فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت کارآمد پردازش‌های کلان داده با استفاده از Argo Workflows و Argo Events در محیط Kubernetes

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت کارآمد پردازش‌های کلان داده با استفاده از Argo Workflows و Argo Events در محیط Kubernetes

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش کلان داده در شبکه‌های کامپیوتری
  • 2. معرفی فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری
  • 3. اصول اولیه سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های حجیم
  • 5. معماری‌های رایج پردازش کلان داده
  • 6. معرفی Apache Spark
  • 7. مبانی Spark Core
  • 8. ساختار داده‌ای Resilient Distributed Datasets (RDD)
  • 9. عملیات تبدیل و کنش در RDDها
  • 10. Spark SQL و DataFrames
  • 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
  • 12. Spark Streaming و پردازش جریانی داده
  • 13. ساختار داده‌ای Structured Streaming
  • 14. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و Orchestration
  • 15. معرفی Kubernetes
  • 16. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 17. معماری Kubernetes
  • 18. مدیریت Podها و Deployments
  • 19. سرویس‌ها و Ingress در Kubernetes
  • 20. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 21. امنیت در Kubernetes
  • 22. معرفی Argo Workflows
  • 23. مفاهیم اصلی Argo Workflows
  • 24. ساختار Workflow و Step در Argo
  • 25. طراحی و اجرای Workflows پیچیده
  • 26. مدیریت وابستگی‌ها در Workflows
  • 27. استفاده از Templates در Argo Workflows
  • 28. مدیریت پارامترها و خروجی‌ها
  • 29. کنترل جریان در Workflows (Conditions, Loops)
  • 30. ارتباط Workflows با Kubernetes Resources
  • 31. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Workflows
  • 32. اشکال‌زدایی Workflows
  • 33. استفاده از Argo Workflows برای پردازش Batch
  • 34. پردازش ETL با Argo Workflows
  • 35. آموزش ماشین با Argo Workflows
  • 36. بیوانفورماتیک با Argo Workflows
  • 37. معرفی Argo Events
  • 38. مفاهیم کلیدی Argo Events
  • 39. منابع رویداد (Event Sources)
  • 40. حسگرها (Sensors) و فعال‌سازها (Triggers)
  • 41. طراحی سیستم‌های رویداد محور
  • 42. ادغام Argo Events با Argo Workflows
  • 43. ارتباط با Kafka و RabbitMQ
  • 44. ادغام با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 45. پردازش رویدادهای زمان واقعی
  • 46. امنیت در Argo Events
  • 47. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Argo Events
  • 48. اشکال‌زدایی Argo Events
  • 49. کاربردهای Argo Events در اتوماسیون
  • 50. سیستم‌های هشدار دهنده مبتنی بر رویداد
  • 51. پردازش داده‌های IoT با Argo Events
  • 52. مدیریت خطا و Resilience در Argo
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد Workflows
  • 54. مدیریت منابع در Kubernetes برای Spark
  • 55. تنظیمات پیشرفته Spark
  • 56. استفاده از Kubernetes Operators برای Spark
  • 57. معرفی Spark on Kubernetes
  • 58. استقرار Spark در Kubernetes
  • 59. پیکربندی Spark برای محیط Kubernetes
  • 60. مدیریت حافظه و CPU در Spark
  • 61. شبکه‌بندی در Spark on Kubernetes
  • 62. امنیت Spark در Kubernetes
  • 63. مانیتورینگ Spark در Kubernetes
  • 64. عیب‌یابی Spark on Kubernetes
  • 65. استفاده از Helm برای استقرار Spark
  • 66. معرفی ابزارهای کمکی در اکوسیستم Argo
  • 67. Argo CD برای CI/CD
  • 68. Argo Rollouts برای استقرار پیشرفته
  • 69. ملاحظات امنیتی در مدیریت کلان داده
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 71. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 72. استفاده از داده‌های پاک و ایمن
  • 73. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 74. چارچوب‌های قانونی پردازش داده در ایران
  • 75. استانداردهای امنیتی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 76. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. بهترین شیوه‌ها در پردازش کلان داده
  • 78. آینده پردازش کلان داده و Orchestration
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Workflows
  • 80. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Events
  • 81. ارزیابی و انتخاب ابزار مناسب
  • 82. مطالعات موردی موفق در پردازش کلان داده
  • 83. پروژه‌های عملی با Argo و Spark
  • 84. توسعه و مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 85. منابع تکمیلی و انجمن‌های تخصصی
  • 86. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 87. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 88. مبانی امنیت سایبری در پردازش داده
  • 89. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 90. استانداردهای پردازش داده در صنعت
  • 91. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 92. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 93. مفاهیم تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 94. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 95. نمونه‌سازی و ارزیابی مدل‌های پردازش داده
  • 96. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم و باینری
  • 97. ارتباطات شبکه‌ای در پردازش کلان داده
  • 98. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پردازش ابری
  • 100. مطالعات موردی معماری‌های پردازش کلان داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Argo Events Argo Workflows Big Data آتشفشان ارکستراسیون اسپارک پردازش کلان داده کوبرنتیز مقیاس بزرگ مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.