فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی الگوریتم و مهارت‌های برنامه‌نویسی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم و مهارت‌های برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
• 3. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 4. ساختمان داده‌های پیشرفته: پشته‌ها و صف‌ها
• 5. درخت‌های دودویی جستجو و کاربردهای آن
• 6. هرم‌ها و کاربردهایشان در مرتب‌سازی
• 7. جداول درهم‌سازی و مدیریت برخوردها
• 8. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی شیءگرا
• 9. اصول طراحی نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 10. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 11. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 12. توابع و مدیریت دامنه متغیرها در پایتون
• 13. کار با رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 14. مدیریت فایل‌ها و ورودی/خروجی در پایتون
• 15. کار با ساختارهای داده‌ای توکار پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
• 16. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون: کلاس‌ها و اشیاء
• 17. وراثت و چندریختی در پایتون
• 18. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 19. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 20. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
• 21. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 22. نوشتن پرس‌وجوهای SQL: SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE
• 23. عملیات پیشرفته SQL: JOIN، GROUP BY، HAVING
• 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
• 25. مدل OSI و TCP/IP
• 26. پروتکل‌های پایه شبکه: HTTP، FTP، SMTP
• 27. امنیت شبکه و اصول اولیه
• 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
• 29. فرایندها و مدیریت آن‌ها
• 30. حافظه و مدیریت آن
• 31. فایل سیستم‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 33. HTML5 و CSS3 برای ساختار و ظاهر صفحات وب
• 34. جاوا اسکریپت برای تعامل‌پذیری سمت کاربر
• 35. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت
• 36. اصول طراحی الگوریتم‌های جستجو
• 37. جستجوی خطی و دودویی
• 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه: حبابی، انتخابی، درج
• 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: ادغامی، سریع
• 40. مرتب‌سازی هرمی
• 41. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
• 42. تحلیل بهترین، بدترین و میانگین حالت
• 43. الگوریتم‌های گراف: پیمایش سطح اول (BFS)
• 44. الگوریتم‌های گراف: پیمایش عمق اول (DFS)
• 45. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
• 46. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌های بدون وزن
• 47. کوتاه‌ترین مسیرهای چندگانه: الگوریتم فلوید-وارشال
• 48. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
• 49. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
• 50. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و مثال‌ها
• 51. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
• 52. مسئله کوله‌پشتی
• 53. مسئله دنباله مشترک طولانی
• 54. مسئله ویرایش رشته
• 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 56. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
• 57. مسئله کدگذاری هافمن
• 58. مسئله مسئله فروشنده دوره‌گرد (NP-Hard)
• 59. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 60. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 61. مسائل NP-کامل
• 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 63. الگوریتم‌های تصادفی برای یافتن ریشه‌ها
• 64. الگوریتم‌های تصادفی برای مسائل بهینه‌سازی
• 65. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 66. درخت‌های B و B+
• 67. ساختمان داده‌های فضایی: درخت‌هایkd
• 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 69. اصول موازی‌سازی
• 70. الگوریتم‌های موازی پایه
• 71. مقدمه‌ای بر آزمون نرم‌افزار و تضمین کیفیت
• 72. اصول تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
• 73. روش‌های تست جعبه سیاه و جعبه سفید
• 74. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
• 75. اصول ETL (Extract, Transform, Load)
• 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 77. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 79. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
• 80. مقدمه‌ای بر علم داده
• 81. ابزارها و تکنیک‌های علم داده
• 82. مقدمه‌ای بر مبانی امنیت سایبری
• 83. رمزنگاری پایه
• 84. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
• 85. ساختار پردازنده و حافظه
• 86. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. مفاهیم و چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 89. مدل‌های سرویس ابری
• 90. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 91. معماری و پروتکل‌های IoT
• 92. مقدمه‌ای بر بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
• 93. کاربردهای بلاکچین
• 94. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های کامپیوتری
• 95. اصول طراحی و پیاده‌سازی بازی
• 96. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
• 97. اصول رندرینگ و مدل‌سازی سه‌بعدی
• 98. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 99. الگوریتم‌های پایه پردازش تصویر
• 100. مقدمه‌ای بر رباتیک