فلش‌کارت‌های آموزشی آمادگی جامع آزمون گواهینامه AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامع آزمون گواهینامه AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مفاهیم کلیدی
• 2. آشنایی با مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 3. شناخت مدل‌های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
• 4. معرفی سرویس‌های اصلی AWS: محاسبات
• 5. آشنایی با Amazon EC2 و نمونه‌های آن
• 6. انتخاب نوع نمونه EC2 مناسب بر اساس نیاز
• 7. مدیریت چرخه عمر نمونه‌های EC2
• 8. شبکه‌بندی در AWS: VPC و اجزای آن
• 9. مفاهیم آدرس‌دهی IP و زیرشبکه‌ها در VPC
• 10. امنیت شبکه: گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 11. ذخیره‌سازی در AWS: انواع خدمات ذخیره‌سازی
• 12. آشنایی با Amazon S3 و کاربردهای آن
• 13. مدیریت دسترسی و سیاست‌های S3
• 14. ذخیره‌سازی بلوکی: Amazon EBS و انواع آن
• 15. ذخیره‌سازی فایل: Amazon EFS و موارد استفاده
• 16. پایگاه‌های داده در AWS: انواع پایگاه‌های داده
• 17. آشنایی با Amazon RDS و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 18. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 19. مفاهیم پایگاه داده در AWS و انتخاب مناسب
• 20. معرفی سرویس‌های AWS: امنیت
• 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و بهترین شیوه‌ها
• 22. نقش‌ها و سیاست‌های IAM
• 23. امنیت در سطح حساب AWS: حساب ریشه و اقدامات امنیتی
• 24. مراقبت از اطلاعات حساس: AWS Secrets Manager
• 25. معرفی سرویس‌های AWS: شبکه‌بندی و تحویل محتوا
• 26. Amazon CloudFront: شبکه تحویل محتوا
• 27. Amazon Route 53: سرویس DNS در AWS
• 28. معرفی سرویس‌های AWS: مدیریت و نظارت
• 29. Amazon CloudWatch: نظارت بر منابع و برنامه‌ها
• 30. لاگ‌برداری و تحلیل لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• 31. AWS CloudTrail: ثبت وقایع API
• 32. معرفی سرویس‌های AWS: استقرار و مدیریت برنامه‌ها
• 33. AWS Elastic Beanstalk: استقرار برنامه‌های وب
• 34. کانتینرسازی در AWS: Amazon ECS و EKS
• 35. مفاهیم کانتینر و ارکستراسیون
• 36. آشنایی با سرویس‌های AWS: تجزیه و تحلیل داده
• 37. Amazon Athena: کوئری زدن مستقیم بر روی S3
• 38. Amazon Redshift: انبار داده در AWS
• 39. معرفی سرویس‌های AWS: محاسبات بدون سرور
• 40. AWS Lambda: اجرای کد بدون مدیریت سرور
• 41. Amazon API Gateway: ایجاد و مدیریت APIها
• 42. معرفی سرویس‌های AWS: اینترنت اشیا (IoT)
• 43. AWS IoT Core: اتصال و مدیریت دستگاه‌های IoT
• 44. مفاهیم اینترنت اشیا و کاربردهای آن
• 45. معرفی سرویس‌های AWS: یادگیری ماشین
• 46. Amazon SageMaker: پلتفرم یادگیری ماشین
• 47. کاربردهای یادگیری ماشین در خدمات ابری
• 48. معرفی سرویس‌های AWS: مهاجرت و انتقال داده
• 49. AWS Snowball: انتقال داده‌های حجیم
• 50. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 51. هزینه‌ها و صورت‌حساب در AWS
• 52. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی صورت‌حساب
• 53. AWS Budgets و AWS Cost Explorer
• 54. فاکتورهای مؤثر بر هزینه‌ها در AWS
• 55. مدل مسئولیت مشترک در AWS
• 56. تفاوت مسئولیت‌های مشتری و AWS
• 57. امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات
• 58. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات داخلی
• 59. چارچوب‌های امنیتی در AWS
• 60. بررسی ابزارهای امنیتی AWS برای انطباق
• 61. ملاحظات مربوط به حاکمیت داده‌ها
• 62. معرفی مفاهیم DevOps در AWS
• 63. اهمیت اتوماسیون در چرخه عمر نرم‌افزار
• 64. ابزارهای DevOps در AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy
• 65. استقرار مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 66. معرفی سرویس‌های AWS: همکاری و بهره‌وری
• 67. Amazon WorkSpaces: دسکتاپ ابری
• 68. Amazon Chime: ارتباطات و همکاری
• 69. معرفی سرویس‌های AWS: اینترنت اشیا و دستگاه‌های متصل
• 70. AWS IoT Analytics: تحلیل داده‌های دستگاه‌های IoT
• 71. معرفی مفاهیم بلاکچین در AWS (با رویکرد رسمی)
• 72. Amazon Managed Blockchain
• 73. ملاحظات امنیتی پیشرفته در AWS
• 74. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 75. مدیریت کلیدها با AWS Key Management Service (KMS)
• 76. ممیزی امنیتی و ارزیابی آسیب‌پذیری
• 77. بررسی قابلیت‌های بازیابی فاجعه در AWS
• 78. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 79. Amazon S3 Glacier: بایگانی طولانی مدت
• 80. مفاهیم مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا
• 81. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 82. استفاده از Availability Zones و Regions
• 83. معرفی ابزارهای مدیریت منابع در AWS
• 84. AWS Systems Manager
• 85. AWS Organizations: مدیریت چندین حساب AWS
• 86. معرفی سرویس‌های AWS: پردازش و تحلیل کلان‌داده
• 87. Amazon EMR (Elastic MapReduce)
• 88. Amazon Kinesis: پردازش جریانی داده‌ها
• 89. کاربردهای پردازش کلان‌داده در صنعت
• 90. معرفی سرویس‌های AWS: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربردی
• 91. Amazon Rekognition: تحلیل تصاویر و ویدئوها
• 92. Amazon Textract: استخراج متن از اسناد
• 93. Amazon Comprehend: تحلیل احساسات و موضوعات متنی
• 94. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات ابری
• 95. معرفی سرویس‌های AWS: اتوماسیون فرآیندها
• 96. AWS Step Functions: هماهنگ‌سازی سرویس‌های بدون سرور
• 97. معرفی مفاهیم معماری میکروسرویس در AWS
• 98. مزایای معماری میکروسرویس
• 99. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 100. معرفی سرویس‌های AWS: مدیریت رویدادها