فلش‌کارت‌های آموزشی توسعه و مدیریت خوشه‌های مقیاس‌پذیر با Kubernetes (K8s) و CRDها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه و مدیریت خوشه‌های مقیاس‌پذیر با Kubernetes (K8s) و CRDها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
• 2. معماری و اجزای اصلی اینترنت
• 3. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی و کانتینرسازی
• 4. مفاهیم کلیدی Docker و ساخت Image
• 5. مدیریت چرخه حیات کانتینرها با Docker
• 6. شبکه‌بندی در Docker و ارتباط بین کانتینرها
• 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در کانتینرها
• 8. مقدمه‌ای بر Kubernetes: مفاهیم و معماری
• 9. اجزای اصلی یک کلاستر Kubernetes
• 10. مدیریت Podها و Deploymentها در K8s
• 11. سرویس‌ها (Services) و کشف سرویس در Kubernetes
• 12. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها با ConfigMaps و Secrets
• 13. ذخیره‌سازی دائمی در Kubernetes با Persistent Volumes
• 14. استقرار برنامه‌های چندکانتینری با StatefulSets
• 15. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Kubernetes
• 16. شبکه‌بندی پیشرفته در Kubernetes (CNI)
• 17. نظارت و لاگ‌گیری در Kubernetes
• 18. مقیاس‌پذیری خودکار در Kubernetes (HPA)
• 19. مقدمه‌ای بر Custom Resource Definitions (CRDs)
• 20. طراحی و ایجاد CRDهای ساده
• 21. کاربرد CRDها در تعریف منابع سفارشی
• 22. مبانی kcp: توسعه و مدیریت خوشه‌های مقیاس‌پذیر
• 23. معماری kcp و نقش Workspaces
• 24. مدیریت منابع در kcp از طریق Workspaces
• 25. استفاده از CRDها در kcp برای تعریف منابع
• 26. ارتباط بین کلاسترها با استفاده از kcp
• 27. همگام‌سازی منابع بین کلاسترهای مختلف
• 28. مدیریت دسترسی و مجوزها در محیط kcp
• 29. استقرار برنامه‌ها در Workspaces مختلف kcp
• 30. توسعه اپلیکیشن‌های توزیع‌شده با kcp
• 31. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها
• 32. مقایسه Kubernetes و kcp در مقیاس‌پذیری
• 33. کاربرد kcp در محیط‌های ابری و هیبریدی
• 34. استفاده از kcp برای مدیریت زیرساخت‌های بزرگ
• 35. امنیت در kcp و مدیریت دسترسی‌ها
• 36. نظارت و پایش در محیط kcp
• 37. عیب‌یابی و رفع اشکال در kcp
• 38. بهینه‌سازی عملکرد در خوشه‌های بزرگ با kcp
• 39. مفاهیم پیشرفته CRDها و Operatorها
• 40. طراحی Operatorها برای مدیریت منابع سفارشی
• 41. استفاده از Operator SDK برای ساخت Operator
• 42. استقرار و مدیریت Operatorها در Kubernetes
• 43. ارتباط بین Workspaces در kcp با استفاده از APIهای استاندارد
• 44. مدیریت چرخه حیات منابع در kcp
• 45. کاربرد kcp در توسعه پلتفرم‌های ابری
• 46. مفاهیم معماری Microservices و کانتینرها
• 47. استفاده از Kubernetes برای پیاده‌سازی Microservices
• 48. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها در Microservices
• 49. ذخیره‌سازی داده‌ها در معماری Microservices
• 50. امنیت در معماری Microservices
• 51. نظارت و عیب‌یابی در Microservices
• 52. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در Microservices
• 53. استفاده از kcp برای مدیریت Microservices در مقیاس بزرگ
• 54. مدیریت استقرار و به‌روزرسانی Microservices با kcp
• 55. مقدمه‌ای بر CI/CD در محیط کانتینری
• 56. پیاده‌سازی خطوط لوله CI/CD برای Kubernetes
• 57. استفاده از ابزارهای CI/CD با kcp
• 58. مدیریت کد منبع و مخازن کد
• 59. ساخت و تست خودکار برنامه‌ها
• 60. استقرار خودکار برنامه‌ها در کلاسترها
• 61. مدیریت نسخه‌ها و Rollback برنامه‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در شبکه‌های کامپیوتری
• 63. اصول اولیه امنیت در Kubernetes
• 64. امنیت کانتینرها و Imageها
• 65. مدیریت دسترسی‌ها و RBAC در Kubernetes
• 66. رمزنگاری داده‌ها در Kubernetes
• 67. نظارت امنیتی و تشخیص نفوذ
• 68. مقدمه‌ای بر اتوماسیون زیرساخت
• 69. استفاده از ابزارهای IaC برای Kubernetes
• 70. مدیریت پیکربندی با Ansible و Chef
• 71. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 72. اتوماسیون استقرار و مدیریت برنامه‌ها
• 73. مفاهیم پیشرفته شبکه‌بندی در Kubernetes
• 74. Service Mesh و کاربردهای آن
• 75. استفاده از Istio برای Service Mesh
• 76. مدیریت ترافیک و امنیت در Service Mesh
• 77. پایش و مشاهده‌پذیری در Service Mesh
• 78. مقدمه‌ای بر Big Data و پردازش توزیع‌شده
• 79. کاربرد کانتینرها در Big Data
• 80. استفاده از Spark و Hadoop در محیط کانتینری
• 81. مدیریت کلاسترهای Big Data با Kubernetes
• 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 83. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌های ML
• 84. پلتفرم‌های ML در Kubernetes
• 85. آموزش و استنتاج مدل‌های ML با kcp
• 86. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)
• 87. استفاده از کانتینرها در دستگاه‌های IoT
• 88. مدیریت دستگاه‌های IoT با Kubernetes
• 89. استفاده از kcp برای مدیریت کلاسترهای IoT
• 90. مباحث پیشرفته در طراحی و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 91. چالش‌های مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
• 92. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. آینده فناوری کانتینرها و ارکستراسیون
• 94. روندهای نوظهور در مدیریت خوشه‌های بزرگ
• 95. نقش kcp در تحولات آینده فناوری