فلش‌کارت‌های آموزشی برنامه‌نویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته با Gemini API در پایتون برای توسعهٔ محصولات هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. مقدمه‌ای بر Gemini API
  • 9. قابلیت‌های Gemini API
  • 10. نصب و پیکربندی Gemini API Python SDK
  • 11. محیط توسعهٔ پایتون برای هوش مصنوعی
  • 12. مقدمه‌ای بر Google AI Studio
  • 13. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در Google AI Studio
  • 14. استفاده از مدل‌های Gemini در Google AI Studio
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل‌های Gemini
  • 16. مقدمه‌ای بر توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
  • 17. اصول طراحی برنامه‌های کاربردی هوشمند
  • 18. معماری برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 19. نقش APIها در توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از Gemini API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. تولید متن با Gemini API
  • 22. خلاصه‌سازی متن با Gemini API
  • 23. ترجمهٔ ماشینی با Gemini API
  • 24. تحلیل احساسات با Gemini API
  • 25. طبقه‌بندی متن با Gemini API
  • 26. استخراج اطلاعات از متن با Gemini API
  • 27. پاسخ به سؤالات با Gemini API
  • 28. استفاده از Gemini API برای پردازش تصاویر
  • 29. تولید تصویر با Gemini API
  • 30. توصیف تصویر با Gemini API
  • 31. شناسایی اشیاء در تصویر با Gemini API
  • 32. طبقه‌بندی تصویر با Gemini API
  • 33. استفاده از Gemini API برای پردازش صدا
  • 34. تبدیل گفتار به متن با Gemini API
  • 35. تبدیل متن به گفتار با Gemini API
  • 36. تحلیل صدا با Gemini API
  • 37. توسعهٔ چت‌بات‌ها با Gemini API
  • 38. معماری چت‌بات‌های هوشمند
  • 39. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 40. اتصال چت‌بات به پایگاه دانش
  • 41. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 42. توسعهٔ دستیارهای مجازی با Gemini API
  • 43. قابلیت‌های دستیاران مجازی
  • 44. شخصی‌سازی دستیاران مجازی
  • 45. امنیت و حریم خصوصی در دستیاران مجازی
  • 46. ادغام دستیاران مجازی با سیستم‌های دیگر
  • 47. توسعهٔ سیستم‌های توصیه‌گر با Gemini API
  • 48. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. توصیه‌های مبتنی بر محتوا
  • 50. توصیه‌های مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 51. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. توسعهٔ ابزارهای تحلیل داده با Gemini API
  • 53. مصورسازی داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 54. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 55. پیش‌بینی روندها در داده‌ها
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 57. هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 58. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 59. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
  • 60. هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 61. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 63. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 64. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 65. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 67. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 68. توسعهٔ داروهای جدید با هوش مصنوعی
  • 69. مدیریت پروندهٔ الکترونیک سلامت
  • 70. پایش سلامت از راه دور
  • 71. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 72. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 74. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 75. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 76. آیندهٔ هوش مصنوعی
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های Gemini
  • 78. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
  • 79. استفاده از ابزارهای توسعهٔ پیشرفته
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی
  • 81. ادغام Gemini API با فریم‌ورک‌های پایتون
  • 82. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی وب با هوش مصنوعی
  • 83. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی موبایل با هوش مصنوعی
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 87. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 88. مانیتورینگ و نگهداری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 89. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 90. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 91. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 92. انتخاب مدل مناسب
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 94. مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. پروژه‌های عملی با Gemini API
  • 96. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 97. توسعهٔ یک ابزار تولید محتوا خلاقانه
  • 98. ایجاد یک دستیار شخصی هوشمند
  • 99. ساخت یک سیستم توصیه‌گر سفارشی
  • 100. توسعهٔ یک برنامهٔ تحلیل تصویر برای کسب و کار
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: API Gemini Gemini API Google AI Studio برنامه نویسی پایتون پایتون توسعه برنامه هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.