فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر اثبات‌گر قضیه Lean 5.0: ابزاری برای استدلال صوری و اثبات گزاره‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر اثبات‌گر قضیه Lean 5.0: ابزاری برای استدلال صوری و اثبات گزاره‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و منطق

موضوع میانی: اثبات قضیه خودکار و صوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ابزارهای استدلال صوری در علوم کامپیوتر
  • 2. آشنایی با اثبات‌گر قضیه Lean
  • 3. نصب و پیکربندی Lean 5.0
  • 4. مفاهیم پایه منطق گزاره‌ای در Lean
  • 5. تعریف گزاره‌ها و توابع منطقی
  • 6. عملگرهای منطقی: نقیض، عطف، فصل
  • 7. استلزام و هم‌ارزی منطقی
  • 8. جداول درستی و اثبات گزاره‌ها
  • 9. قوانین استنتاج در منطق گزاره‌ای
  • 10. استنتاج مستقیم و اثبات با برهان خلف
  • 11. مقدمه: منطق مرتبه اول
  • 12. سورها: سور عمومی و سور وجودی
  • 13. متغیرها و دامنه‌ها در منطق مرتبه اول
  • 14. ساختارهای منطقی و تفسیرها
  • 15. تساوی و خواص آن
  • 16. قواعد استنتاج برای منطق مرتبه اول
  • 17. اثبات خودکار گزاره‌ها در منطق مرتبه اول
  • 18. مقدمه: نظریه مجموعه‌ها و کاربردهای آن
  • 19. مجموعه‌ها، زیرمجموعه‌ها و اعضا
  • 20. عملگرهای مجموعه‌ای: اجتماع، اشتراک، تفاضل
  • 21. متمم مجموعه‌ها و متمم کلی
  • 22. ضرب دکارتی مجموعه‌ها
  • 23. رابطه‌ها و توابع بین مجموعه‌ها
  • 24. خواص توابع: یک به یک، پوشا، دوسویی
  • 25. تابع معکوس و ترکیب توابع
  • 26. مقدمه: اثبات در ریاضیات و علوم کامپیوتر
  • 27. انواع اثبات: مستقیم، برهان خلف، استقرایی
  • 28. اثبات با استقرا: اصل استقرا
  • 29. اثبات با استقرا: انواع اثبات‌های استقرایی
  • 30. اثبات وجودی و اثبات عمومی
  • 31. اثبات توسط شمارش
  • 32. مقدمه: انواع داده‌ها و ساختارها در Lean
  • 33. انواع داده‌های پایه: اعداد صحیح، بولی‌ها، رشته‌ها
  • 34. تعریف انواع داده‌های سفارشی
  • 35. تاپل‌ها و ساختارهای داده
  • 36. لیست‌ها و عملیات روی لیست‌ها
  • 37. درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 38. مقدمه: برنامه‌نویسی تابعی در Lean
  • 39. توابع خالص و بدون اثر جانبی
  • 40. بازگشت و توابع بازگشتی
  • 41. کاربرد توابع مرتبه بالا
  • 42. فیلتر کردن و نگاشت لیست‌ها
  • 43. کاهش و جمع‌بندی لیست‌ها
  • 44. مقدمه: اثبات قضیه در Lean
  • 45. فرایند اثبات در Lean
  • 46. ساختار اثبات‌ها: قضیه، لم، تعریف
  • 47. استفاده از دستور `theorem`
  • 48. نوشتن اثبات با استفاده از `begin` و `end`
  • 49. اعلام مقدمات و اهداف اثبات
  • 50. دستور `assume` برای فرض مقدمات
  • 51. دستور `show` برای بیان هدف
  • 52. دستور `exact` برای استفاده از مقدمات موجود
  • 53. دستور `reflexivity` برای اثبات تساوی‌های بدیهی
  • 54. دستور `symmetry` برای جابجایی طرفین تساوی
  • 55. دستور `transitivity` برای انتقال تساوی
  • 56. دستور `apply` برای اعمال قضایای اثبات شده
  • 57. دستور `rewrite` برای جایگزینی در تساوی‌ها
  • 58. دستور `cases` برای تفکیک حالات
  • 59. دستور `induction` برای اثبات استقرایی
  • 60. اثبات گزاره‌های منطقی در Lean
  • 61. اثبات خواص اعداد صحیح
  • 62. اثبات خواص لیست‌ها
  • 63. اثبات خواص توابع
  • 64. مقدمه: اثبات خودکار در Lean
  • 65. استفاده از `auto` و `tauto`
  • 66. استفاده از `simp` برای ساده‌سازی
  • 67. دستور `unfold` برای باز کردن تعاریف
  • 68. دستور `simp` با گزینه‌های سفارشی
  • 69. مقدمه: اثبات قضیه با ابزارهای پیشرفته‌تر
  • 70. تعریف توابع و قضایای جدید
  • 71. استفاده از `lemma` برای اثبات‌های میانی
  • 72. استفاده از `definition` برای تعریف مفاهیم
  • 73. تعریف انواع داده‌های پیچیده‌تر
  • 74. اثبات خواص انواع داده‌های سفارشی
  • 75. مقدمه: کاربردهای عملی اثبات‌گرهای قضیه
  • 76. کاربرد در تأیید صحت نرم‌افزار
  • 77. کاربرد در طراحی سخت‌افزار
  • 78. کاربرد در ریاضیات رسمی
  • 79. کاربرد در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 80. مقدمه: مباحث پیشرفته در Lean
  • 81. ساختارهای جبری و نظریه گروه‌ها
  • 82. مقدمات هندسه صوری
  • 83. نظریه انواع و کاربردهای آن
  • 84. ارتباط Lean با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 85. چالش‌ها و فرصت‌های اثبات قضیه خودکار
  • 86. مروری بر ابزارهای مشابه Lean
  • 87. مقدمه: پروژه‌های عملی با Lean
  • 88. اثبات یک قضیه معروف ریاضی
  • 89. تأیید صحت یک الگوریتم ساده
  • 90. ساخت یک سیستم نوع‌بندی ساده
  • 91. مقدمه: اخلاق در استفاده از ابزارهای صوری
  • 92. مسئولیت‌پذیری در اثبات‌ها
  • 93. شفافیت و قابلیت بازبینی
  • 94. کاربرد در حل مسائل علمی و مهندسی
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار تأیید شده
  • 96. مقدمه: آینده اثبات‌گرهای قضیه
  • 97. پیشرفت‌های آتی در اثبات خودکار
  • 98. یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر
  • 99. تأثیر بر آموزش علوم کامپیوتر
  • 100. تأثیر بر تحقیقات بنیادی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Lean 5.0 اثبات خودکار اثبات صوری اثبات قضیه اثبات‌گر لین استدلال صوری علوم کامپیوتر منطق ریاضی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.