فلش‌کارت‌های آموزشی React Native: Creating a Leadership World App

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره React Native: Creating a Leadership World App

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ری‌اکت نیتیو (React Native)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی React Native
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 3. ساختار پروژه React Native
  • 4. کامپوننت‌های پایه: View, Text, Image
  • 5. مدیریت وضعیت (State Management) در کامپوننت‌ها
  • 6. Props: انتقال داده بین کامپوننت‌ها
  • 7. کار با لیست‌ها: FlatList و ScrollView
  • 8. استایل‌دهی در React Native
  • 9. مدیریت رندرینگ شرطی
  • 10. هوک‌های React: useState, useEffect, useContext
  • 11. هوک‌های سفارشی (Custom Hooks)
  • 12. کار با فرم‌ها و ورودی‌ها
  • 13. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 14. مسیریابی (Navigation) در اپلیکیشن
  • 15. React Navigation: Stack Navigator
  • 16. React Navigation: Tab Navigator
  • 17. React Navigation: Drawer Navigator
  • 18. مدیریت پارامترهای مسیریابی
  • 19. کار با APIها و دریافت داده از سرور
  • 20. Fetch API در React Native
  • 21. Async/Await برای مدیریت عملیات ناهمگام
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های محلی: AsyncStorage
  • 23. مدیریت وضعیت پیشرفته: Context API
  • 24. مدیریت وضعیت پیشرفته: Redux (مبانی)
  • 25. Redux Toolkit (مبانی)
  • 26. تعامل با سنسورهای دستگاه (دوربین، موقعیت مکانی)
  • 27. دسترسی به دوربین و گالری تصاویر
  • 28. استفاده از موقعیت مکانی (Geolocation)
  • 29. کار با اعلان‌های Push (Push Notifications)
  • 30. Firebase Cloud Messaging (FCM)
  • 31. طراحی رابط کاربری واکنش‌گرا
  • 32. اصول طراحی UI/UX در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های UI: React Native Paper
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های UI: NativeBase
  • 35. انیمیشن‌ها در React Native
  • 36. React Native Reanimated (مبانی)
  • 37. انیمیشن‌های مبتنی بر LayoutAnimation
  • 38. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد
  • 39. اشکال‌زدایی (Debugging) اپلیکیشن‌های React Native
  • 40. ابزارهای اشکال‌زدایی: React Native Debugger
  • 41. تست واحد (Unit Testing) کامپوننت‌ها
  • 42. کتابخانه Jest برای تست
  • 43. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 44. تست End-to-End (E2E)
  • 45. کتابخانه Detox برای تست E2E
  • 46. بسته‌بندی و انتشار اپلیکیشن برای اندروید
  • 47. تنظیمات AndroidManifest.xml
  • 48. بسته‌بندی و انتشار اپلیکیشن برای iOS
  • 49. تنظیمات Info.plist
  • 50. مبانی امنیت در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 51. مدیریت توکن‌های احراز هویت
  • 52. رمزنگاری داده‌های حساس
  • 53. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
  • 54. اتصال به پایگاه داده MongoDB Atlas
  • 55. کار با پایگاه داده‌های SQL (مانند SQLite)
  • 56. پیاده‌سازی پایگاه داده SQLite در React Native
  • 57. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 58. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow.js
  • 59. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 60. پیاده‌سازی یک مدل ساده طبقه‌بندی
  • 61. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های NLP در JavaScript
  • 63. کار با داده‌های متنی
  • 64. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 65. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 67. انواع شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
  • 68. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
  • 69. مبانی علم داده (Data Science)
  • 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 71. کتابخانه Chart.js برای رسم نمودار
  • 72. کار با داده‌های سری زمانی
  • 73. مبانی تجزیه و تحلیل آماری
  • 74. مفاهیم آماری پایه
  • 75. انواع توزیع‌های آماری
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 77. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
  • 78. جستجو (Searching Algorithms)
  • 79. ساختارهای داده پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 80. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها و گراف‌ها
  • 81. مبانی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 82. سیستم‌های خبره
  • 83. جستجو در فضای حالت
  • 84. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 85. مبانی اینترنت اشیاء (IoT)
  • 86. ارتباط دستگاه‌های IoT
  • 87. پروتکل‌های ارتباطی (MQTT)
  • 88. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 89. معماری میکرو سرویس
  • 90. مبانی Docker و کانتینرسازی
  • 91. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 92. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 93. مبانی Apache Spark
  • 94. مبانی Apache Hadoop
  • 95. مبانی گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 96. پردازش تصویر (Image Processing)
  • 97. فیلترهای تصویر
  • 98. تشخیص لبه و ویژگی‌ها
  • 99. کار با کتابخانه OpenCV.js
  • 100. مبانی واقعیت افزوده (Augmented Reality)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: iOS Mobile development React Native tutorial آموزش ری‌اکت نیتیو اندروید برنامه نویسی موبایل توسعه اپلیکیشن جاوااسکریپت ری‌اکت نیتیو فرانت‌اند

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.