فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک معنایی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک معنایی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
• 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 5. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
• 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
• 7. تحلیل احساسات در متن
• 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 9. خلاصه‌سازی متن با LLMs
• 10. ترجمه ماشینی با LLMs
• 11. مدل‌های مولد متن
• 12. تولید متن خلاقانه
• 13. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
• 14. فهم زبان طبیعی (NLU)
• 15. پردازش ویدئو مقدماتی
• 16. نمایش فریم‌های ویدئویی
• 17. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
• 18. تشخیص اشیاء در ویدئو
• 19. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 20. شناسایی صحنه در ویدئو
• 21. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 22. مدل‌های یادگیری عمیق برای ویدئو
• 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای ویدئو
• 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ویدئو
• 25. شبکه‌های LSTM و GRU برای ویدئو
• 26. مقدمه‌ای بر ادغام ویدئو و متن
• 27. هم‌ترازی ویدئو و متن
• 28. یادگیری نمایش مشترک ویدئو و متن
• 29. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای ویدئو و متن
• 30. پرسش و پاسخ بصری (VQA)
• 31. تولید کپشن برای ویدئو
• 32. جستجوی ویدئو با پرسش متنی
• 33. تولید ویدئو از متن
• 34. مدل‌های زبانی برای درک معنایی ویدئو
• 35. تحلیل محتوای ویدئو با LLMs
• 36. درک روایت در ویدئو
• 37. شناسایی احساسات در ویدئو
• 38. بررسی اعتبار محتوای ویدئویی
• 39. تولید توضیحات دقیق برای ویدئو
• 40. فهم روابط اشیاء در ویدئو
• 41. تحلیل تعاملات انسانی در ویدئو
• 42. کاربرد LLMs در حاشیه‌نویسی ویدئو
• 43. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 44. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 45. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 46. ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو و متن
• 47. معیارهای ارزیابی در VQA
• 48. معیارهای ارزیابی در تولید کپشن
• 49. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی
• 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 51. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش ویدئو و متن
• 52. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 53. تفسیرپذیری مدل‌های چندوجهی
• 54. کاربردهای تجاری پردازش ویدئو و متن
• 55. پردازش ویدئو و متن در آموزش
• 56. پردازش ویدئو و متن در سلامت
• 57. پردازش ویدئو و متن در رسانه
• 58. پردازش ویدئو و متن در صنعت
• 59. پردازش ویدئو و متن در نظارت
• 60. پردازش ویدئو و متن در تحقیقات علمی
• 61. مدل‌های پیشرفته برای درک معنایی عمیق
• 62. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو و متن
• 63. معماری‌های ترکیبی برای پردازش ویدئو و متن
• 64. استفاده از گراف‌های دانش در پردازش ویدئو و متن
• 65. یادگیری بدون نظارت در داده‌های ویدئو و متن
• 66. یادگیری نیمه‌نظارتی برای داده‌های ویدئو و متن
• 67. مدل‌های مولد پیشرفته برای ویدئو
• 68. تولید ویدئو با کیفیت بالا
• 69. کنترل دقیق بر تولید ویدئو
• 70. مدل‌های توضیحی برای ویدئو
• 71. تحلیل علت و معلولی در ویدئو
• 72. تشخیص رویدادهای نادر در ویدئو
• 73. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time)
• 74. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مختلف
• 75. پلتفرم‌های توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
• 76. کار با کتابخانه‌های پردازش ویدئو
• 77. کار با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
• 78. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
• 79. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی
• 80. مبانی مهندسی ویژگی برای ویدئو و متن
• 81. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
• 82. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 83. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
• 84. آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی
• 85. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
• 86. روش‌های ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 87. مدل‌های یادگیری فعال (Active Learning)
• 88. یادگیری انتقالی با استفاده از LLMs از پیش آموزش‌دیده
• 89. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خاص ویدئو
• 90. ادغام اطلاعات زمانی در پردازش ویدئو
• 91. شناسایی و تحلیل احساسات پیچیده در ویدئو
• 92. تولید متن توصیفی با جزئیات بالا
• 93. فهم زمینه‌ای در پرسش و پاسخ بصری
• 94. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوای آموزشی
• 95. تحلیل و درک محتوای ویدئوهای آموزشی
• 96. تشخیص الگوهای رفتاری در ویدئو
• 97. مدل‌های هوش مصنوعی برای ارزیابی کیفیت ویدئو
• 98. پردازش ویدئو و متن در حوزه hukum
• 99. پردازش ویدئو و متن در حوزه فرهنگ
• 100. پردازش ویدئو و متن در حوزه هنر