فلش‌کارت‌های آموزشی کارگاه عملی کانتینرهای توسعه: محیط‌های توسعه یکپارچه و تکرارپذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی کانتینرهای توسعه: محیط‌های توسعه یکپارچه و تکرارپذیر

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: ابزارهای مدرن توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های محیط توسعه
• 2. اهمیت یکپارچگی محیط توسعه
• 3. معرفی کانتینرهای توسعه
• 4. مزایای استفاده از کانتینرهای توسعه
• 5. مبانی Docker برای کانتینرهای توسعه
• 6. نصب و پیکربندی Docker
• 7. ساخت اولین کانتینر توسعه
• 8. استفاده از Dockerfile برای تعریف محیط
• 9. مدیریت وابستگی‌های پروژه با کانتینر
• 10. فایل compose برای ارکستراسیون کانتینرها
• 11. پیکربندی سرویس‌های مختلف در compose
• 12. اتصال کانتینرها به یکدیگر
• 13. مدیریت پایگاه داده در کانتینرهای توسعه
• 14. پیکربندی وب سرور در کانتینر
• 15. تنظیمات شبکه برای کانتینرهای توسعه
• 16. مدیریت حجم داده (Volumes) در Docker
• 17. ذخیره‌سازی داده‌های پایدار
• 18. اتصال به کانتینرها برای دیباگ
• 19. استفاده از ابزارهای خط فرمان Docker
• 20. تست و اعتبارسنجی محیط توسعه
• 21. مستندسازی محیط توسعه با کانتینر
• 22. اشتراک‌گذاری محیط توسعه با تیم
• 23. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CI/CD
• 24. کانتینرهای توسعه برای پروژه‌های Front-end
• 25. کانتینرهای توسعه برای پروژه‌های Back-end
• 26. کانتینرهای توسعه برای پروژه‌های Full-stack
• 27. کانتینرهای توسعه برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 28. پیکربندی محیط‌های Python با کانتینر
• 29. پیکربندی محیط‌های Node.js با کانتینر
• 30. پیکربندی محیط‌های Java با کانتینر
• 31. پیکربندی محیط‌های PHP با کانتینر
• 32. پیکربندی محیط‌های Go با کانتینر
• 33. مدیریت ابزارهای توسعه در کانتینر
• 34. استفاده از IDE با کانتینرهای توسعه
• 35. اتصال VS Code به کانتینرهای توسعه
• 36. تنظیمات پیشرفته VS Code برای کانتینرها
• 37. دیباگ کردن برنامه‌ها در کانتینر
• 38. مدیریت لاگ‌ها در کانتینرهای توسعه
• 39. مانیتورینگ عملکرد کانتینرها
• 40. بهینه‌سازی حجم ایمیج‌های Docker
• 41. استفاده از Docker buildkit
• 42. مدیریت کش در Docker build
• 43. استفاده از multi-stage builds
• 44. کانتینرهای توسعه امن
• 45. اصول امنیتی در ساخت ایمیج‌ها
• 46. مدیریت دسترسی‌ها در کانتینر
• 47. تشخیص آسیب‌پذیری در ایمیج‌ها
• 48. کانتینرهای توسعه برای محیط‌های ابری
• 49. مقدمه‌ای بر زیرساخت ابری
• 50. مفاهیم کلیدی خدمات ابری
• 51. انواع مدل‌های استقرار ابری
• 52. استفاده از کانتینرها در پلتفرم‌های ابری
• 53. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 54. معماری Kubernetes
• 55. استقرار برنامه‌ها با Kubernetes
• 56. مدیریت منابع در Kubernetes
• 57. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 58. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 59. مانیتورینگ در Kubernetes
• 60. امنیت در Kubernetes
• 61. کانتینرهای توسعه و DevOps
• 62. فرهنگ DevOps و کانتینرها
• 63. اتوماسیون در DevOps با کانتینر
• 64. ابزارهای DevOps مرتبط با کانتینر
• 65. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار با کانتینر
• 66. کانتینرهای توسعه و میکروسرویس‌ها
• 67. معماری میکروسرویس
• 68. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 69. استفاده از کانتینرها در میکروسرویس‌ها
• 70. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 71. مدیریت تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
• 72. تست میکروسرویس‌ها
• 73. پایش و لاگینگ در میکروسرویس‌ها
• 74. کانتینرهای توسعه برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 75. محیط‌های توسعه برای AI/ML
• 76. مدیریت وابستگی‌های AI/ML
• 77. استفاده از GPU در کانتینرها
• 78. چارچوب‌های محبوب AI/ML
• 79. آموزش مدل‌ها در کانتینر
• 80. استقرار مدل‌های AI/ML
• 81. کانتینرهای توسعه برای Big Data
• 82. محیط‌های پردازش داده‌های حجیم
• 83. ابزارهای Big Data در کانتینر
• 84. پیکربندی Hadoop و Spark
• 85. مدیریت داده‌ها با کانتینر
• 86. تحلیل داده‌ها با کانتینر
• 87. آینده کانتینرهای توسعه
• 88. روندهای جدید در کانتینرسازی
• 89. ابزارهای نوظهور
• 90. تاثیر کانتینرها بر صنعت نرم‌افزار
• 91. بهترین شیوه‌ها در استفاده از کانتینرها
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی