فلش‌کارت‌های آموزشی معماری و قابلیت‌های پیشرفته پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر DynamoDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و قابلیت‌های پیشرفته پایگاه داده NoSQL با تمرکز بر DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و ذخیره‌سازی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل NoSQL
  • 3. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 4. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 5. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های ستونی
  • 6. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های سندگرا
  • 7. مدل داده‌ای پایگاه داده‌های گراف
  • 8. معرفی Amazon DynamoDB
  • 9. ویژگی‌های اصلی DynamoDB
  • 10. مزایای استفاده از DynamoDB
  • 11. معماری DynamoDB
  • 12. مفهوم پارتیشن‌بندی در DynamoDB
  • 13. مقیاس‌پذیری افقی در DynamoDB
  • 14. مدیریت ترافیک و توان عملیاتی
  • 15. مفهوم کلید پارتیشن و کلید مرتب‌سازی
  • 16. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
  • 17. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI)
  • 18. طراحی شمای پایگاه داده در DynamoDB
  • 19. مدل‌سازی داده‌ها با کلیدهای ترکیبی
  • 20. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی موثر
  • 21. مدیریت داده‌های رابطه‌ای در DynamoDB
  • 22. پیمایش داده‌ها با استفاده از GSIها
  • 23. استفاده از LSIها برای کوئری‌های محلی
  • 24. عملیات CRUD در DynamoDB
  • 25. خواندن داده‌ها در DynamoDB
  • 26. نوشتن داده‌ها در DynamoDB
  • 27. به‌روزرسانی داده‌ها در DynamoDB
  • 28. حذف داده‌ها در DynamoDB
  • 29. عملیات شرطی در DynamoDB
  • 30. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
  • 31. مفهوم سازگاری قوی و نهایی
  • 32. انتخاب سطح سازگاری مناسب
  • 33. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
  • 34. نقطه زمانی بازیابی (Point-in-Time Recovery)
  • 35. نسخه‌برداری (Versioning) داده‌ها
  • 36. امنیت در DynamoDB
  • 37. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
  • 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 39. شبکه‌بندی و دسترسی به DynamoDB
  • 40. استفاده از DynamoDB Streams
  • 41. پردازش رویدادهای پایگاه داده
  • 42. ساخت برنامه‌های واکنش‌گرا با Streams
  • 43. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
  • 44. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
  • 45. کاربرد DAX برای بهبود عملکرد
  • 46. مدیریت هزینه‌ها در DynamoDB
  • 47. بهینه‌سازی توان عملیاتی
  • 48. نظارت بر عملکرد DynamoDB
  • 49. ابزارهای نظارتی AWS
  • 50. بهینه‌سازی کوئری‌ها در DynamoDB
  • 51. طراحی شاخص‌های کارآمد
  • 52. مدیریت داده‌های حجیم در DynamoDB
  • 53. استراتژی‌های آرشیو داده‌ها
  • 54. قوانین و مقررات مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها در ایران
  • 55. ملاحظات حقوقی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 56. انطباق با قوانین حاکمیت داده‌ها
  • 57. ذخیره‌سازی ابری و مفاهیم آن
  • 58. خدمات ذخیره‌سازی ابری در ایران
  • 59. پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 60. امنیت در ذخیره‌سازی ابری
  • 61. ملاحظات امنیتی ذخیره‌سازی ابری داخلی
  • 62. رمزنگاری داده‌ها در فضای ابری
  • 63. مدیریت دسترسی در ذخیره‌سازی ابری
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 67. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در صنعت
  • 68. مطالعات موردی استفاده از DynamoDB
  • 69. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. معماری توزیع‌شده در پایگاه‌های داده
  • 71. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
  • 72. چالش‌های پایگاه داده توزیع‌شده
  • 73. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های پایگاه داده
  • 74. همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. مدیریت توزیع‌شده تراکنش‌ها
  • 76. استفاده از DynamoDB Global Tables
  • 77. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 78. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 79. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌پذیری
  • 80. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 81. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 82. مفاهیم معماری میکروسرویس
  • 83. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 84. استفاده از پایگاه داده‌های مناسب برای میکروسرویس‌ها
  • 85. مدیریت داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 86. کاربرد داده‌های جغرافیایی در برنامه‌ها
  • 87. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های جغرافیایی
  • 88. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 89. نقش پایگاه داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌ها
  • 91. پایگاه داده‌های بهینه‌شده برای یادگیری ماشین
  • 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 93. حاکمیت داده‌ها و انطباق با قوانین
  • 94. ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط‌های ابری امن
  • 95. مبانی ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته ذخیره‌سازی
  • 97. ارزیابی و انتخاب راهکارهای ذخیره‌سازی
  • 98. طراحی پایگاه داده برای کارایی بالا
  • 99. مفاهیم پایگاه داده‌های حافظه‌محور
  • 100. کاربرد پایگاه داده‌های حافظه‌محور
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AWS آمازون داینامودِی‌بی پایگاه داده NoSQL پایگاه داده مقیاس‌پذیر دیتابیس توزیع‌شده ذخیره‌سازی ابری قابلیت‌های داینامودِی‌بی معماری پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.