فلش‌کارت‌های آموزشی موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک
  • 16. نقش موتورهای جستجو در تجارت الکترونیک
  • 17. چالش‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 18. معماری سیستم‌های جستجو
  • 19. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 20. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بوولی، TF-IDF
  • 21. مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
  • 22. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 23. کاربرد یادگیری نظارت شده در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 24. آموزش مدل‌های رتبه‌بندی با داده‌های کلیک
  • 25. استفاده از ویژگی‌های متنی و غیرمتنی
  • 26. یادگیری ماشین برای درک پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل معنایی پرس‌وجوها
  • 28. تشخیص قصد کاربر
  • 29. یادگیری ماشین برای پیشنهاد محصولات
  • 30. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 32. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 34. شبکه‌های عصبی برای نمایش پرس‌وجو و اسناد
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجو
  • 37. بهبود دقت نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 38. کاهش خطاهای رتبه‌بندی
  • 39. افزایش نرخ تبدیل با جستجوی بهتر
  • 40. شخصی‌سازی تجربه جستجو
  • 41. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 42. شناسایی حساب‌های جعلی
  • 43. تشخیص نظرات جعلی
  • 44. امنیت در تجارت الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 45. مدیریت موجودی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی تقاضا
  • 47. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 48. اتوماسیون خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 50. طراحی مکالمات موثر
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 53. تقسیم‌بندی مشتریان
  • 54. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 55. تحلیل احساسات مشتریان
  • 56. مدل‌سازی مسیر مشتری
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. پیش‌بینی تاخیرها
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک
  • 61. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تجارت الکترونیک
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 67. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. آینده یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
  • 69. روندهای نوظهور در موتورهای جستجو
  • 70. هوش مصنوعی مولد در commerce
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای تجربه کاربر
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر محصول
  • 74. جستجوی بصری
  • 75. طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 77. تست A/B پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 78. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 83. انتخاب و ساخت ویژگی‌های موثر
  • 84. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 85. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و دسته‌ای
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تنظیم ابرپارامترها
  • 91. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 92. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در درک پرس‌وجو
  • 98. مدل‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 99. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 100. کاربرد مدل‌های نمایش کلمات در جستجو
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: الگوریتم جستجو تجارت الکترونیک تجربه مشتری جستجوی هوشمند داده کاوی فروشگاه آنلاین موتور جستجو هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.