فلش‌کارت‌های آموزشی معماری و پیاده‌سازی محاسبات بدون سرور برای اجرای پردازش‌های داده و وظایف برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی محاسبات بدون سرور برای اجرای پردازش‌های داده و وظایف برنامه‌نویسی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و محاسبات ابری

موضوع میانی: پردازش داده و اجرای برنامه‌ها در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مفهوم بدون سرور
• 2. مبانی معماری بدون سرور
• 3. مزایای محاسبات بدون سرور برای پردازش داده
• 4. کاربردهای بدون سرور در اجرای وظایف برنامه‌نویسی
• 5. معرفی پلتفرم‌های ابری برای محاسبات بدون سرور
• 6. خدمات محاسباتی بدون سرور: AWS Lambda
• 7. خدمات محاسباتی بدون سرور: Azure Functions
• 8. خدمات محاسباتی بدون سرور: Google Cloud Functions
• 9. مقایسه پلتفرم‌های بدون سرور
• 10. مدل‌های اجرای کد در محیط بدون سرور
• 11. مدیریت وضعیت و داده در برنامه‌های بدون سرور
• 12. اتصال خدمات بدون سرور به پایگاه‌های داده ابری
• 13. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباط بین توابع بدون سرور
• 14. پیاده‌سازی معماری رویداد محور با توابع بدون سرور
• 15. امنیت در محیط محاسبات بدون سرور
• 16. بهینه‌سازی عملکرد توابع بدون سرور
• 17. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های بدون سرور
• 18. اشکال‌زدایی و مانیتورینگ توابع بدون سرور
• 19. تست خودکار برای برنامه‌های بدون سرور
• 20. استقرار و مدیریت چرخه‌ی حیات برنامه‌های بدون سرور
• 21. مقدمه‌ای بر اجرای وظایف (Jobs) در محیط ابری
• 22. خدمات اجرای وظایف بدون سرور: AWS Batch
• 23. خدمات اجرای وظایف بدون سرور: Azure Batch
• 24. خدمات اجرای وظایف بدون سرور: Google Cloud Batch
• 25. کاربرد اجرای وظایف در پردازش دسته‌ای داده‌ها
• 26. اجرای وظایف موازی و توزیع شده
• 27. مدیریت منابع برای اجرای وظایف
• 28. زمان‌بندی اجرای وظایف
• 29. نظارت و گزارش‌دهی اجرای وظایف
• 30. مدیریت خطا در اجرای وظایف
• 31. امنیت در اجرای وظایف ابری
• 32. مقدمه‌ای بر دفترچه‌های یادداشت (Notebooks) در پردازش داده
• 33. دفترچه‌های یادداشت تعاملی برای تحلیل داده
• 34. اجرای دفترچه‌های یادداشت در محیط ابری
• 35. خدمات دفترچه یادداشت بدون سرور: Amazon SageMaker
• 36. خدمات دفترچه یادداشت بدون سرور: Azure Machine Learning Notebooks
• 37. خدمات دفترچه یادداشت بدون سرور: Google Cloud AI Platform Notebooks
• 38. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با دفترچه‌های یادداشت
• 39. اجرای کد پایتون و R در دفترچه‌های یادداشت
• 40. مدیریت وابستگی‌ها در دفترچه‌های یادداشت
• 41. اشتراک‌گذاری و همکاری بر روی دفترچه‌های یادداشت
• 42. امنیت دفترچه‌های یادداشت ابری
• 43. مقدمه‌ای بر دفترچه یادداشت توزیع شده (DLT)
• 44. مفهوم دفترچه یادداشت توزیع شده
• 45. مزایای DLT برای پردازش داده‌های حجیم
• 46. معماری DLT
• 47. اجرای DLT در محیط ابری
• 48. کاربرد DLT در تحلیل داده‌های علمی
• 49. کاربرد DLT در پردازش تراکنش‌های مالی
• 50. کاربرد DLT در زنجیره بلوکی (Blockchain)
• 51. امنیت در DLT
• 52. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن پردازش داده
• 53. معماری جریان داده (Data Streaming)
• 54. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time)
• 55. استفاده از سرویس‌های ابری برای جریان داده
• 56. معماری پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 57. ترکیب پردازش دسته‌ای و جریانی
• 58. انتقال داده بین سرویس‌های ابری
• 59. امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده
• 60. مدیریت کلان داده (Big Data) در محیط ابری
• 61. استفاده از ابزارهای متن‌باز در محاسبات ابری
• 62. میکروسرویس‌ها و معماری بدون سرور
• 63. طراحی API برای خدمات بدون سرور
• 64. استفاده از کانتینرها (Containers) در کنار بدون سرور
• 65. همگام‌سازی و ناهمگام‌سازی در معماری بدون سرور
• 66. مخاطرات و چالش‌های محاسبات بدون سرور
• 67. بهترین شیوه‌ها در توسعه بدون سرور
• 68. مدیریت چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) در محیط ابری
• 69. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات در حوزه فناوری اطلاعات
• 70. اهمیت انطباق با قوانین در توسعه نرم‌افزار
• 71. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
• 72. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
• 73. قوانین مربوط به فضای مجازی و محتوای دیجیتال
• 74. مسئولیت‌های حقوقی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 75. اصول اخلاق حرفه‌ای در فناوری اطلاعات
• 76. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 77. استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 78. نقش نهادهای نظارتی در حوزه فناوری اطلاعات
• 79. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
• 80. اهمیت بومی‌سازی فناوری و دانش
• 81. ملاحظات شرعی در استفاده از فناوری
• 82. توسعه پایدار و فناوری اطلاعات
• 83. آینده محاسبات ابری و بدون سرور
• 84. نوآوری در پردازش داده و اجرای برنامه‌ها
• 85. تاثیر بدون سرور بر تحول دیجیتال
• 86. نقش محاسبات ابری در اقتصاد دانش‌بنیان
• 87. چالش‌های آینده در حوزه بدون سرور
• 88. همکاری‌های بین‌المللی در فناوری ابری
• 89. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با بدون سرور
• 90. نتیجه‌گیری: آینده محاسبات بدون سرور و پردازش داده