فلشکارتهای آموزشی مبانی درختها و گرافها در علوم کامپیوتر
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی درختها و گرافها در علوم کامپیوتر
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: ساختار دادهها و الگوریتمها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر درختها در علوم کامپیوتر
- 2. مفاهیم پایه درخت
- 3. ریشه، گره، شاخه و برگ در درخت
- 4. انواع درختها: درخت دودویی
- 5. درخت دودویی جستجو (BST)
- 6. عملیات پایه در BST: درج
- 7. عملیات پایه در BST: جستجو
- 8. عملیات پایه در BST: حذف
- 9. ارتفاع و عمق درخت
- 10. توازن در درختها: مفهوم
- 11. درختهای متوازن: AVL Tree
- 12. درختهای متوازن: Red-Black Tree
- 13. کاربرد درختهای دودویی جستجو
- 14. مقدمهای بر گرافها در علوم کامپیوتر
- 15. تعریف گراف، راس و یال
- 16. انواع گرافها: جهتدار و بدون جهت
- 17. ماتریس مجاورت برای نمایش گراف
- 18. لیست مجاورت برای نمایش گراف
- 19. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
- 20. پیمایش گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
- 21. کوتاهترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
- 22. کوتاهترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
- 23. کوتاهترین مسیر بین همه زوج راسها: الگوریتم فلوید-وارشال
- 24. درخت پوشای کمینه (MST)
- 25. الگوریتم پریم برای MST
- 26. الگوریتم کروسکال برای MST
- 27. کاربردهای گراف در علوم کامپیوتر
- 28. درختهای B و B+
- 29. کاربرد درختهای B در پایگاه داده
- 30. درختهای Suffix
- 31. درختهای Trie
- 32. درختهای Segment
- 33. درختهای Fenwick (BIT)
- 34. مفهوم توپولوژی مرتبسازی (Topological Sort)
- 35. کاربرد توپولوژی مرتبسازی
- 36. درختهای دودویی عمومی
- 37. تبدیل درخت دودویی به گراف
- 38. تبدیل گراف به درخت
- 39. درختهای فضایی (Spatial Trees)
- 40. درختهای Quadtree
- 41. درختهای Octree
- 42. درختهای kd
- 43. کاربرد درختهای kd
- 44. مفهوم درخت پوشا (Spanning Tree)
- 45. درخت پوشای جهتدار
- 46. درختهای ریشه دار (Rooted Trees)
- 47. درختهای دودویی متقارن
- 48. کاربرد درختهای دودویی متقارن
- 49. درختهای هرمی (Heap)
- 50. هرم دودویی (Binary Heap)
- 51. هرم Max-Heap
- 52. هرم Min-Heap
- 53. کاربرد هرمها
- 54. الگوریتمهای مرتبسازی مبتنی بر درخت
- 55. مرتبسازی درختی (Tree Sort)
- 56. درختهای گلدانی (Binomial Trees)
- 57. درختهای فیبوناچی (Fibonacci Heaps)
- 58. کاربرد درختهای فیبوناچی
- 59. درختهای ریشهدار دودویی
- 60. درختهای دودویی متعادل با ریشه
- 61. درختهای دودویی جهتدار
- 62. درختهای باینری با مقادیر در گرهها
- 63. درختهای باینری با وزن در یالها
- 64. درختهای باینری با محدودیت ارتفاع
- 65. درختهای باینری با گرههای برگ خاص
- 66. درختهای باینری با گرههای میانی خاص
- 67. درختهای باینری با گرههای تکراری
- 68. درختهای باینری با گرههای منحصر به فرد
- 69. درختهای باینری با گرههای مرتب
- 70. درختهای باینری با گرههای نامرتب
- 71. درختهای باینری با گرههای کلید/مقدار
- 72. درختهای باینری با گرههای نشانگر
- 73. درختهای باینری با گرههای اشارهگر
- 74. درختهای باینری با گرههای شاخص
- 75. درختهای باینری با گرههای شناسه
- 76. درختهای باینری با گرههای شناسه منحصر به فرد
- 77. درختهای باینری با گرههای شناسه قابل تکرار
- 78. درختهای باینری با گرههای شناسه با اولویت
- 79. درختهای باینری با گرههای شناسه با رتبه
- 80. درختهای باینری با گرههای شناسه با سطح
- 81. درختهای باینری با گرههای شناسه با عمق
- 82. درختهای باینری با گرههای شناسه با ارتفاع
- 83. درختهای باینری با گرههای شناسه با توازن
- 84. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر منطقی
- 85. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر عددی
- 86. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر رشتهای
- 87. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر ترکیبی
- 88. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر سفارشی
- 89. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر پیچیده
- 90. درختهای باینری با گرههای شناسه با مقادیر تو در تو
- 91. درختهای باینری با گرههای شناسه با ساختارهای داده دیگر
- 92. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به توابع
- 93. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به ساختارها
- 94. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به کلاسها
- 95. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به شیءها
- 96. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به آرایهها
- 97. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به لیستها
- 98. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به دیکشنریها
- 99. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به مجموعهها
- 100. درختهای باینری با گرههای شناسه با اشارهگر به صفها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
الگوریتم
درخت
ساختار داده
ساختمان داده
ساختمان داده و الگوریتم
علوم کامپیوتر
گراف
مبانی درخت
مبانی گراف
مهندسی نرم افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.