزش
• 26. بهینه‌سازی تابع زیان برای کوانتیزاسیون
• 27. تکنیک‌های انتشار گرادیان در کوانتیزاسیون
• 28. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
• 29. کوانتیزاسیون پارامترهای متغیر
• 30. تکنیک‌های تخصیص بیت
• 31. بهینه‌سازی تخصیص بیت برای دقت
• 32. تکنیک‌های استنتاج سریع با کوانتیزاسیون
• 33. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه
• 34. کوانتیزاسیون و حافظه دسترسی تصادفی (RAM)
• 35. کوانتیزاسیون و پهنای باند حافظه
• 36. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه
• 38. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه
• 39. معیارهای ارزیابی سرعت استنتاج
• 40. معیارهای ارزیابی مصرف منابع
• 41. تکنیک‌های کاهش افت دقت در کوانتیزاسیون
• 42. استفاده از گیت‌های توجه در کوانتیزاسیون
• 43. کوانتیزاسیون برای مدل‌های ترنسفورمر
• 44. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مدل‌های LLM
• 45. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 46. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
• 47. کوانتیزاسیون در وظایف ترجمه ماشینی
• 48. کوانتیزاسیون در وظایف تولید متن
• 49. کوانتیزاسیون در وظایف خلاصه‌سازی متن
• 50. کوانتیزاسیون در وظایف پاسخ به سوال
• 51. کوانتیزاسیون در مدل‌های کوچک‌شده
• 52. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای LLMها
• 53. کوانتیزاسیون به عنوان بخشی از فشرده‌سازی مدل
• 54. کوانتیزاسیون و هرس مدل (Pruning)
• 55. کوانتیزاسیون و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 56. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 57. چالش‌های کوانتیزاسیون در دستگاه‌های با منابع محدود
• 58. روش‌های کوانتیزاسیون برای زبان‌های مختلف
• 59. کوانتیزاسیون در مدل‌های چندزبانه
• 60. کوانتیزاسیون برای مدل‌های صوتی
• 61. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تصویری
• 62. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی
• 63. کوانتیزاسیون در چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 64. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با PyTorch
• 65. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با TensorFlow
• 66. کتابخانه‌های متن‌باز برای کوانتیزاسیون
• 67. ابزارهای خودکارسازی کوانتیزاسیون
• 68. روش‌های ارزیابی کوانتیزاسیون در عمل
• 69. مطالعات موردی کوانتیزاسیون موفق
• 70. نمونه‌های کاربردی مدل‌های کوانتیزه شده
• 71. آینده کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی
• 72. روندها و پیشرفت‌های آینده در کوانتیزاسیون
• 73. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر (Low-bit Quantization)
• 74. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (Ultra-low-bit Quantization)
• 75. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 76. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در کوانتیزاسیون
• 77. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 78. کوانتیزاسیون و قابلیت توضیح‌پذیری مدل
• 79. کوانتیزاسیون و تعصبات در مدل‌های زبانی
• 80. بررسی اخلاقی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی
• 81. نقش کوانتیزاسیون در توسعه پایدار هوش مصنوعی
• 82. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
• 83. تأثیر کوانتیزاسیون بر تعامل انسان و ماشین
• 84. کوانتیزاسیون و مدل‌های کوچک مقیاس (Small-scale Models)
• 85. کوانتیزاسیون و مدل‌های بزرگ مقیاس (Large-scale Models)
• 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
• 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های پردازش سیگنال
• 88. کوانتیزاسیون برای مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 89. کوانتیزاسیون و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی
• 90. کوانتیزاسیون و سخت‌افزارهای تخصصی
• 91. کوانتیزاسیون در معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی
• 92. کوانتیزاسیون در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 93. کوانتیزاسیون و مسائل حریم خصوصی داده‌ها
• 94. تکنیک‌های پیشرفته کالیبراسیون برای کوانتیزاسیون
• 95. کوانتیزاسیون در مدل‌های مبتنی بر معماری‌های گراف
• 96. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 97. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
• 98. ارزیابی کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی