فلش‌کارت‌های آموزشی درس آموخته‌ها در استقرار سرویس‌های ابری در مقیاس کلان با استفاده از داکر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس آموخته‌ها در استقرار سرویس‌های ابری در مقیاس کلان با استفاده از داکر

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و مجازی‌سازی

موضوع میانی: توسعه و استقرار سرویس‌های ابری در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری و مجازی‌سازی
• 2. مبانی مجازی‌سازی و کانتینرسازی
• 3. مفهوم داکر و معماری آن
• 4. نصب و پیکربندی داکر
• 5. کار با ایمیج‌های داکر
• 6. ساخت ایمیج‌های سفارشی با Dockerfile
• 7. مدیریت کانتینرها در داکر
• 8. شبکه‌بندی در داکر
• 9. ذخیره‌سازی داده‌ها در داکر
• 10. استفاده از داکر کامپوز برای مدیریت چند کانتینر
• 11. معماری سرویس‌های توزیع‌شده
• 12. اصول طراحی سرویس‌های مقیاس‌پذیر
• 13. مفاهیم استقرار ابری
• 14. زیرساخت‌های ابری و ارائه‌دهندگان اصلی (با تمرکز بر ارائه‌دهندگان داخلی و چارچوب‌های مورد تایید)
• 15. معرفی پلتفرم‌های ارکستراسیون کانتینر
• 16. کوبرنتیز: مبانی و معماری
• 17. نصب و پیکربندی کوبرنتیز (با رویکرد بومی)
• 18. مفاهیم Pod، Deployment و Service در کوبرنتیز
• 19. مدیریت StatefulSets و DaemonSets
• 20. ذخیره‌سازی پایدار در کوبرنتیز (Persistent Volumes)
• 21. شبکه‌بندی در کوبرنتیز (CNI)
• 22. امنیت در کوبرنتیز (RBAC، Network Policies)
• 23. مانیتورینگ و لاگینگ در کوبرنتیز
• 24. استقرار برنامه‌های کاربردی در کوبرنتیز
• 25. به‌روزرسانی و Rollback در کوبرنتیز
• 26. مدیریت پیکربندی و Secretها
• 27. استقرار سرویس‌های توزیع‌شده با کوبرنتیز
• 28. اصول توسعه میکروسرویس‌ها
• 29. الگوهای ارتباطی بین میکروسرویس‌ها
• 30. مدیریت API Gateway
• 31. استفاده از Service Mesh (با رویکرد سازگار با چارچوب‌های داخلی)
• 32. تست و اعتبارسنجی سرویس‌های ابری
• 33. مدیریت چرخه عمر برنامه (ALM)
• 34. DevOps و CI/CD در محیط ابری
• 35. ابزارهای CI/CD (با تمرکز بر ابزارهای متن‌باز و داخلی)
• 36. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت
• 37. مدیریت منابع و هزینه‌ها در محیط ابری
• 38. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling)
• 39. تاب‌آوری (Resilience) و تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 40. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 41. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 42. امنیت در لایه‌های مختلف سرویس ابری
• 43. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 44. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 45. ممیزی و گزارش‌دهی امنیتی
• 46. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیتی (با رویکرد بومی)
• 47. ملاحظات قانونی و رعایت مقررات در استقرار ابری (با تمرکز بر قوانین ایران)
• 48. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
• 49. استانداردهای امنیتی (با اشاره به استانداردهای ملی)
• 50. مدیریت دانش و مستندسازی در پروژه‌های ابری
• 51. کار تیمی و همکاری در تیم‌های توسعه و عملیات
• 52. رهبری فنی در پروژه‌های ابری
• 53. فرهنگ سازمانی و چالش‌های فرهنگی در پذیرش فناوری ابری
• 54. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
• 55. برنامه‌ریزی استراتژیک برای مهاجرت به ابر
• 56. ارزیابی و انتخاب پلتفرم مناسب (با در نظر گرفتن زیرساخت‌های داخلی)
• 57. مراحل مهاجرت به محیط ابری
• 58. چالش‌های رایج در مهاجرت ابری و راهکارها
• 59. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌های ابری
• 60. تنظیم دقیق پارامترهای سیستم (Tuning)
• 61. استفاده از Caching برای بهبود سرعت
• 62. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 63. استقرار و مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL
• 64. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 65. طراحی سیستم‌های رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 66. تحلیل داده‌ها و لاگ‌ها برای بهبود عملکرد
• 67. ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 68. مدیریت پیکربندی زیرساخت (Infrastructure as Code)
• 69. استفاده از Terraform یا مشابه (با رویکرد سازگار)
• 70. اصول SRE (Site Reliability Engineering)
• 71. توسعه و استقرار سرویس‌های مبتنی بر معماری Serverless (با در نظر گرفتن محدودیت‌ها)
• 72. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 73. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 74. پایش عملکرد و سلامت سیستم (Health Checks)
• 75. مدیریت رخدادها و پاسخگویی (Incident Management)
• 76. ارتباطات و گزارش‌دهی در زمان بروز مشکل
• 77. درس‌های آموخته از استقرارهای بزرگ
• 78. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای آن
• 79. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 80. اهمیت مستندسازی دقیق و به‌روز
• 81. فرهنگ همکاری و اشتراک دانش
• 82. آیندهٔ محاسبات ابری و روندهای نوظهور (با تمرکز بر کاربردهای داخلی)
• 83. امنیت در لبهٔ شبکه (Edge Computing)
• 84. محاسبات کوانتومی و تاثیر آن بر امنیت ابری (اشاره مختصر)
• 85. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت ابر
• 86. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی در محیط‌های ابری
• 87. نقش داکر در اکوسیستم ابری
• 88. کاربرد داکر در محیط‌های توسعه و تست
• 89. استقرار برنامه‌های داکر در مقیاس بزرگ
• 90. چالش‌های امنیتی داکر و راهکارها
• 91. مبانی امنیت در کانتینرها
• 92. مدیریت چرخه عمر ایمیج‌های داکر
• 93. بهینه‌سازی حجم و زمان ساخت ایمیج‌های داکر
• 94. پایش و لاگینگ کانتینرها
• 95. شبکه‌بندی پیشرفته در داکر
• 96. ذخیره‌سازی پایدار برای برنامه‌های داکر
• 97. استفاده از Docker Compose برای محیط‌های پیچیده‌تر
• 98. مهاجرت برنامه‌های موجود به داکر
• 99. اصول طراحی برنامه‌های قابل اجرا در کانتینر
• 100. مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها با ابزارهای استاندارد (با رویکرد بومی)