فلشکارتهای آموزشی ساخت اپلیکیشنهای وب بدون سرور با استفاده از Amazon DynamoDB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشنهای وب بدون سرور با استفاده از Amazon DynamoDB
موضوع کلی: توسعهٔ اپلیکیشنهای ابری و بدون سرور (Serverless)
موضوع میانی: طراحی و پیادهسازی پایگاه دادههای NoSQL در محیط ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر توسعهٔ ابری و بدون سرور
- 2. مبانی معماری بدون سرور
- 3. معرفی سرویسهای ابری برای توسعهٔ بدون سرور
- 4. آشنایی با AWS Lambda
- 5. کاربرد Lambda در اپلیکیشنهای بدون سرور
- 6. معرفی Amazon API Gateway
- 7. طراحی API با API Gateway
- 8. اتصال Lambda و API Gateway
- 9. مبانی پایگاه دادههای NoSQL
- 10. مزایای NoSQL در معماری بدون سرور
- 11. معرفی Amazon DynamoDB
- 12. ویژگیهای کلیدی DynamoDB
- 13. مدل دادهای DynamoDB (کلید-مقدار، سند)
- 14. طراحی اسکیمای DynamoDB
- 15. انتخاب کلید اصلی (Partition Key, Sort Key)
- 16. شاخصهای ثانویه (Global Secondary Indexes, Local Secondary Indexes)
- 17. عملیات CRUD در DynamoDB (PutItem, GetItem, UpdateItem, DeleteItem)
- 18. پرسوجو در DynamoDB (Query, Scan)
- 19. محدودیتها و بهترین شیوههای Query و Scan
- 20. مدیریت ظرفیت در DynamoDB (Provisioned, On-Demand)
- 21. بهینهسازی مصرف ظرفیت
- 22. مدیریت دسترسی و امنیت در DynamoDB (IAM, Resource Policies)
- 23. رمزنگاری دادهها در DynamoDB
- 24. پشتیبانگیری و بازیابی در DynamoDB (On-Demand Backup, Point-in-Time Recovery)
- 25. نسخهبندی دادهها در DynamoDB
- 26. استفاده از DynamoDB Streams
- 27. پردازش رویدادهای DynamoDB با Lambda
- 28. معرفی AWS Step Functions
- 29. طراحی گردش کار با Step Functions
- 30. اتصال Step Functions به Lambda و DynamoDB
- 31. ساخت اپلیکیشن وب کامل بدون سرور
- 32. طراحی رابط کاربری (Frontend)
- 33. استفاده از فریمورکهای Front-end سازگار با معماری ابری
- 34. اتصال Front-end به API Gateway
- 35. پیادهسازی منطق بکاند با Lambda
- 36. ذخیرهسازی و بازیابی دادهها از DynamoDB
- 37. مدیریت احراز هویت کاربران (AWS Cognito)
- 38. اتصال Cognito به API Gateway و Lambda
- 39. پیادهسازی قابلیتهای جستجو در اپلیکیشن
- 40. بهینهسازی عملکرد اپلیکیشن
- 41. مدیریت خطا و لاگبرداری
- 42. تست اپلیکیشنهای بدون سرور
- 43. استقرار (Deployment) اپلیکیشنهای بدون سرور
- 44. استفاده از AWS CloudFormation یا CDK
- 45. مبانی CI/CD برای اپلیکیشنهای بدون سرور
- 46. ملاحظات امنیتی در معماری بدون سرور
- 47. مقیاسپذیری در معماری بدون سرور
- 48. مدیریت هزینهها در اپلیکیشنهای بدون سرور
- 49. بررسی الگوهای طراحی رایج در اپلیکیشنهای بدون سرور
- 50. ساخت اپلیکیشن مدیریت وظایف (To-Do App)
- 51. پیادهسازی اپلیکیشن فرم ساز
- 52. ساخت اپلیکیشن مدیریت محتوا
- 53. طراحی اپلیکیشن فروشگاه آنلاین ساده
- 54. مبانی تحلیل داده در اپلیکیشنهای بدون سرور
- 55. استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
- 56. جمعآوری متریکهای عملکردی
- 57. تحلیل لاگها برای عیبیابی
- 58. استفاده از AWS X-Ray برای ردیابی درخواستها
- 59. بهینهسازی پرسوجوها برای کاهش هزینه
- 60. مدیریت دادههای حجیم در DynamoDB
- 61. استفاده از Global Tables برای دسترسی توزیعشده
- 62. ملاحظات مربوط به Latency در اپلیکیشنهای بدون سرور
- 63. ارتباط با سرویسهای دیگر AWS (S3, SES)
- 64. استفاده از S3 برای ذخیرهسازی فایلها
- 65. ارسال ایمیل با SES
- 66. مفاهیم پیشرفتهٔ DynamoDB
- 67. استفاده از Transactions در DynamoDB
- 68. مفهوم Eventual Consistency و Strong Consistency
- 69. استراتژیهای پارتیشنبندی پیشرفته
- 70. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشنهای Real-time
- 71. مبانی پردازش رویدادهای توزیعشده
- 72. استفاده از AWS AppSync برای GraphQL بدون سرور
- 73. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه دادههای NoSQL
- 74. ملاحظات مهاجرت به معماری بدون سرور
- 75. آیندهٔ توسعهٔ اپلیکیشنهای بدون سرور
- 76. کاربرد بدون سرور در اینترنت اشیاء (IoT)
- 77. مبانی امنیت سایبری در محیط ابری
- 78. اصول طراحی اپلیکیشنهای قابل اطمینان
- 79. مدیریت چرخهٔ عمر دادهها
- 80. بهینهسازی هزینه با استفاده از Reserved Capacity
- 81. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
- 82. مبانی طراحی APIهای RESTful
- 83. استفاده از AWS SAM (Serverless Application Model)
- 84. مفاهیم پیشرفتهٔ IAM برای مدیریت دسترسی
- 85. اصول معماری Microservices در محیط بدون سرور
- 86. استفاده از Docker در کنار معماری بدون سرور
- 87. مبانی DevOps در توسعهٔ ابری
- 88. مدیریت وابستگیها در Lambda
- 89. بهینهسازی حجم کد Lambda
- 90. استفاده از Lambda Layers
- 91. ملاحظات مربوط به Cold Starts در Lambda
- 92. بهترین شیوهها برای طراحی پایگاه دادهٔ NoSQL
- 93. ساخت اپلیکیشنهای سازمانی با رویکرد بدون سرور
- 94. بررسی چالشهای پیادهسازی در مقیاس بزرگ
- 95. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژههای بدون سرور
- 96. جمعبندی و مرور کلی مفاهیم
- 97. مبانی امنیت دادهها در حاکمیت اطلاعاتی
- 98. اهمیت رعایت مقررات در توسعهٔ نرمافزار
- 99. طراحی سیستمهای مقاوم در برابر خطا
- 100. اصول مهندسی نرمافزار در معماری ابری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
AWS
آمازون داینامودِیبی
اپلیکیشن وب بدون سرور
پایگاه داده NoSQL
توسعه ابری
دیتابیس ابری
ساخت اپلیکیشن بدون سرور
طراحی پایگاه داده NoSQL
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.