فلش‌کارت‌های آموزشی استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Google Kubernetes Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت برنامه‌ها در Google Kubernetes Engine

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی ابری
• 2. آشنایی با معماری Google Cloud Platform
• 3. اصول اولیه Google Kubernetes Engine (GKE)
• 4. مفهوم کانتینرها و Docker
• 5. ساخت و مدیریت ایمیج‌های Docker
• 6. آشنایی با Kubernetes
• 7. مولفه‌های اصلی Kubernetes (Node, Pod, Service, Deployment)
• 8. نصب و پیکربندی اولیه GKE
• 9. ایجاد یک کلاستر GKE
• 10. اتصال به کلاستر GKE
• 11. مدیریت Node Pool ها در GKE
• 12. مقیاس‌پذیری خودکار Node Pool ها
• 13. مفهوم Pod ها و چرخه حیات آن‌ها
• 14. ایجاد و مدیریت Pod ها
• 15. استفاده از Deployment ها برای مدیریت Pod ها
• 16. به‌روزرسانی و Rollback در Deployment ها
• 17. مفهوم Service در Kubernetes
• 18. انواع Service ها (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
• 19. پیکربندی LoadBalancer در GKE
• 20. مدیریت Ingress Controller ها
• 21. پیکربندی Ingress برای دسترسی خارجی
• 22. ذخیره‌سازی مداوم در Kubernetes (Persistent Volumes)
• 23. استفاده از Persistent Volume Claims
• 24. مدیریت Storage Classes در GKE
• 25. پیکربندی Persistent Volumes با استفاده از GKE
• 26. امنیت در Kubernetes
• 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت (RBAC)
• 28. پیکربندی RBAC در GKE
• 29. مدیریت Secret ها برای اطلاعات حساس
• 30. استفاده از ConfigMap ها برای پیکربندی برنامه‌ها
• 31. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GKE
• 32. استفاده از Google Cloud Monitoring
• 33. پیکربندی لاگ‌برداری با Google Cloud Logging
• 34. مفهوم Health Check ها
• 35. پیکربندی Liveness و Readiness Probes
• 36. مدیریت منابع (CPU, Memory) در Pod ها
• 37. تعیین محدودیت‌ها و درخواست‌های منابع
• 38. استفاده از Resource Quotas
• 39. مفهوم Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 40. پیکربندی HPA برای مقیاس‌پذیری Pod ها
• 41. مفهوم StatefulSets
• 42. استفاده از StatefulSets برای برنامه‌های با حالت
• 43. مدیریت Persistent Volumes برای StatefulSets
• 44. مفهوم DaemonSets
• 45. استفاده از DaemonSets برای اجرای یک Pod بر روی هر Node
• 46. مفهوم Jobs و CronJobs
• 47. اجرای وظایف دسته‌ای با Jobs
• 48. زمان‌بندی وظایف با CronJobs
• 49. مفهوم Namespaces
• 50. سازماندهی منابع با Namespaces
• 51. مدیریت دسترسی در سطح Namespace
• 52. مفهوم Network Policies
• 53. کنترل ترافیک شبکه بین Pod ها
• 54. پیکربندی Network Policies در GKE
• 55. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 56. نصب و پیکربندی Helm
• 57. ایجاد Chart های Helm
• 58. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Helm
• 59. مدیریت به‌روزرسانی‌ها با Helm
• 60. مفهوم Operators در Kubernetes
• 61. نوشتن و استقرار Operators سفارشی
• 62. استفاده از Operators برای مدیریت برنامه‌های پیچیده
• 63. مفهوم Service Mesh
• 64. آشنایی با Istio
• 65. نصب و پیکربندی Istio در GKE
• 66. مدیریت ترافیک با Istio
• 67. امنیت در Service Mesh
• 68. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 69. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های GKE
• 70. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 71. استقرار خودکار برنامه‌ها در GKE
• 72. مفهوم GitOps
• 73. پیاده‌سازی GitOps با استفاده از Argo CD
• 74. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها با GitOps
• 75. بهینه‌سازی عملکرد در GKE
• 76. تنظیمات پیشرفته کلاستر GKE
• 77. انتخاب Node Pool های مناسب
• 78. مدیریت هزینه‌ها در GKE
• 79. استفاده از Spot VMs برای کاهش هزینه
• 80. پایش و تحلیل هزینه‌ها
• 81. مباحث پیشرفته امنیتی در GKE
• 82. اسکن آسیب‌پذیری ایمیج‌های Docker
• 83. مدیریت دسترسی به Secret ها
• 84. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 85. مفهوم Kubernetes Federation
• 86. استفاده از GKE Multi-Cluster
• 87. مدیریت کلاسترهای متعدد
• 88. پشتیبان‌گیری و بازیابی در GKE
• 89. راهکارهای پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 90. بازیابی برنامه‌ها پس از وقوع حادثه
• 91. عیب‌یابی مشکلات رایج در GKE
• 92. تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها
• 93. استفاده از ابزارهای عیب‌یابی Kubernetes
• 94. مفاهیم تکمیلی و آینده Kubernetes
• 95. یادگیری مداوم و منابع آموزشی
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در GKE
• 97. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 98. طراحی برنامه‌ها برای محیط ابری
• 99. اصول توسعه برنامه‌های کانتینری
• 100. انتخاب مناسب‌ترین ابزارها برای توسعه