فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای عملی برای افزایش قابلیت استفاده در پروژه‌های LookML

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی برای افزایش قابلیت استفاده در پروژه‌های LookML

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پروژه‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصول اولیه مدیریت پروژه نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات آن
• 3. اهمیت قابلیت استفاده در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 4. معرفی LookML و نقش آن در BI
• 5. ساختار پروژه‌های LookML
• 6. مدیریت نسخه‌ها در پروژه‌های LookML
• 7. اصول نام‌گذاری استاندارد در LookML
• 8. مستندسازی پروژه‌های LookML
• 9. اصول طراحی مدل داده در LookML
• 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Queries) در LookML
• 11. استانداردهای کدنویسی LookML
• 12. مرور و بازبینی کد LookML
• 13. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های LookML
• 14. تست در پروژه‌های LookML
• 15. امنیت در پروژه‌های LookML
• 16. مقیاس‌پذیری پروژه‌های LookML
• 17. اصول طراحی داشبورد و گزارش
• 18. ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 19. مدیریت تغییرات در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 20. رهبری تیم‌های توسعه نرم‌افزار
• 21. فرهنگ سازمانی و تأثیر آن بر پروژه‌ها
• 22. کار تیمی مؤثر در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 23. حل مسئله در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 24. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 25. تصمیم‌گیری در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 26. ارزیابی عملکرد تیم و پروژه
• 27. بهبود مستمر در فرآیندهای توسعه
• 28. مدیریت دانش در سازمان‌های نرم‌افزاری
• 29. استانداردهای حاکمیت داده
• 30. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
• 31. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 32. کاربرد اصول UX/UI در LookML
• 33. مدیریت نیازهای کاربری
• 34. اولویت‌بندی قابلیت‌ها در توسعه
• 35. متدولوژی‌های چابک (Agile) در مدیریت پروژه
• 36. اسکرام (Scrum) و پیاده‌سازی آن
• 37. کانبان (Kanban) و کاربردهای آن
• 38. توسعه مبتنی بر تست (TDD)
• 39. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
• 40. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 41. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 42. مدیریت پایگاه داده در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 43. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 44. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ
• 45. اصول معماری نرم‌افزار
• 46. معماری میکروسرویس
• 47. معماری رویداد محور
• 48. اصول طراحی API
• 49. امنیت API
• 50. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 51. مدیریت عملکرد سیستم
• 52. پایش عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 53. تحلیل داده‌های عملکردی
• 54. استراتژی‌های مهاجرت داده
• 55. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 56. اصول حریم خصوصی داده
• 57. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 58. اخلاق در توسعه نرم‌افزار
• 59. مسئولیت‌پذیری اجتماعی توسعه‌دهندگان
• 60. نوآوری در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 61. یادگیری ماشینی در تحلیل داده
• 62. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 63. بلاک‌چین و کاربردهای آن در پروژه‌ها
• 64. اینترنت اشیاء (IoT) و مدیریت داده
• 65. رایانش ابری (Cloud Computing)
• 66. مدیریت هزینه‌های رایانش ابری
• 67. امنیت در رایانش ابری
• 68. پلتفرم‌های BI و اکوسیستم آن‌ها
• 69. ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
• 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 71. اصول روایت‌گری با داده
• 72. طراحی مدل‌های پیش‌بینی
• 73. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 74. استفاده از داده برای تصمیم‌گیری استراتژیک
• 75. مدیریت پروژه‌های داده محور
• 76. تحلیل رقابتی در بازار نرم‌افزار
• 77. استراتژی‌های ورود به بازار
• 78. مدیریت چرخه عمر محصول نرم‌افزاری
• 79. بازاریابی محتوایی برای محصولات نرم‌افزاری
• 80. ارتباط با مشتری و پشتیبانی فنی
• 81. مدیریت شکایات مشتریان
• 82. استفاده از بازخورد مشتریان برای بهبود
• 83. رهبری تغییر در سازمان
• 84. مدیریت تعارض در سازمان
• 85. توسعه فردی و حرفه‌ای اعضای تیم
• 86. کارآفرینی در حوزه نرم‌افزار
• 87. مدیریت مالی پروژه‌های نرم‌افزاری
• 88. تحلیل نقطه سر به سر در پروژه‌ها
• 89. ارزش گذاری پروژه‌های نرم‌افزاری
• 90. اقتصاد مهندسی نرم‌افزار
• 91. مدیریت قراردادهای نرم‌افزاری
• 92. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
• 93. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار
• 94. مدل‌های بلوغ فرآیند نرم‌افزار (CMMI)
• 95. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی
• 96. فرهنگ نوآوری و خلاقیت
• 97. استراتژی‌های پایداری در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 98. مدیریت تأثیرات زیست‌محیطی فناوری