فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و مقیاس‌پذیری معماری‌های بدون سرور (Serverless)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مقیاس‌پذیری معماری‌های بدون سرور (Serverless)

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور
• 2. مفاهیم کلیدی معماری بدون سرور
• 3. مزایای معماری بدون سرور
• 4. چالش‌های معماری بدون سرور
• 5. مقایسه با معماری‌های سنتی
• 6. معرفی سرویس‌های ابری اصلی
• 7. AWS Lambda: مبانی و کاربردها
• 8. Azure Functions: مبانی و کاربردها
• 9. Google Cloud Functions: مبانی و کاربردها
• 10. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 11. طراحی توابع بدون سرور
• 12. مدیریت حالت در معماری بدون سرور
• 13. الگوهای طراحی برای معماری بدون سرور
• 14. الگوی رویداد محور (Event-Driven)
• 15. الگوی فاکتور (Factory Pattern)
• 16. الگوی استراتژی (Strategy Pattern)
• 17. الگوی زنجیره مسئولیت (Chain of Responsibility)
• 18. الگوی فرمان (Command Pattern)
• 19. الگوی مشاهده‌گر (Observer Pattern)
• 20. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
• 21. معماری میکروسرویس و بدون سرور
• 22. ارتباط بین سرویس‌های بدون سرور
• 23. مدیریت API در معماری بدون سرور
• 24. API Gateway در AWS
• 25. API Management در Azure
• 26. Cloud Endpoints در Google Cloud
• 27. امنیت در معماری بدون سرور
• 28. احراز هویت و مجوزدهی
• 29. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 30. امنیت لایه‌ای (Layered Security)
• 31. مانیتورینگ و لاگینگ
• 32. ابزارهای مانیتورینگ در AWS
• 33. ابزارهای مانیتورینگ در Azure
• 34. ابزارهای مانیتورینگ در Google Cloud
• 35. مدیریت خطا و بازیابی
• 36. استراتژی‌های مدیریت خطا
• 37. تست در معماری بدون سرور
• 38. تست واحد برای توابع بدون سرور
• 39. تست یکپارچه‌سازی
• 40. تست بار (Load Testing)
• 41. بهینه‌سازی عملکرد
• 42. کاهش تأخیر (Latency Reduction)
• 43. مدیریت حافظه و منابع
• 44. مقیاس‌پذیری خودکار
• 45. طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 46. ملاحظات هزینه در معماری بدون سرور
• 47. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 48. اتوماسیون استقرار (CI/CD)
• 49. ابزارهای CI/CD برای معماری بدون سرور
• 50. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 51. استقرار تدریجی (Progressive Deployment)
• 52. مدیریت پیکربندی
• 53. ساختاردهی کد در پروژه‌های بدون سرور
• 54. استفاده از فریم‌ورک‌ها
• 55. Serverless Framework
• 56. AWS SAM (Serverless Application Model)
• 57. Terraform برای زیرساخت بدون سرور
• 58. مدیریت منابع در Google Cloud
• 59. ملاحظات مربوط به پایگاه داده
• 60. پایگاه‌های داده NoSQL برای بدون سرور
• 61. AWS DynamoDB
• 62. Azure Cosmos DB
• 63. Google Cloud Firestore
• 64. مدیریت داده‌های رابطه‌ای
• 65. استفاده از سرویس‌های صف پیام
• 66. AWS SQS
• 67. Azure Service Bus
• 68. Google Cloud Pub/Sub
• 69. معماری‌های پردازش جریانی (Streaming)
• 70. Apache Kafka
• 71. AWS Kinesis
• 72. Azure Event Hubs
• 73. Google Cloud Dataflow
• 74. پردازش داده‌های بزرگ با بدون سرور
• 75. ادغام با سایر سرویس‌های ابری
• 76. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با بدون سرور
• 77. رباتیک بدون سرور
• 78. اینترنت اشیا (IoT) و بدون سرور
• 79. کاربردهای تجاری معماری بدون سرور
• 80. تجربه کاربری (UX) در برنامه‌های بدون سرور
• 81. تحلیل داده‌های کاربران
• 82. امنیت داده‌های کاربران
• 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 84. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با داده‌ها
• 85. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 86. استانداردهای فنی داده‌ها
• 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 88. برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
• 89. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 90. مقاومت در برابر حملات سایبری
• 91. استانداردهای کدنویسی امن
• 92. آموزش مستمر در حوزه ابری
• 93. روندهای آینده معماری بدون سرور
• 94. معماری رویداد محور پیشرفته
• 95. پردازش ترکیبی (Hybrid Processing)
• 96. ملاحظات زیست‌محیطی در محاسبات ابری
• 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
• 98. نقش معماران نرم‌افزار در عصر بدون سرور
• 99. توسعه فرهنگ نوآوری
• 100. همکاری تیمی در پروژه‌های توزیع‌شده