فلش‌کارت‌های آموزشی ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و به‌کارگیری مدل InternLM3 8B در توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی، تحلیل داده و سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری InternLM3 8B
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه InternLM3 8B
  • 4. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در NLP
  • 8. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 9. معماری ترنسفورمر در InternLM3 8B
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل InternLM3 8B
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 13. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 14. کاربردهای InternLM3 8B در برنامه‌نویسی
  • 15. تولید کد با InternLM3 8B
  • 16. تکمیل خودکار کد
  • 17. اشکال‌زدایی کد با InternLM3 8B
  • 18. تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 19. مستندسازی کد
  • 20. کاربردهای InternLM3 8B در تحلیل داده
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 22. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 23. دسته‌بندی متون
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. خلاصه‌سازی متون
  • 26. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 27. کاربردهای InternLM3 8B در سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG)
  • 28. مبانی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 29. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری
  • 30. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های برداری
  • 31. بازیابی اطلاعات با استفاده از Embeddings
  • 32. ادغام مدل زبانی با پایگاه داده‌های برداری
  • 33. معماری RAG با InternLM3 8B
  • 34. پیاده‌سازی RAG برای پرسش و پاسخ
  • 35. توسعهٔ چت‌بات‌های هوشمند
  • 36. مدیریت حافظه در چت‌بات‌ها
  • 37. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد RAG
  • 39. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 42. امنیت مدل‌های زبانی
  • 43. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 44. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
  • 46. توسعهٔ ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 47. کاربرد InternLM3 8B در توسعهٔ وب
  • 48. کاربرد InternLM3 8B در تحلیل داده‌های مالی
  • 49. کاربرد InternLM3 8B در حوزه سلامت
  • 50. کاربرد InternLM3 8B در آموزش
  • 51. کاربرد InternLM3 8B در حوزه حقوقی
  • 52. کاربرد InternLM3 8B در ترجمه ماشینی
  • 53. کاربرد InternLM3 8B در تولید محتوا
  • 54. کاربرد InternLM3 8B در تحقیقات علمی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل InternLM3 8B
  • 57. استفاده از GPU برای آموزش و استنتاج
  • 58. نکات پیشرفته در Fine-tuning
  • 59. روش‌های تولید متن خلاقانه
  • 60. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
  • 61. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 62. طراحی Prompt های مؤثر
  • 63. روش‌های کاهش مصرف حافظه
  • 64. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته Bag-of-Words
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های توالی به توالی (Seq2Seq)
  • 67. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در ترجمه
  • 68. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در خلاصه‌سازی
  • 69. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 70. تفاوت مدل‌های زبانی با مدل‌های مولد
  • 71. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 72. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 73. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 74. استانداردهای فنی در توسعهٔ LLM
  • 75. مستندسازی فنی پروژه InternLM3 8B
  • 76. مدیریت نسخه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. تست و اعتبارسنجی مدل در عمل
  • 78. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 79. بهبود مداوم مدل و سیستم
  • 80. آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. نوآوری‌های جدید در حوزه NLP
  • 82. مروری بر مدل‌های زبانی مشابه InternLM3 8B
  • 83. مقایسه InternLM3 8B با سایر مدل‌ها
  • 84. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 85. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 86. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم RAG ساده
  • 87. کارگاه عملی: توسعهٔ یک ابزار کدنویسی با InternLM3 8B
  • 88. کارگاه عملی: تحلیل احساسات یک مجموعه داده
  • 89. کارگاه عملی: ساخت یک چت‌بات پرسش و پاسخ
  • 90. کارگاه عملی: خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 91. کارگاه عملی: ارزیابی و بهبود Prompt ها
  • 92. کارگاه عملی: ساخت سیستم جستجوی معنایی
  • 93. کارگاه عملی: مبانی پایگاه داده‌های برداری
  • 94. کارگاه عملی: تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 95. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل در یک API
  • 96. کارگاه عملی: ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: InternLM3 RAG ابزارهای کدنویسی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده کدنویسی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.