فلشکارتهای آموزشی ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدلهای پیشرفته
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و ساخت مدلهای پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
- 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 4. توجه خودی (Self-Attention)
- 5. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 6. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
- 7. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
- 8. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 9. مجموعه دادههای متنی برای آموزش
- 10. پیشپردازش دادههای متنی
- 11. توکنسازی (Tokenization)
- 12. واژگان (Vocabulary) و اندازههای آن
- 13. امبدینگ کلمات (Word Embeddings)
- 14. آشنایی با مدلهای زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
- 15. مدلهای ترنسفورمر اولیه (مانند BERT)
- 16. کاربردهای BERT
- 17. مدلهای زبانی تولیدکننده (Generative Language Models)
- 18. آشنایی با GPT
- 19. معماری GPT
- 20. آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 21. تابع هزینه (Loss Function)
- 22. بهینهسازها (Optimizers)
- 23. نرخ یادگیری (Learning Rate)
- 24. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 25. بکپروپگیشن (Backpropagation) در ترنسفورمرها
- 26. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 27. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
- 28. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 29. دقت (Accuracy)، دقت و بازیابی (Precision & Recall)
- 30. امتیاز F1 (F1 Score)
- 31. Perplexity
- 32. مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 33. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 34. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
- 35. برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
- 36. تجزیه نحوی (Parsing)
- 37. استخراج رابطه (Relation Extraction)
- 38. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 39. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 40. تولید متن (Text Generation)
- 41. پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
- 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 43. مدلهای ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 44. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی
- 45. مدلهای ترنسفورمر برای تولید متن خلاقانه
- 46. مدلهای ترنسفورمر برای چتباتها
- 47. مدلهای ترنسفورمر برای درک مطلب
- 48. بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر
- 49. کوانتیزاسیون (Quantization)
- 50. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 51. هرس کردن (Pruning)
- 52. موازیسازی و توزیع آموزش
- 53. استفاده از سختافزارهای شتابدهنده (GPU, TPU)
- 54. مدلهای ترنسفورمر کوچک و کارآمد
- 55. معماریهای جدیدتر ترنسفورمر
- 56. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 57. آشنایی با مدلهای مبتنی بر حافظه
- 58. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
- 59. ترنسفورمرهای مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشنال
- 60. ترنسفورمرهای مبتنی بر شبکههای عصبی بازگشتی
- 61. ترنسفورمرهای برای دادههای ساختاریافته
- 62. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 63. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
- 64. یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها
- 65. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
- 66. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
- 67. ترنسفورمرها در زیستشناسی محاسباتی
- 68. ترنسفورمرها در علوم مالی
- 69. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
- 70. ترنسفورمرها در آموزش مجازی
- 71. مدلهای زبانی بزرگ و مسئولیتپذیری
- 72. سوگیری در مدلهای زبانی
- 73. کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 74. شفافیت و تفسیرپذیری مدلها
- 75. اخلاق در هوش مصنوعی
- 76. حریم خصوصی دادهها
- 77. امنیت مدلهای زبانی
- 78. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از مدلهای زبانی
- 79. نحوه انطباق مدلهای زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 80. کاربرد مدلهای زبانی در نظام آموزشی کشور
- 81. طراحی دورههای آموزشی با استفاده از مدلهای زبانی
- 82. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوبهای رسمی
- 83. ارزیابی و اعتبارسنجی محتوای تولید شده
- 84. مدیریت دانش با استفاده از مدلهای زبانی
- 85. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر ترنسفورمر
- 86. پایگاههای دانش و استخراج اطلاعات
- 87. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 88. تحلیل کلاندادههای متنی فارسی
- 89. کاربرد مدلهای زبانی در پژوهشهای علمی
- 90. کاربرد مدلهای زبانی در صنعت
- 91. آینده مدلهای ترنسفورمر
- 92. ترنسفورمرهای خودآموز (Self-Supervised Transformers)
- 93. ترنسفورمرهای خودتنظیم (Self-Attentive Transformers)
- 94. ترنسفورمرهای چندزبانه (Multilingual Transformers)
- 95. ترنسفورمرهای با حافظه بلندمدت
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ترنسفورمرهای برای کارهای خاص (Fine-tuning)
- 98. ساخت مدلهای ترنسفورمر سفارشی
- 99. پیادهسازی مدلهای ترنسفورمر با PyTorch
- 100. پیادهسازی مدلهای ترنسفورمر با TensorFlow
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Deep Learning
NLP
Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدلهای زبانی بزرگ
معماری ترنسفورمر
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.