فلشکارتهای آموزشی ساخت و توسعه اتصالدهندههای سفارشی برای Microsoft 365 Copilot با Visual Studio Code
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت و توسعه اتصالدهندههای سفارشی برای Microsoft 365 Copilot با Visual Studio Code
موضوع کلی: توسعه نرمافزار و ابزارهای سازمانی
موضوع میانی: یکپارچهسازی و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Microsoft 365 Copilot و اتصالدهندهها
- 2. آشنایی با معماری اتصالدهندهها در Copilot
- 3. پیشنیازهای توسعه اتصالدهنده سفارشی
- 4. نصب و پیکربندی Visual Studio Code برای توسعه
- 5. آشنایی با TypeScript و JavaScript در زمینه توسعه اتصالدهنده
- 6. ساختار کلی یک پروژه اتصالدهنده Copilot
- 7. فرایند اعتبارسنجی اتصالدهنده
- 8. مفاهیم پایهای Microsoft Graph API
- 9. کار با APIهای Microsoft Graph برای دسترسی به دادهها
- 10. اصول طراحی Schema برای اتصالدهندهها
- 11. تعریف اسکیما برای انواع دادهها
- 12. استفاده از الگوهای طراحی در توسعه اتصالدهنده
- 13. مدیریت خطا و لاگگیری در اتصالدهندهها
- 14. امنیت در اتصالدهندههای Copilot
- 15. احراز هویت و مجوزها در اتصالدهندهها
- 16. پیادهسازی Single Sign-On (SSO)
- 17. آزمایش و اشکالزدایی اتصالدهندهها
- 18. استفاده از شبیهسازها برای تست
- 19. تکنیکهای پیشرفته اشکالزدایی
- 20. استقرار اتصالدهندهها در محیط Microsoft 365
- 21. مدیریت نسخه اتصالدهندهها
- 22. مستندسازی اتصالدهندهها
- 23. بهترین شیوهها در توسعه اتصالدهنده
- 24. ملاحظات عملکردی در اتصالدهندهها
- 25. بهینهسازی فراخوانی API
- 26. مدیریت حافظه و منابع
- 27. کار با دادههای حجیم
- 28. طراحی اتصالدهندهها برای سناریوهای سازمانی
- 29. یکپارچهسازی با برنامههای موجود
- 30. اتصالدهندهها برای مدیریت اسناد
- 31. اتصالدهندهها برای مدیریت وظایف
- 32. اتصالدهندهها برای مدیریت ارتباطات
- 33. اتصالدهندهها برای مدیریت اطلاعات مشتری (CRM)
- 34. اتصالدهندهها برای مدیریت منابع انسانی (HRM)
- 35. اتصالدهندهها برای سیستمهای مالی
- 36. اتصالدهندهها برای پایگاههای دانش
- 37. اتصالدهندهها برای ابزارهای همکاری
- 38. اتصالدهندهها برای گزارشگیری و تحلیل
- 39. اتصالدهندهها برای اتوماسیون فرایندها
- 40. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد و Copilot
- 41. نقش اتصالدهندهها در افزایش قابلیتهای Copilot
- 42. کاربرد اتصالدهندهها در سناریوهای هوش مصنوعی
- 43. توسعه اتصالدهندههای هوشمند
- 44. استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در اتصالدهندهها
- 45. یکپارچهسازی با Azure AI Services
- 46. پیادهسازی جستجوی معنایی با اتصالدهندهها
- 47. تولید محتوا با استفاده از اتصالدهندهها
- 48. خلاصهسازی اطلاعات با اتصالدهندهها
- 49. پاسخگویی به سوالات پیچیده با اتصالدهندهها
- 50. استفاده از اتصالدهندهها برای شخصیسازی تجربه کاربر
- 51. طراحی اتصالدهندههای قابل سفارشیسازی
- 52. مدیریت چرخه حیات اتصالدهندهها
- 53. عیبیابی مشکلات رایج استقرار
- 54. بهبود تجربه توسعهدهنده
- 55. پشتیبانی از استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی
- 56. انطباق با مقررات حفاظت از دادهها
- 57. نقش اتصالدهندهها در تحول دیجیتال سازمان
- 58. ارزیابی اثربخشی اتصالدهندهها
- 59. معیارهای موفقیت در توسعه اتصالدهنده
- 60. آینده توسعه اتصالدهندههای Copilot
- 61. روندهای نوظهور در یکپارچهسازی هوش مصنوعی
- 62. توسعه اتصالدهندههای مبتنی بر رویداد
- 63. استفاده از معماری میکروسرویس در اتصالدهندهها
- 64. بهبود همکاری بین تیمهای توسعه و امنیت
- 65. طراحی اتصالدهندهها برای مقیاسپذیری بالا
- 66. مدیریت تنظیمات اتصالدهنده
- 67. سفارشیسازی رابط کاربری اتصالدهنده
- 68. استفاده از ابزارهای CI/CD برای اتصالدهندهها
- 69. یکپارچهسازی با Azure DevOps
- 70. تست اتوماتیک برای اتصالدهندهها
- 71. مانیتورینگ عملکرد اتصالدهندهها در محیط عملیاتی
- 72. مدیریت دسترسی و مجوزهای اتصالدهنده
- 73. رویکردهای امنیتی پیشرفته برای اتصالدهندهها
- 74. حفاظت از دادههای حساس در انتقال
- 75. مدیریت ریسکهای امنیتی مرتبط با اتصالدهندهها
- 76. توسعه اتصالدهندهها برای صنایع خاص
- 77. اتصالدهندهها در حوزه آموزش
- 78. اتصالدهندهها در حوزه سلامت
- 79. اتصالدهندهها در حوزه تولید
- 80. اتصالدهندهها در حوزه خدمات مالی
- 81. بررسی موارد واقعی (Case Studies) موفق
- 82. درسهای آموخته از پروژههای واقعی
- 83. برنامهریزی برای توسعه اتصالدهندههای آینده
- 84. ارتقاء مهارتهای توسعهدهندگان اتصالدهنده
- 85. ملاحظات اخلاقی در توسعه اتصالدهنده
- 86. مسئولیتپذیری در قبال دادهها و نتایج
- 87. جمعبندی و چشمانداز آینده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Copilot connectors
Microsoft 365 Copilot
Visual Studio Code
ابزارهای سازمانی
توسعه سفارشی
توسعه نرمافزار
توسعه هوش مصنوعی
توسعهدهندگان Microsoft 365
یکپارچهسازی سازمانی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.