فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی مدل‌های داده و عملکرد در Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های داده و عملکرد در Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها و زیرساخت‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده در محیط‌های ابری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Microsoft Fabric و اکوسیستم آن
• 2. معماری Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی
• 3. مدیریت داده در Microsoft Fabric
• 4. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده
• 5. انواع مدل‌های داده در Fabric
• 6. طراحی مدل‌های داده رابطه‌ای در Fabric
• 7. بهینه‌سازی مدل‌های داده ستونی در Fabric
• 8. مدل‌سازی داده در دریاچه‌های داده (Data Lakes)
• 9. مدل‌سازی داده در انبارهای داده (Data Warehouses)
• 10. مدل‌سازی داده در موتورهای پردازش جریان (Streaming Engines)
• 11. مقدمه‌ای بر زبان DAX برای مدل‌سازی
• 12. توابع پایه DAX برای محاسبه ستون‌ها
• 13. توابع پایه DAX برای ایجاد جداول محاسباتی
• 14. توابع پایه DAX برای ایجاد اندازه‌گیری‌ها (Measures)
• 15. مفاهیم پیشرفته DAX: Context Evaluation
• 16. توابع CALCULATE و تغییر Context
• 17. توابع Time Intelligence در DAX
• 18. بهینه‌سازی عملکرد DAX
• 19. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد DAX
• 20. تکنیک‌های بهبود عملکرد DAX
• 21. مقدمه‌ای بر Power Query برای پاکسازی داده
• 22. تبدیل و پاکسازی داده با Power Query
• 23. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
• 24. مدیریت خطا در Power Query
• 25. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد در Fabric
• 26. تنظیمات و پیکربندی Fabric برای عملکرد
• 27. مدیریت منابع در Fabric
• 28. پایش عملکرد در Fabric
• 29. ابزارهای پایش عملکرد Fabric
• 30. تحلیل عملکرد با استفاده از ابزارهای Fabric
• 31. استراتژی‌های بهینه‌سازی زیرساخت داده
• 32. طراحی پایدار زیرساخت داده در Fabric
• 33. امنیت داده در Microsoft Fabric
• 34. مدیریت دسترسی و مجوزها در Fabric
• 35. رمزنگاری داده در Fabric
• 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در Fabric
• 37. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده (با رویکرد ایرانی)
• 38. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 39. مفاهیم کیفیت داده
• 40. ابزارهای کیفیت داده در Fabric
• 41. بهبود کیفیت داده با استفاده از Fabric
• 42. مدیریت فراداده (Metadata Management)
• 43. کاتالوگ داده در Fabric
• 44. خودکارسازی فرآیندهای داده در Fabric
• 45. نوشتن اسکریپت‌های PowerShell برای Fabric
• 46. استفاده از Azure Data Factory با Fabric
• 47. مدیریت و ارکستراسیون جریان‌های کاری داده
• 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Fabric
• 49. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با Fabric
• 50. پردازش داده‌های کلان (Big Data) در Fabric
• 51. ملاحظات مقیاس‌پذیری در Fabric
• 52. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 53. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Fabric
• 54. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
• 55. استراتژی‌های کاهش هزینه در Fabric
• 56. ملاحظات پیاده‌سازی Fabric در سازمان‌های ایرانی
• 57. برنامه‌ریزی مهاجرت به Fabric
• 58. ارزیابی و انتخاب اجزای Fabric
• 59. مدیریت تغییرات سازمانی در پذیرش Fabric
• 60. آموزش کاربران نهایی در Fabric
• 61. پشتیبانی و نگهداری Fabric
• 62. مطالعات موردی موفق پیاده‌سازی Fabric (با رویکرد ایرانی)
• 63. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی Fabric و راهکارها
• 64. آینده Fabric و روندهای نوظهور
• 65. مقدمه‌ای بر نوآوری‌های داده در Fabric
• 66. یکپارچه‌سازی Fabric با سایر محصولات مایکروسافت
• 67. مدیریت امنیت اطلاعات در Fabric (مطابق با قوانین ایران)
• 68. اصول حاکمیت داده (Data Governance) در Fabric
• 69. پیاده‌سازی حاکمیت داده در Fabric
• 70. مدیریت ریسک در پروژه Fabric
• 71. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی
• 72. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث در Fabric
• 73. مفاهیم معماری میکروسرویس و Fabric
• 74. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با Fabric
• 75. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data) در Fabric
• 76. تحلیل داده‌های زمان‌بندی شده (Time-Series Data)
• 77. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای گزارش‌دهی
• 78. طراحی داشبوردهای مدیریتی در Fabric
• 79. کار با ابزارهای هوش تجاری (BI) در Fabric
• 80. یکپارچه‌سازی با Power BI
• 81. مقدمه‌ای بر امنیت در لایه داده
• 82. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Fabric
• 83. مدیریت اطلاعات حساس (PII) در Fabric
• 84. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
• 85. انطباق با الزامات قانونی داده در Fabric
• 86. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 87. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
• 88. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 89. معماری‌های داده مدرن
• 90. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در Fabric
• 91. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد
• 92. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Fabric
• 93. مدیریت تراکنش‌ها و همزمانی (Concurrency)
• 94. مبانی معماری داده‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
• 95. طراحی سیستم‌های داده با تأکید بر قابلیت اطمینان
• 96. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مدیریت داده
• 97. فرهنگ داده در سازمان
• 98. ترویج استفاده از داده برای تصمیم‌گیری
• 99. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های داده
• 100. برنامه‌ریزی و اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های Fabric