فلشکارتهای آموزشی مدلهای تولید خودکار شرح تصویر با شبکههای عصبی عمیق
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای تولید خودکار شرح تصویر با شبکههای عصبی عمیق
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
- 2. مبانی یادگیری عمیق برای شرح تصویر
- 3. معماری شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 4. معماری شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 5. شبکههای LSTM و GRU برای توالیها
- 6. ترکیب CNN و RNN برای شرح تصویر
- 7. مجموعه دادههای شرح تصویر
- 8. پیشپردازش تصاویر برای مدلها
- 9. پیشپردازش متن برای شرح تصویر
- 10. ساخت واژگان و بردارهای کلمه (Word Embeddings)
- 11. استفاده از GloVe و Word2Vec
- 12. مدلهای مبتنی بر نرمافزار (Soft Attention)
- 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 14. پیادهسازی مدل شرح تصویر ساده
- 15. آموزش و اعتبارسنجی مدل
- 16. معیارهای ارزیابی مدل شرح تصویر (BLEU, METEOR, CIDEr)
- 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 18. بهینهسازی مدل با استفاده از گرادیان کاهشی
- 19. تنظیم نرخ یادگیری و دستهبندی دستهها
- 20. روشهای منظمسازی (Regularization) برای جلوگیری از بیشبرازش
- 21. استفاده از Dropout در شبکههای عصبی
- 22. مدلهای پیشرفتهتر شرح تصویر
- 23. شبکههای مولد تخاصمی (GANs) برای شرح تصویر
- 24. استفاده از ترانسفورمرها (Transformers) در شرح تصویر
- 25. معماری ترانسفورمر انکودر-دیکودر
- 26. کاربرد ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
- 27. کاربرد ترانسفورمرها در بینایی ماشین
- 28. مدلهای شرح تصویر با توجه به اشیاء (Object Detection)
- 29. شرح تصویر با درک روابط بین اشیاء
- 30. شرح تصویر چندوجهی (Multi-modal Captioning)
- 31. تولید شرح تصویر در زبان فارسی
- 32. چالشهای پردازش زبان فارسی در شرح تصویر
- 33. استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده (Pre-trained Models)
- 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای شرح تصویر
- 35. تنظیم دقیق مدلهای از پیش آموزشدیده
- 36. کاربرد شرح تصویر در رباتیک و سیستمهای خودکار
- 37. کاربرد شرح تصویر در دسترسیپذیری (Accessibility)
- 38. کاربرد شرح تصویر در جستجوی تصاویر
- 39. کاربرد شرح تصویر در تولید محتوا
- 40. اخلاق در هوش مصنوعی و شرح تصویر
- 41. حفظ حریم خصوصی در دادههای تصویری و متنی
- 42. سوگیری در مدلهای شرح تصویر
- 43. تشخیص و کاهش سوگیری در مدلها
- 44. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
- 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه دیجیتال
- 46. آییننامه ساماندهی محتوای دیجیتال
- 47. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
- 48. حدود شرعی در محتوای آموزشی
- 49. توهین به مقدسات و شخصیتهای دینی
- 50. ترویج ربا، قمار و مواد مخدر
- 51. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع
- 52. حجاب و پوشش شرعی
- 53. فرقههای انحرافی و ادیان دیگر
- 54. براندازی نظام و اهانت به مقامات
- 55. هک و حملات سایبری مخرب
- 56. ساخت سلاح و خشونت غیرقانونی
- 57. پولشویی و فرار مالیاتی
- 58. خودکشی و خودآزاری
- 59. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
- 60. فمینیسم رادیکال و ضد خانواده
- 61. فقه و احکام اسلامی (تشیع اثنیعشری)
- 62. اقتصاد و بانکداری بدون ربا
- 63. موسیقی و هنر در چارچوب مجوزهای رسمی
- 64. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
- 65. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
- 66. علوم پزشکی مطابق پروتکلهای وزارت بهداشت
- 67. ساخت مدل شرح تصویر با استفاده از TensorFlow
- 68. پیادهسازی مدل شرح تصویر با Keras
- 69. مدیریت دادهها و آمادهسازی برای آموزش
- 70. استفاده از Jupyter Notebook برای توسعه
- 71. اشکالزدایی و رفع خطاهای رایج
- 72. بهبود دقت مدل با استفاده از دادههای بیشتر
- 73. تولید شرح تصویر خلاقانه
- 74. کاربرد شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
- 75. کاربرد شبکههای عصبی بازگشتی پیشرفته
- 76. تکنیکهای پیشرفته مکانیزم توجه
- 77. استفاده از مدلهای ترانسفورمر برای زبان فارسی
- 78. تنظیم معماری مدل برای وظایف خاص
- 79. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف شرح تصویر
- 80. ارزیابی کیفی شرح تصاویر تولید شده
- 81. تولید شرح تصویر برای تصاویر پیچیده
- 82. شرح تصاویر با حضور افراد
- 83. شرح تصاویر با تمرکز بر جزئیات
- 84. شرح تصاویر با درک صحنه
- 85. شرح تصاویر با درک احساسات
- 86. شرح تصاویر با درک زمان و مکان
- 87. شرح تصاویر با درک علت و معلول
- 88. شرح تصاویر با درک هدف
- 89. شرح تصاویر با درک طنز
- 90. شرح تصاویر با درک کنایه
- 91. شرح تصاویر با درک استعاره
- 92. شرح تصاویر با درک نماد
- 93. شرح تصاویر با درک مفاهیم انتزاعی
- 94. شرح تصاویر با درک مفاهیم فرهنگی
- 95. شرح تصاویر با درک مفاهیم دینی
- 96. شرح تصاویر با درک مفاهیم تاریخی
- 97. شرح تصاویر با درک مفاهیم فلسفی
- 98. شرح تصاویر با درک مفاهیم علمی
- 99. شرح تصاویر با درک مفاهیم هنری
- 100. شرح تصاویر با درک مفاهیم اجتماعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
شبکههای عصبی عمیق
شرح تصویر
مدلهای تولید تصویر
مدلهای شرح تصویر
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تصویری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.