فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و خدمات کلیدی زیرساخت ابری گوگل (Google Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و خدمات کلیدی زیرساخت ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر محاسبات ابری و گوگل کلاود
• 2. مفاهیم پایه زیرساخت ابری
• 3. معرفی سرویس های اصلی گوگل کلاود
• 4. شبکه در گوگل کلاود: مفاهیم و اجزا
• 5. Virtual Private Cloud (VPC) و شبکه های خصوصی
• 6. Firewall Rules و امنیت شبکه
• 7. Cloud Load Balancing و توزیع ترافیک
• 8. Cloud DNS و مدیریت نام دامنه
• 9. ذخیره سازی در گوگل کلاود: انواع و کاربردها
• 10. Cloud Storage: Bucket ها و اشیاء
• 11. Cloud Storage: کلاس های ذخیره سازی و هزینه ها
• 12. Cloud Storage: مدیریت دسترسی و سیاست ها
• 13. Cloud SQL و پایگاه داده های رابطه‌ای مدیریت شده
• 14. Cloud Spanner و پایگاه داده توزیع شده جهانی
• 15. Cloud Bigtable و پایگاه داده NoSQL
• 16. Compute Engine: ماشین های مجازی و نمونه ها
• 17. Compute Engine: انواع ماشین ها و پیکربندی ها
• 18. Compute Engine: تصاویر سیستم عامل و دیسک ها
• 19. Compute Engine: مدیریت چرخه عمر ماشین های مجازی
• 20. Compute Engine: مقیاس پذیری خودکار (Autoscaling)
• 21. Compute Engine: مانیتورینگ و لاگینگ
• 22. Kubernetes Engine (GKE): مقدمه و معماری
• 23. Kubernetes Engine (GKE): استقرار برنامه ها
• 24. Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
• 25. Kubernetes Engine (GKE): شبکه در GKE
• 26. Kubernetes Engine (GKE): ذخیره سازی در GKE
• 27. Kubernetes Engine (GKE): امنیت در GKE
• 28. Kubernetes Engine (GKE): مقیاس پذیری و بهینه سازی
• 29. Serverless Computing: Cloud Functions
• 30. Serverless Computing: Cloud Run
• 31. Serverless Computing: App Engine
• 32. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در گوگل کلاود
• 33. نقش ها و مجوزها در IAM
• 34. سیاست های امنیتی و بهترین شیوه ها در IAM
• 35. رمزنگاری و مدیریت کلیدها در گوگل کلاود
• 36. Cloud Key Management Service (KMS)
• 37. حفاظت از داده ها و پشتیبان گیری
• 38. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در گوگل کلاود
• 39. مانیتورینگ و گزارش دهی در گوگل کلاود
• 40. Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 41. Cloud Trace و Cloud Profiler
• 42. مدیریت هزینه در گوگل کلاود
• 43. ابزارهای مدیریت هزینه
• 44. بهینه سازی هزینه ها در گوگل کلاود
• 45. امنیت شبکه در گوگل کلاود
• 46. امنیت داده ها و رمزنگاری
• 47. امنیت برنامه ها و کانتینرها
• 48. ممیزی و انطباق در گوگل کلاود
• 49. ابزارهای ممیزی و گزارش دهی
• 50. بهترین شیوه های امنیتی در گوگل کلاود
• 51. استقرار برنامه ها در گوگل کلاود
• 52. استقرار برنامه های وب
• 53. استقرار برنامه های موبایل
• 54. استقرار برنامه های دسکتاپ
• 55. معماری میکروسرویس در گوگل کلاود
• 56. طراحی معماری میکروسرویس
• 57. پیاده سازی میکروسرویس با GKE
• 58. مدیریت و ارکستراسیون میکروسرویس ها
• 59. اتوماسیون زیرساخت با Terraform
• 60. استفاده از Terraform برای مدیریت منابع گوگل کلاود
• 61. پیاده سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 62. مدیریت پیکربندی با Cloud Deployment Manager
• 63. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 64. پایپ لاین های CI/CD در گوگل کلاود
• 65. تست خودکار در چرخه CI/CD
• 66. استقرار برنامه های بدون وقفه (Zero Downtime Deployment)
• 67. مفاهیم DevOps در گوگل کلاود
• 68. فرهنگ و اصول DevOps
• 69. ابزارها و تکنیک های DevOps
• 70. نظارت و بهینه سازی عملکرد برنامه ها
• 71. تجزیه و تحلیل لاگ ها و متریک ها
• 72. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
• 73. مدیریت چرخه عمر برنامه ها
• 74. به روز رسانی و نگهداری برنامه ها
• 75. بازنشانی برنامه ها (Rollback)
• 76. مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا (High Availability)
• 77. طراحی سیستم های مقیاس پذیر
• 78. پیاده سازی راهکارهای دسترسی بالا
• 79. مدیریت ظرفیت و پیش بینی نیازها
• 80. امنیت در چرخه توسعه نرم افزار (DevSecOps)
• 81. ادغام امنیت در پایپ لاین CI/CD
• 82. بررسی امنیتی کد و وابستگی ها
• 83. پاسخ به حوادث امنیتی
• 84. انطباق با مقررات و استانداردهای صنعتی
• 85. مقررات حفاظت از داده ها
• 86. استانداردهای امنیتی (مانند ISO 27001)
• 87. شناسایی و ارزیابی ریسک ها
• 88. برنامه ریزی واکنش به حوادث
• 89. آموزش و آگاهی امنیتی
• 90. منابع آموزشی رسمی گوگل کلاود
• 91. گواهینامه های گوگل کلاود
• 92. مسیرهای یادگیری برای متخصصان ابری
• 93. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
• 94. معرفی سرویس های AI/ML گوگل کلاود
• 95. استفاده از AI Platform
• 96. کاربرد AI/ML در بهینه سازی زیرساخت
• 97. مباحث پیشرفته در مدیریت زیرساخت ابری
• 98. استراتژی های مهاجرت به ابر
• 99. انتخاب بهترین سرویس ها برای هر نیاز
• 100. بهینه سازی مداوم زیرساخت ابری