فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) در محیط ویندوز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS) در محیط ویندوز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
  • 5. مزایای استفاده از خدمات ابری
  • 6. معرفی خدمات پایگاه داده رابطه‌ای آمازون (RDS)
  • 7. چرا RDS؟
  • 8. مقایسه RDS با پایگاه‌های داده سنتی
  • 9. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS
  • 10. پشتیبانی RDS از موتورهای مختلف
  • 11. انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
  • 12. مفاهیم پایگاه داده در RDS
  • 13. طراحی شمای پایگاه داده
  • 14. بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده
  • 15. مقدمه‌ای بر نمونه‌های RDS
  • 16. انواع نمونه‌های RDS
  • 17. پیکربندی نمونه‌های RDS
  • 18. انتخاب نوع نمونه RDS
  • 19. ذخیره‌سازی در RDS
  • 20. انواع ذخیره‌سازی در RDS
  • 21. پیکربندی ذخیره‌سازی
  • 22. امنیت در RDS
  • 23. کنترل دسترسی در RDS
  • 24. رمزنگاری داده‌ها در RDS
  • 25. شبکه‌بندی در RDS
  • 26. تنظیمات شبکه برای RDS
  • 27. اتصال به نمونه‌های RDS
  • 28. مدیریت پارامترهای پایگاه داده
  • 29. تنظیم پارامترهای موتور پایگاه داده
  • 30. بهینه‌سازی پارامترها
  • 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
  • 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 33. بازیابی به نقطه زمانی مشخص
  • 34. قابلیت دسترسی بالا (High Availability) در RDS
  • 35. مفهوم Multi-AZ
  • 36. پیکربندی Multi-AZ
  • 37. مقیاس‌پذیری در RDS
  • 38. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 39. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 40. رپلیکاهای خواندنی (Read Replicas)
  • 41. کاربرد رپلیکاهای خواندنی
  • 42. پیکربندی رپلیکاهای خواندنی
  • 43. نظارت بر عملکرد RDS
  • 44. ابزارهای نظارتی AWS
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. تحلیل لاگ‌ها در RDS
  • 47. تنظیمات لاگ‌گیری
  • 48. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در RDS
  • 50. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 51. ایندکس‌گذاری در RDS
  • 52. مدیریت پایگاه داده در محیط ویندوز
  • 53. نصب و پیکربندی SQL Server در ویندوز
  • 54. مفاهیم پایگاه داده SQL Server
  • 55. مقدمه‌ای بر محیط ویندوز در AWS
  • 56. استفاده از EC2 برای میزبانی پایگاه داده
  • 57. مقایسه RDS با SQL Server بر روی EC2
  • 58. مهاجرت به RDS
  • 59. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 60. روش‌های مهاجرت
  • 61. ابزارهای مهاجرت RDS
  • 62. مدیریت هزینه‌ها در RDS
  • 63. برآورد هزینه‌ها
  • 64. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 65. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 66. استانداردهای امنیت اطلاعات در ایران
  • 67. رمزنگاری داده‌ها مطابق مقررات
  • 68. مدیریت دسترسی بر اساس نقش
  • 69. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 70. ملاحظات فقهی در استفاده از پایگاه داده
  • 71. احکام شرعی مرتبط با داده‌ها
  • 72. تعهدات اخلاقی در مدیریت اطلاعات
  • 73. مقررات بانک مرکزی و رمزارزها (اشاره به عدم استفاده)
  • 74. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 75. پیاده‌سازی پایگاه داده در سازمان‌های ایرانی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 77. راهکارهای بومی‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری در ایران
  • 79. زیرساخت ابری داخلی
  • 80. مقایسه خدمات ابری داخلی و خارجی
  • 81. کاربرد RDS در پروژه‌های داخلی
  • 82. مثال‌های کاربردی در سازمان‌های ایرانی
  • 83. درس آموخته‌ها از پروژه‌های موفق
  • 84. ملاحظات حقوقی در استفاده از خدمات ابری
  • 85. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 86. مسئولیت‌های حقوقی ارائه‌دهنده و کاربر
  • 87. آینده پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 88. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 89. نقش هوش مصنوعی در پایگاه‌های داده
  • 90. نوآوری‌های آینده در RDS
  • 91. توسعه پایگاه‌های داده ابری
  • 92. استفاده از RDS برای اپلیکیشن‌های وب
  • 93. طراحی پایگاه داده برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 94. بهینه‌سازی عملکرد برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 96. مدیریت و نگهداری پایگاه داده در RDS
  • 97. روتین‌های نگهداری
  • 98. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 99. بهبود مستمر عملکرد
  • 100. کاربرد RDS در تحلیل داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AWS RDS RDS ویندوز آشنایی با RDS پایگاه داده ابری پایگاه داده رابطه‌ای خدمات ابری آمازون دیتابیس ابری دیتابیس ویندوز سرویس پایگاه داده آمازون مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.