فلش‌کارت‌های آموزشی آمادگی آزمون طراحی معماری راهکارهای ابری AWS (سطح Associate) - کتاب جامع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون طراحی معماری راهکارهای ابری AWS (سطح Associate) - دوره جامع

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
• 2. مفاهیم اصلی و مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 3. مدل‌های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، هیبریدی)
• 4. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS: EC2، S3، VPC، IAM
• 5. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و دسترس‌پذیر
• 6. مفاهیم توازن بار (Load Balancing) و کاربرد آن
• 7. معماری‌های توزیع‌شده و الگوهای طراحی رایج
• 8. شبکه‌بندی در AWS: VPC، زیرشبکه‌ها، مسیریابی
• 9. امنیت شبکه در AWS: گروه‌های امنیتی، لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
• 10. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، گروه‌ها، نقش‌ها، سیاست‌ها
• 11. ذخیره‌سازی در AWS: S3، EBS، EFS، Glacier
• 12. انتخاب نوع ذخیره‌سازی مناسب بر اساس نیازمندی‌ها
• 13. محاسبات در AWS: EC2، Lambda، ECS، EKS
• 14. انتخاب نوع نمونه (Instance) EC2 مناسب
• 15. مفاهیم مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
• 16. طراحی پایگاه‌های داده در AWS: RDS، DynamoDB، ElastiCache
• 17. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
• 18. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس و کانتینرها
• 19. استفاده از کانتینرها با ECS و EKS
• 20. معماری‌های بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda
• 21. استفاده از API Gateway برای مدیریت APIها
• 22. مفاهیم ذخیره‌سازی موقت (Caching) با ElastiCache
• 23. طراحی سیستم‌های پیام‌رسانی و صف‌ها: SQS، SNS
• 24. استفاده از SQS برای جداسازی اجزای سیستم
• 25. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی و توزیع پیام
• 26. نظارت و لاگ‌برداری در AWS: CloudWatch
• 27. استفاده از CloudWatch برای نظارت بر عملکرد و رویدادها
• 28. مدیریت لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• 29. امنیت داده‌ها در AWS: رمزنگاری، مدیریت کلید
• 30. رمزنگاری داده‌ها در S3 و EBS
• 31. استفاده از AWS Key Management Service (KMS)
• 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 33. پشتیبان‌گیری خودکار از پایگاه‌های داده RDS
• 34. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی نسخه‌های پشتیبان
• 35. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 36. استفاده از مناطق (Regions) و نواحی دسترس‌پذیری (Availability Zones)
• 37. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 38. مفاهیم توزیع جغرافیایی و CDN: CloudFront
• 39. استفاده از CloudFront برای بهبود عملکرد و کاهش تأخیر
• 40. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر خطا
• 41. مدیریت خطاها و بازگردانی از حالت خطا
• 42. الگوهای طراحی برای سیستم‌های مقاوم
• 43. استفاده از AWS Step Functions برای هماهنگ‌سازی گردش کار
• 44. طراحی سیستم‌های پرداخت امن و مطابق مقررات
• 45. تطابق با قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 46. اصول حاکمیت داده در محیط ابری
• 47. مدیریت هزینه‌ها در AWS: Cost Explorer، Budgets
• 48. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
• 49. استفاده از ابزارهای نظارتی برای شناسایی هزینه‌های اضافی
• 50. طراحی معماری‌های با عملکرد بهینه
• 51. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی
• 52. بهینه‌سازی استفاده از ذخیره‌سازی
• 53. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
• 54. استفاده از EventBridge برای اتصال سرویس‌ها
• 55. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با تأکید بر سازگاری
• 56. مفاهیم سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 57. طراحی APIهای RESTful با API Gateway
• 58. امنیت APIها: احراز هویت و مجوزدهی
• 59. استفاده از AWS WAF برای محافظت از برنامه‌های وب
• 60. طراحی سیستم‌های مانیتورینگ و هشداردهی پیشرفته
• 61. استفاده از CloudWatch Alarms برای دریافت هشدار
• 62. پیکربندی داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
• 63. مدیریت پیکربندی و استقرار: CloudFormation، Systems Manager
• 64. استفاده از CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 65. مدیریت پارامترها با AWS Systems Manager Parameter Store
• 66. طراحی سیستم‌های مدیریت لاگ متمرکز
• 67. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات امنیتی
• 68. استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI) برای تحلیل داده‌ها
• 69. معماری‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 70. استفاده از AWS EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
• 71. طراحی راه‌حل‌های تحلیل داده با AWS Glue
• 72. مفاهیم امنیت سایبری در محیط ابری
• 73. اصول حداقل دسترسی (Least Privilege)
• 74. مدیریت ریسک‌های امنیتی در AWS
• 75. طراحی سیستم‌های مدیریت دارایی‌های ابری
• 76. ردیابی و کنترل منابع ابری
• 77. استفاده از AWS Config برای انطباق با سیاست‌ها
• 78. معماری‌های خودکار و مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری متغیر
• 79. طراحی سیستم‌های مدیریت صف‌های پیام پیچیده
• 80. استفاده از AWS MQ برای سیستم‌های پیام‌رسانی سنتی
• 81. طراحی سیستم‌های پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 82. استفاده از AWS Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
• 83. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
• 84. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 85. طراحی معماری‌های امن و مطابق با استانداردهای جهانی
• 86. انطباق با الزامات قانونی جمهوری اسلامی ایران
• 87. حفاظت از اطلاعات حساس و محرمانه
• 88. اصول طراحی سیستم‌های انعطاف‌پذیر و قابل توسعه
• 89. برنامه‌ریزی برای رشد آینده و تغییر نیازمندی‌ها
• 90. استفاده از الگوهای طراحی مدرن در معماری ابری
• 91. معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس با استفاده از Kubernetes (EKS)
• 92. طراحی سیستم‌های مدیریت هویت متمرکز
• 93. استفاده از AWS IAM Identity Center (Single Sign-On)
• 94. معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 95. استفاده از AWS SageMaker برای توسعه مدل‌های ML
• 96. طراحی سیستم‌های تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی
• 97. استفاده از AWS Personalize
• 98. معماری‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 99. استفاده از AWS IoT Core
• 100. طراحی سیستم‌های مدیریت دستگاه‌های IoT