فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و کاربردهای هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت ساختار داده‌ها
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 3. مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 6. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 7. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
• 8. اهمیت انتخاب ساختار داده مناسب
• 9. مروری بر ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، تاپل‌ها و رشته‌ها
• 10. عملیات پایه بر روی لیست‌ها در پایتون
• 11. کاربرد تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
• 12. کاربرد رشته‌ها در پایتون
• 13. مقدمه‌ای بر هشینگ
• 14. کاربرد هشینگ در علوم کامپیوتر
• 15. توابع هش و ویژگی‌های آن‌ها
• 16. مثال‌هایی از توابع هش ساده
• 17. مفهوم هش کلید (Hash Key)
• 18. مقدمه‌ای بر دیکشنری‌ها (Hash Maps)
• 19. پیاده‌سازی دیکشنری‌ها در پایتون
• 20. ایجاد و دسترسی به عناصر دیکشنری
• 21. عملیات پایه بر روی دیکشنری‌ها
• 22. اضافه کردن و حذف عناصر از دیکشنری
• 23. تکرار بر روی عناصر دیکشنری
• 24. دیکشنری‌های تو در تو
• 25. کاربرد دیکشنری‌ها در مسائل عملی
• 26. مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها (Sets)
• 27. پیاده‌سازی مجموعه‌ها در پایتون
• 28. ایجاد و دسترسی به عناصر مجموعه
• 29. عملیات پایه بر روی مجموعه‌ها
• 30. عملیات مجموعه‌ای: اجتماع، اشتراک، تفاضل
• 31. کاربرد مجموعه‌ها در حذف عناصر تکراری
• 32. مجموعه‌های تو در تو
• 33. مقایسه دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 34. ارتباط هشینگ با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 35. پیاده‌سازی هشینگ سفارشی در پایتون
• 36. مدیریت برخوردها (Collisions) در هشینگ
• 37. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه
• 38. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Linear Probing)
• 39. روش‌های حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Quadratic Probing)
• 40. روش‌های حل برخورد: Double Hashing
• 41. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات هشینگ
• 42. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات دیکشنری
• 43. تحلیل پیچیدگی زمانی عملیات مجموعه
• 44. بهینه‌سازی استفاده از دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 45. کاربردهای پیشرفته هشینگ
• 46. هشینگ در پایگاه‌های داده
• 47. هشینگ در رمزنگاری (مقدماتی)
• 48. هشینگ در کشینگ (Caching)
• 49. هشینگ در تشخیص داده‌های تکراری
• 50. هشینگ در فشرده‌سازی داده‌ها
• 51. هشینگ در ساخت جداول جستجو (Lookup Tables)
• 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 53. طراحی الگوریتم‌ها
• 54. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
• 55. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 56. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 57. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 58. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 59. مرتب‌سازی: الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 60. جستجو: الگوریتم جستجوی خطی (Linear Search)
• 61. جستجو: الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
• 62. ساختارهای داده درختی (مقدماتی)
• 63. ساختارهای داده گراف (مقدماتی)
• 64. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS
• 65. الگوریتم‌های پیمایش گراف: DFS
• 66. کاربرد هشینگ در الگوریتم‌های جستجو
• 67. کاربرد هشینگ در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 68. کاربرد دیکشنری‌ها در مسائل بهینه‌سازی
• 69. کاربرد مجموعه‌ها در الگوریتم‌های یافتن عناصر منحصر به فرد
• 70. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها و هشینگ
• 71. الگوریتم‌های شمارش تکرار کاراکترها
• 72. الگوریتم‌های یافتن زیررشته تکراری
• 73. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با استفاده از هشینگ
• 74. الگوریتم‌های تشخیص آناگرام
• 75. کاربرد ساختارهای داده در پلتفرم‌های آنلاین
• 76. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 77. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 78. وراثت و چندریختی در پایتون
• 79. مفاهیم پیشرفته ساختار داده‌ها
• 80. ساختارهای داده پشته (Stack) و صف (Queue)
• 81. کاربرد پشته و صف در مسائل مختلف
• 82. الگوریتم‌های بازگشتی و ارتباط آن‌ها با ساختار داده‌ها
• 83. کاربرد دیکشنری‌ها در پیاده‌سازی کش (Cache)
• 84. کاربرد مجموعه‌ها در فیلترینگ داده‌ها
• 85. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در مقیاس بزرگ
• 86. نکات عملی برای پیاده‌سازی کارآمد
• 87. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 88. اشتباهات رایج در استفاده از ساختار داده‌ها
• 89. بهترین شیوه‌ها در طراحی الگوریتم‌ها
• 90. مروری بر مفاهیم پیشرفته‌تر (اختیاری)
• 91. پروژه‌های عملی با استفاده از هشینگ، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 92. جمع‌بندی و مسیر یادگیری آینده