فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و اهمیت آن‌ها
  • 2. فهم مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. انواع مدل‌های پایگاه داده: معرفی
  • 4. مدل رابطه‌ای: اساس پایگاه‌های داده مدرن
  • 5. موجودیت‌ها، صفات و روابط: اجزای مدل رابطه‌ای
  • 6. نمودار رابطه-موجودیت (ERD): ابزار طراحی
  • 7. طراحی پایگاه داده: گام‌های اولیه
  • 8. نرمال‌سازی: اصول و اهداف
  • 9. فرم نرمال اول (1NF)
  • 10. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 11. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 12. فرم نرمال بویس-کود (BCNF)
  • 13. شکستن وابستگی‌های تابعی
  • 14. کاربرد نرمال‌سازی در طراحی عملی
  • 15. معرفی زبان SQL
  • 16. دستورات DDL: ایجاد و تغییر ساختار پایگاه داده
  • 17. دستور CREATE TABLE
  • 18. تعریف انواع داده‌ها و محدودیت‌ها
  • 19. دستور ALTER TABLE
  • 20. دستور DROP TABLE
  • 21. دستورات DML: دستکاری داده‌ها
  • 22. دستور INSERT
  • 23. دستور UPDATE
  • 24. دستور DELETE
  • 25. دستور SELECT: بازیابی اطلاعات
  • 26. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 27. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 28. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 29. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 30. اتصال جداول با JOIN
  • 31. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 32. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 33. نمایه‌ها (Indexes): افزایش سرعت بازیابی
  • 34. انواع نمایه‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 35. مدیریت تراکنش‌ها
  • 36. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 37. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 38. قفل‌گذاری (Locking) در تراکنش‌ها
  • 39. حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 40. محدودیت‌های یکپارچگی (Integrity Constraints)
  • 41. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 42. محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
  • 43. محدودیت‌های CHECK
  • 44. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 45. مفاهیم امنیت پایگاه داده
  • 46. رمزنگاری داده‌ها
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
  • 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 49. فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 50. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 51. انواع DBMS: رابطه‌ای، NoSQL
  • 52. مقایسه DBMSهای رایج
  • 53. معرفی PostgreSQL
  • 54. ویژگی‌ها و قابلیت‌های PostgreSQL
  • 55. نصب و پیکربندی PostgreSQL
  • 56. مقدمه‌ای بر MySQL
  • 57. ویژگی‌ها و کاربردهای MySQL
  • 58. نصب و راه‌اندازی MySQL
  • 59. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
  • 60. موازی‌سازی در پایگاه داده
  • 61. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 63. معرفی Hadoop و اکوسیستم آن
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 65. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
  • 66. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. مقایسه پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 68. اصول طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 69. مفاهیم معماری پایگاه داده
  • 70. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
  • 71. ابزارهای تحلیل عملکرد پایگاه داده
  • 72. مدیریت حافظه در پایگاه داده
  • 73. مدیریت ورودی/خروجی (I/O Management)
  • 74. اصول طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های وب
  • 75. امنیت در پایگاه داده‌های تحت وب
  • 76. ملاحظات قانونی و حاکمیت داده‌ها در ایران
  • 77. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 78. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 79. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 80. آموزش و توسعه مهارت‌های پایگاه داده
  • 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 82. کاربرد پایگاه داده در هوش تجاری
  • 83. اصول گزارش‌گیری از پایگاه داده
  • 84. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 85. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 86. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 87. معرفی ابزارهای ETL
  • 88. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 89. الگوریتم‌های پایه در داده‌کاوی
  • 90. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 91. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 92. مدل‌سازی روابط در پایگاه داده گراف
  • 93. کاربرد پایگاه داده گراف
  • 94. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های زمانی (Time-Series Databases)
  • 95. کاربرد پایگاه داده‌های زمانی
  • 96. اهمیت مدیریت صحیح پایگاه داده
  • 97. نگاهی به آینده پایگاه‌های داده
  • 98. نوآوری‌ها و روندهای جدید در حوزه داده
  • 99. پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)
  • 100. مسئولیت‌پذیری و اخلاق در مدیریت داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: SQL آموزش پایگاه داده پایگاه داده رابطه‌ای پیاده‌سازی پایگاه داده دیتابیس طراحی پایگاه داده علوم کامپیوتر فناوری اطلاعات مدیریت پایگاه داده مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.