فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با استفاده از Caching و LookML

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با استفاده از Caching و LookML

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و ذخیره‌سازی اطلاعات
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مدل‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی
• 4. مفاهیم SQL و پرس‌وجوهای پایه
• 5. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 6. اندیس‌گذاری و بهبود سرعت جستجو
• 7. انواع مختلف اندیس‌ها و کاربرد آن‌ها
• 8. مدیریت تراکنش‌ها و پایایی داده‌ها
• 9. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی در پایگاه داده
• 10. نکات امنیتی در طراحی پایگاه داده
• 11. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی موقت (Caching)
• 12. اهمیت Caching در بهبود عملکرد سیستم
• 13. انواع استراتژی‌های Caching
• 14. Caching در سطح برنامه (Application-level Caching)
• 15. Caching در سطح پایگاه داده (Database-level Caching)
• 16. Caching در سطح شبکه (Network-level Caching)
• 17. مدیریت اعتبار Caching (Cache Invalidation)
• 18. زمان‌بندی انقضای داده‌ها در Caching
• 19. الگوهای طراحی برای Caching مؤثر
• 20. معرفی LookML و زبان مدل‌سازی آن
• 21. فرهنگ داده‌ها و مدل‌سازی اطلاعات در LookML
• 22. ایجاد ابعاد (Dimensions) در LookML
• 23. ایجاد معیارهای (Measures) در LookML
• 24. تعریف Viewها در LookML
• 25. تعریف Exploreها در LookML
• 26. ارتباط بین Viewها و Join کردن آن‌ها
• 27. ایجاد مشتقات (Derived Tables) در LookML
• 28. کاربرد LookML در تحلیل داده‌ها
• 29. مقدمه‌ای بر Datagroups در LookML
• 30. ایجاد و مدیریت Datagroups
• 31. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی Datagroups
• 32. ارتباط Datagroups با Caching
• 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با Datagroups
• 34. مدیریت Caching و Datagroups برای عملکرد بهتر
• 35. مثال‌های عملی از Caching و Datagroups
• 36. سناریوهای پیچیده در Caching و Datagroups
• 37. اندازه‌گیری و پایش عملکرد Caching
• 38. ابزارهای مانیتورینگ Caching
• 39. بهینه‌سازی پایگاه داده برای Caching
• 40. تکنیک‌های پیشرفته در LookML
• 41. توسعه داشبوردهای تعاملی با LookML
• 42. کاربرد LookML در گزارش‌گیری سازمانی
• 43. امنیت در LookML و دسترسی به داده‌ها
• 44. مدیریت نسخه‌های LookML
• 45. یکپارچه‌سازی LookML با ابزارهای BI
• 46. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
• 47. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
• 48. کاربرد Caching در معماری‌های داده
• 49. نقش Datagroups در مدیریت داده‌های بزرگ
• 50. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 51. ملاحظات عملکردی در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 52. اصول اولیه امنیت سایبری در پایگاه داده
• 53. روش‌های جلوگیری از نفوذ به پایگاه داده
• 54. مدیریت دسترسی کاربران به داده‌ها
• 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 56. اهمیت به‌روزرسانی منظم پایگاه داده
• 57. مبانی تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
• 58. مقدمه‌ای بر پردازش موازی داده‌ها
• 59. استفاده از ابزارهای تحلیل داده متن‌باز
• 60. معرفی ابزارهای BI رایج در ایران
• 61. اصول طراحی رابط کاربری برای داشبوردها
• 62. استانداردهای گزارش‌دهی در سازمان‌ها
• 63. مستندسازی پایگاه داده و مدل داده
• 64. کاربرد Python در مدیریت پایگاه داده
• 65. مقدمه‌ای بر NoSQL و پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
• 66. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 67. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص
• 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم Data Governance
• 69. اهمیت کیفیت داده‌ها در تحلیل
• 70. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 71. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 72. اصول مهندسی داده
• 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
• 74. نقش پایگاه داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
• 75. بهینه‌سازی پایگاه داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 76. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در فضای ابری
• 77. مدیریت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 78. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
• 79. کاربرد پایگاه داده‌های گراف در تحلیل روابط
• 80. استانداردهای جهانی در مدیریت داده
• 81. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
• 83. کاربرد Caching در سیستم‌های توزیع شده
• 84. بهینه‌سازی Datagroups برای محیط‌های ابری
• 85. استفاده از Caching در برنامه‌های وب پویا
• 86. مدیریت داده‌های زمان واقعی (Real-time Data)
• 87. اصول طراحی سیستم‌های داده مقاوم
• 88. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 89. نقش LookML در اکوسیستم هوش تجاری
• 90. مفاهیم تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
• 91. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با در نظر گرفتن Caching
• 92. مدیریت داده‌های حساس و حریم خصوصی
• 93. استانداردهای انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
• 95. کاربرد Caching در سیستم‌های توصیه گر
• 96. بهینه‌سازی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری بالا
• 97. مفاهیم معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 98. مدیریت داده‌ها در معماری میکروسرویس
• 99. جمع‌بندی و نگاه به آینده فناوری اطلاعات