فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل عمیق ترافیک شبکه با eBPF برای زیرساخت‌های مدرن (Cloud-Native)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق ترافیک شبکه با eBPF برای زیرساخت‌های مدرن (Cloud-Native)

موضوع کلی: امنیت سایبری و زیرساخت‌های شبکه‌ای

موضوع میانی: ابزارهای مشاهده‌پذیری (Observability) و تحلیل ترافیک شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و زیرساخت های شبکه
• 2. مفاهیم بنیادین شبکه های کامپیوتری
• 3. معماری شبکه های مدرن و Cloud-Native
• 4. مقدمه ای بر مشاهده پذیری (Observability)
• 5. اهمیت مشاهده پذیری در امنیت سایبری
• 6. مبانی تحلیل ترافیک شبکه
• 7. ابزارهای سنتی تحلیل ترافیک شبکه
• 8. محدودیت های ابزارهای سنتی
• 9. معرفی eBPF (extended Berkeley Packet Filter)
• 10. مبانی عملکرد eBPF
• 11. eBPF و هسته لینوکس
• 12. کاربردهای eBPF در مشاهده پذیری
• 13. eBPF برای امنیت سایبری
• 14. معماری eBPF در محیط های Cloud-Native
• 15. ابزارهای مبتنی بر eBPF برای مشاهده پذیری
• 16. معرفی ابزارهای کلیدی eBPF
• 17. BPF Compiler Collection (BCC)
• 18. bpftrace
• 19. Cilium و eBPF
• 20. استفاده از eBPF برای پایش شبکه
• 21. جمع آوری متریک های شبکه با eBPF
• 22. تحلیل بسته های شبکه با eBPF
• 23. شناسایی الگوهای ترافیک غیرعادی
• 24. تشخیص ناهنجاری ها در ترافیک شبکه
• 25. شناسایی تهدیدات امنیتی در ترافیک
• 26. پایش عملکرد برنامه ها با eBPF
• 27. ارتباط بین عملکرد برنامه و ترافیک شبکه
• 28. تشخیص گلوگاه های عملکردی
• 29. بهینه سازی عملکرد شبکه با eBPF
• 30. مدیریت منابع شبکه
• 31. کشف و تحلیل ترافیک مخرب
• 32. شناسایی حملات DDoS
• 33. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection) با eBPF
• 34. سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر eBPF
• 35. مانیتورینگ امنیتی ترافیک
• 36. پایش فعالیت های مشکوک در شبکه
• 37. تحلیل لاگ های امنیتی با eBPF
• 38. یکپارچه سازی eBPF با ابزارهای SIEM
• 39. استفاده از eBPF برای اطمینان از انطباق (Compliance)
• 40. پایش و ثبت فعالیت های شبکه
• 41. گزارش گیری امنیتی مبتنی بر eBPF
• 42. امنیت در محیط های Kubernetes
• 43. پایش شبکه در Kubernetes با eBPF
• 44. امنیت Pod ها و Service ها
• 45. تحلیل ترافیک بین Pod ها
• 46. مانیتورینگ امنیتی Ingress و Egress
• 47. استفاده از eBPF برای جداسازی شبکه (Network Segmentation)
• 48. مدیریت دسترسی ها با eBPF
• 49. پایش و کنترل ترافیک در شبکه های توزیع شده
• 50. پیاده سازی سیاست های امنیتی با eBPF
• 51. امنیت در معماری میکروسرویس
• 52. تحلیل ترافیک بین میکروسرویس ها
• 53. شناسایی نقاط ضعف امنیتی در ارتباطات میکروسرویس
• 54. پایش API ها با eBPF
• 55. امنیت داده ها در حال انتقال
• 56. رمزنگاری ترافیک شبکه (TLS/SSL)
• 57. پایش ترافیک رمزنگاری شده (با رعایت محرمانگی)
• 58. استفاده از eBPF برای تحلیل ترافیک رمزنگاری شده
• 59. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 60. امنیت ابری (Cloud Security)
• 61. پایش امنیتی در محیط های ابری
• 62. امنیت شبکه های مجازی (VPC)
• 63. تحلیل ترافیک در سرویس های ابری
• 64. پایش دسترسی ها به منابع ابری
• 65. استفاده از eBPF برای امنیت نقاط پایانی (Endpoint Security)
• 66. مانیتورینگ فعالیت های مشکوک روی دستگاه ها
• 67. تشخیص بدافزار از طریق تحلیل ترافیک
• 68. پایش فرآیندهای در حال اجرا
• 69. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 70. پایش ترافیک دستگاه های IoT
• 71. شناسایی الگوهای ارتباطی غیرعادی IoT
• 72. امنیت شبکه های صنعتی (ICS)
• 73. پایش ترافیک در سیستم های SCADA
• 74. شناسایی تهدیدات در شبکه های صنعتی
• 75. استفاده از eBPF برای تحلیل رفتاری (Behavioral Analysis)
• 76. یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک
• 77. تشخیص حملات ناشناخته (Zero-day)
• 78. مدل سازی رفتار عادی شبکه
• 79. قابلیت های پیشرفته eBPF
• 80. eBPF و برنامه نویسی رویداد محور
• 81. توسعه ابزارهای سفارشی با eBPF
• 82. بهینه سازی ابزارهای امنیتی با eBPF
• 83. چالش ها و محدودیت های eBPF
• 84. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تحلیل ترافیک
• 85. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 86. قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری در ایران
• 87. استانداردهای امنیتی ملی
• 88. انطباق با چارچوب های امنیتی رسمی
• 89. ملاحظات پیاده سازی eBPF در سازمان ها
• 90. برنامه ریزی و استراتژی پیاده سازی
• 91. آموزش و توانمندسازی تیم امنیتی
• 92. ارزیابی و بهبود مستمر راهکارهای eBPF
• 93. آینده مشاهده پذیری و امنیت سایبری با eBPF