فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر Amazon DynamoDB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
• 2. مبانی سیستم‌های اطلاعاتی
• 3. مفهوم پایگاه داده
• 4. انواع پایگاه داده
• 5. پایگاه داده رابطه‌ای در مقابل NoSQL
• 6. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 7. مزایای پایگاه داده‌های NoSQL
• 8. موارد استفاده پایگاه داده‌های NoSQL
• 9. Amazon Web Services (AWS) چیست؟
• 10. مقدمه‌ای بر خدمات AWS
• 11. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار
• 12. معماری Amazon DynamoDB
• 13. مدل داده در DynamoDB
• 14. مفاهیم کلیدی DynamoDB: جداول، آیتم‌ها، صفات
• 15. ایجاد یک جدول در DynamoDB
• 16. تعریف کلید اصلی (Partition Key و Sort Key)
• 17. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
• 18. انتخاب کلید مرتب‌سازی مناسب
• 19. شاخص‌های ثانویه (Local Secondary Indexes)
• 20. شاخص‌های سراسری (Global Secondary Indexes)
• 21. کاربرد شاخص‌های ثانویه
• 22. کاربرد شاخص‌های سراسری
• 23. عملیات CRUD در DynamoDB
• 24. خواندن آیتم‌ها (GetItem)
• 25. پرس‌وجو بر روی جداول (Query)
• 26. پویش جداول (Scan)
• 27. نوشتن آیتم‌ها (PutItem)
• 28. به‌روزرسانی آیتم‌ها (UpdateItem)
• 29. حذف آیتم‌ها (DeleteItem)
• 30. تراکنش‌ها در DynamoDB
• 31. مفاهیم تراکنش
• 32. انجام تراکنش‌ها
• 33. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 34. ظرفیت خواندن و نوشتن
• 35. تنظیم ظرفیت به‌صورت دستی
• 36. تنظیم ظرفیت به‌صورت خودکار (Auto Scaling)
• 37. پایش عملکرد DynamoDB
• 38. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
• 39. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 40. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی
• 41. مفهوم مقیاس‌پذیری عمودی
• 42. بهینه‌سازی عملکرد در DynamoDB
• 43. انتخاب کلید مناسب
• 44. استفاده از شاخص‌های ثانویه و سراسری
• 45. مدیریت داده‌های حجیم
• 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 47. پشتیبان‌گیری خودکار (On-Demand Backups)
• 48. بازیابی نقطه‌ای در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 49. امنیت در DynamoDB
• 50. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 51. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 52. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 53. تطابق با استانداردهای امنیتی
• 54. DynamoDB Streams
• 55. مفهوم Streams
• 56. استفاده از Streams برای پردازش رویدادها
• 57. ادغام DynamoDB با سایر خدمات AWS
• 58. Lambda و DynamoDB
• 59. API Gateway و DynamoDB
• 60. S3 و DynamoDB
• 61. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده NoSQL
• 62. اصول طراحی برای DynamoDB
• 63. الگوهای طراحی پایگاه داده NoSQL
• 64. الگوی داده‌محور (Data-centric)
• 65. الگوی پرس‌وجومحور (Query-centric)
• 66. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی موبایل
• 67. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 68. طراحی پایگاه داده برای بازی‌ها
• 69. ملاحظات عملکردی در طراحی
• 70. بهینه‌سازی هزینه‌ها در DynamoDB
• 71. مدیریت ظرفیت و هزینه‌ها
• 72. استفاده از کلاس‌های ظرفیت (Provisioned vs On-Demand)
• 73. کاهش هزینه‌های پویش (Scan)
• 74. استفاده از شاخص‌های مناسب
• 75. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی با DynamoDB
• 76. کتابخانه‌های SDK برای DynamoDB
• 77. استفاده از SDK در زبان‌های مختلف
• 78. مثال‌های عملی توسعه با DynamoDB
• 79. کار با داده‌های پیچیده در DynamoDB
• 80. پردازش دسته‌ای (Batch Operations)
• 81. مدیریت نسخه در DynamoDB
• 82. تست و عیب‌یابی برنامه‌های DynamoDB
• 83. مفاهیم پیشرفته در DynamoDB
• 84. Global Tables برای دسترسی سراسری
• 85. مفهوم Global Tables
• 86. پیکربندی Global Tables
• 87. مزایای Global Tables
• 88. موارد استفاده Global Tables
• 89. مقدمه‌ای بر آینده پایگاه داده‌های NoSQL
• 90. روندهای نوظهور در پایگاه داده‌ها
• 91. تأثیر هوش مصنوعی بر پایگاه داده‌ها
• 92. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
• 93. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 95. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 96. اهمیت پایگاه داده در کسب و کار
• 97. کاربرد پایگاه داده در سازمان‌ها
• 98. آینده شغلی متخصصان پایگاه داده
• 99. جمع‌بندی و مرور مباحث
• 100. مبانی پایگاه داده NoSQL