فلشکارتهای آموزشی کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
موضوع میانی: توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی مولد
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار
- 2. آشنایی با Amazon Q Developer
- 3. مفاهیم پایه و اصول GenAI برای کدنویسی
- 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه حیات توسعه نرمافزار
- 5. نصب و راهاندازی Amazon Q Developer
- 6. اتصال Amazon Q Developer به محیط توسعه
- 7. اصول کدنویسی با کمک هوش مصنوعی مولد
- 8. تولید کد پایه با Amazon Q Developer
- 9. تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی
- 10. بازسازی و بهبود کد موجود با Amazon Q Developer
- 11. تست واحد خودکار با استفاده از GenAI
- 12. اشکالزدایی هوشمند با Amazon Q Developer
- 13. مستندسازی خودکار کد با کمک هوش مصنوعی
- 14. ترجمه کد بین زبانهای برنامهنویسی
- 15. مدیریت وابستگیهای نرمافزاری با Amazon Q
- 16. بهینهسازی عملکرد کد با Amazon Q Developer
- 17. شناسایی الگوهای امنیتی در کد
- 18. پیشگیری از آسیبپذیریهای رایج با GenAI
- 19. تولید تستهای امنیتی خودکار
- 20. مفهوم توسعه نرمافزار با رویکرد No-Code/Low-Code
- 21. استفاده از Amazon Q در پلتفرمهای Low-Code
- 22. توسعه اپلیکیشنهای وب با Amazon Q
- 23. توسعه اپلیکیشنهای موبایل با Amazon Q
- 24. کاربرد GenAI در توسعه بازیها
- 25. تولید محتوای گرافیکی برای نرمافزار
- 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Q
- 27. تحلیل احساسات متن با هوش مصنوعی
- 28. خلاصهسازی خودکار متون طولانی
- 29. تولید متن خلاقانه برای رابط کاربری
- 30. مدیریت پایگاه داده با کمک هوش مصنوعی
- 31. پرسوجوهای هوشمند از پایگاه داده
- 32. بهینهسازی ساختار پایگاه داده
- 33. توسعه API با استفاده از Amazon Q
- 34. مستندسازی خودکار API
- 35. تست خودکار API
- 36. امنیت API با کمک GenAI
- 37. مفاهیم DevOps و CI/CD
- 38. استفاده از Amazon Q در pipelines CI/CD
- 39. اتوماسیون فرآیندهای استقرار
- 40. نظارت و پایش برنامهها با هوش مصنوعی
- 41. تحلیل لاگها با Amazon Q Developer
- 42. پیشبینی مشکلات احتمالی در سیستم
- 43. مفهوم مهندسی Prompt برای GenAI
- 44. نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید کد
- 45. بهبود Promptها بر اساس بازخورد
- 46. تکنیکهای پیشرفته Prompting
- 47. کاربرد GenAI در معماری نرمافزار
- 48. طراحی معماریهای مقیاسپذیر با هوش مصنوعی
- 49. مستندسازی معماری با Amazon Q
- 50. تحلیل معماریهای موجود
- 51. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
- 52. مسئولیتپذیری در توسعه نرمافزار با GenAI
- 53. حریم خصوصی دادهها در استفاده از Amazon Q
- 54. سوگیری در مدلهای هوش مصنوعی مولد
- 55. راهکارهای کاهش سوگیری در کد
- 56. مالکیت معنوی کد تولید شده
- 57. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
- 58. آینده توسعه نرمافزار با GenAI
- 59. روندها و نوآوریهای جدید در GenAI
- 60. آمادگی برای موجهای آتی هوش مصنوعی
- 61. توسعه نرمافزارهای سازگار با محیط زیست
- 62. کاربرد هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی
- 63. مفاهیم یادگیری تقویتی در کدنویسی
- 64. کاربرد GenAI در تحلیل دادههای بزرگ
- 65. فناوری بلاکچین و ارتباط آن با GenAI
- 66. امنیت دادهها در سیستمهای توزیعشده
- 67. مفاهیم پردازش ابری و نقش GenAI
- 68. استفاده بهینه از منابع ابری
- 69. توسعه نرمافزارهای مبتنی بر رویداد
- 70. معماری میکروسرویس با کمک هوش مصنوعی
- 71. مدیریت پیچیدگی در میکروسرویسها
- 72. تست خودکار در معماری میکروسرویس
- 73. توسعه رباتهای نرمافزاری (Bots)
- 74. کاربرد GenAI در اتوماسیون وظایف
- 75. طراحی و توسعه Chatbots با Amazon Q
- 76. ارزیابی عملکرد Chatbots
- 77. مفاهیم یادگیری ماشین (ML) در توسعه نرمافزار
- 78. تفاوت GenAI با ML سنتی
- 79. کاربرد ML در بهبود Amazon Q
- 80. تکنیکهای دادهکاوی برای توسعه نرمافزار
- 81. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران
- 82. شخصیسازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
- 83. تولید محتوای آموزشی با GenAI
- 84. طراحی سیستمهای توصیهگر
- 85. بهبود مستمر سیستمهای نرمافزاری
- 86. مدیریت دانش در تیمهای توسعه
- 87. اشتراکگذاری دانش با استفاده از Amazon Q
- 88. فرهنگسازی استفاده از ابزارهای GenAI
- 89. چالشهای پیادهسازی GenAI در سازمانها
- 90. مطالعات موردی موفق استفاده از Amazon Q
- 91. برنامهریزی استراتژیک برای adoption GenAI
- 92. آموزش مستمر و بهروزرسانی مهارتها
- 93. رهبری در عصر کدنویسی هوشمند
- 94. آینده شغلی توسعهدهندگان نرمافزار
- 95. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
- 96. جمعبندی و نگاه به آینده
- 97. راهنمای عملی برای شروع کدنویسی هوشمند
- 98. پروژههای عملی با Amazon Q Developer
- 99. منابع تکمیلی و آموزشی
- 100. اهمیت همکاری و اشتراکگذاری در اکوسیستم GenAI
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
AI coding
Amazon Q
Amazon Q Developer
GenAI
برنامه نویسی
توسعه نرمافزار
فناوری اطلاعات
کدنویسی هوشمند
هوش مصنوعی مولد
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.