فلش‌کارت‌های آموزشی شناسایی و رصد دستگاه‌های اینترنت اشیاء آسیب‌پذیر در مقیاس بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و رصد دستگاه‌های اینترنت اشیاء آسیب‌پذیر در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: امنیت سایبری و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: آسیب‌پذیری‌های دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و اینترنت اشیاء
• 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
• 3. معرفی دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 4. اهمیت امنیت در دستگاه‌های IoT
• 5. انواع دستگاه‌های IoT و کاربردهای آن‌ها
• 6. آسیب‌پذیری‌های رایج در دستگاه‌های IoT
• 7. روش‌های شناسایی دستگاه‌های IoT در شبکه
• 8. پروتکل‌های ارتباطی در IoT و ضعف‌های امنیتی
• 9. رمزنگاری در دستگاه‌های IoT و چالش‌ها
• 10. احراز هویت و مجوزدهی در IoT
• 11. مدیریت دستگاه‌های IoT و مسائل امنیتی
• 12. روش‌های کشف دستگاه‌های IoT در مقیاس بزرگ
• 13. ابزارهای شناسایی دستگاه‌های IoT
• 14. تکنیک‌های اسکن شبکه‌های IoT
• 15. تحلیل ترافیک شبکه در دستگاه‌های IoT
• 16. شناسایی دستگاه‌های IoT با استفاده از اثر انگشت (Fingerprinting)
• 17. شناسایی OEM دستگاه‌های IoT
• 18. اهمیت شناسایی OEM در ارزیابی امنیتی
• 19. استفاده از OEM Finder برای شناسایی دستگاه‌ها
• 20. نصب و پیکربندی OEM Finder
• 21. جستجوی دستگاه‌های آسیب‌پذیر بر اساس OEM
• 22. تحلیل نتایج OEM Finder
• 23. فیلتر کردن نتایج بر اساس معیارهای امنیتی
• 24. شناسایی دستگاه‌های با پیکربندی ضعیف
• 25. کشف رمزهای عبور پیش‌فرض و ضعیف
• 26. آسیب‌پذیری‌های مربوط به رابط‌های کاربری وب
• 27. حملات تزریق (Injection Attacks) در دستگاه‌های IoT
• 28. آسیب‌پذیری‌های پروتکل‌های ارتباطی (MQTT, CoAP, HTTP)
• 29. شناسایی پورت‌های باز و سرویس‌های در حال اجرا
• 30. تحلیل گواهی‌نامه‌های SSL/TLS در دستگاه‌های IoT
• 31. آسیب‌پذیری‌های مربوط به فریمور (Firmware) دستگاه‌ها
• 32. روش‌های به‌روزرسانی فریمور و چالش‌های امنیتی
• 33. شناسایی دستگاه‌های با فریمور قدیمی و آسیب‌پذیر
• 34. استفاده از پایگاه‌های داده آسیب‌پذیری (CVE)
• 35. ارتباط بین OEM و آسیب‌پذیری‌های شناخته شده
• 36. شناسایی دستگاه‌های IoT در شبکه‌های سازمانی
• 37. رصد دستگاه‌های IoT برای کشف تهدیدات
• 38. مدیریت ریسک امنیتی دستگاه‌های IoT
• 39. اقدامات اصلاحی برای دستگاه‌های آسیب‌پذیر
• 40. امن‌سازی دستگاه‌های IoT در مقابل حملات
• 41. بهترین شیوه‌ها برای توسعه امن دستگاه‌های IoT
• 42. معماری امنیتی برای سیستم‌های IoT
• 43. حریم خصوصی در دستگاه‌های IoT
• 44. قوانین و مقررات مربوط به امنیت IoT
• 45. استانداردهای امنیتی برای دستگاه‌های IoT
• 46. نقش هوش مصنوعی در امنیت IoT
• 47. یادگیری ماشین برای شناسایی حملات IoT
• 48. تحلیل رفتاری دستگاه‌های IoT
• 49. استفاده از اطلاعات جغرافیایی در شناسایی دستگاه‌ها
• 50. شناسایی دستگاه‌های IoT در محیط‌های ابری
• 51. امنیت ابر و دستگاه‌های IoT متصل به آن
• 52. چالش‌های امنیتی اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 53. امنیت دستگاه‌های پوشیدنی (Wearables)
• 54. امنیت خانه‌های هوشمند (Smart Homes)
• 55. امنیت خودروهای متصل (Connected Cars)
• 56. امنیت زیرساخت‌های حیاتی (Critical Infrastructures)
• 57. تست نفوذ (Penetration Testing) بر روی دستگاه‌های IoT
• 58. سناریوهای حملات سایبری بر روی دستگاه‌های IoT
• 59. روش‌های دفاع در برابر حملات IoT
• 60. مستندسازی آسیب‌پذیری‌های کشف شده
• 61. گزارش‌دهی امنیتی در حوزه IoT
• 62. مدیریت دارایی‌های IoT
• 63. شناسایی دستگاه‌های IoT ناشناخته (Rogue Devices)
• 64. نظارت مستمر بر وضعیت امنیتی دستگاه‌های IoT
• 65. ارزیابی دوره‌ای امنیت دستگاه‌های IoT
• 66. آموزش نیروی انسانی در زمینه امنیت IoT
• 67. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان‌ها
• 68. نقش سازمان‌های دولتی در ارتقاء امنیت IoT
• 69. قوانین و چارچوب‌های اجرایی در ایران
• 70. اهمیت رعایت مقررات داخلی در توسعه IoT
• 71. مسئولیت‌پذیری در قبال امنیت دستگاه‌های IoT
• 72. پروتکل‌های ارتباطی امن در IoT
• 73. امنیت شبکه‌های بی‌سیم در IoT
• 74. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 75. روش‌های مقاوم‌سازی دستگاه‌های IoT
• 76. طراحی امن دستگاه‌های IoT از ابتدا
• 77. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در امنیت IoT
• 78. پیامدهای امنیتی نادیده گرفتن آسیب‌پذیری‌های IoT
• 79. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده امنیت IoT
• 80. تحلیل پیشرفته OEM Finder
• 81. شناسایی دستگاه‌های OEM با سطوح مختلف آسیب‌پذیری
• 82. استفاده از ابزارهای جانبی در کنار OEM Finder
• 83. بهینه‌سازی جستجو و تحلیل نتایج OEM Finder
• 84. مطالعات موردی (Case Studies) در شناسایی دستگاه‌های IoT
• 85. شناسایی آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری در دستگاه‌های IoT
• 86. تکنیک‌های مهندسی معکوس (Reverse Engineering) برای فریمور
• 87. شناسایی اطلاعات حساس در فریمور دستگاه‌های IoT
• 88. روش‌های پیشرفته کشف دستگاه‌های IoT
• 89. جمع‌آوری داده‌های ترافیک شبکه برای تحلیل عمیق‌تر
• 90. شناسایی الگوهای ارتباطی غیرعادی در دستگاه‌های IoT
• 91. ابزارهای تحلیل لاگ (Log Analysis) برای دستگاه‌های IoT
• 92. ملاحظات امنیتی در زنجیره تأمین دستگاه‌های IoT
• 93. شناسایی دستگاه‌های IoT با پیکربندی پیش‌فرض ناامن
• 94. بررسی آسیب‌پذیری‌های پروتکل‌های ارتباطی جدید در IoT
• 95. امنیت دستگاه‌های IoT در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
• 96. روش‌های بازیابی و پاکسازی پس از حمله
• 97. نقش متخصصان امنیت در اکوسیستم IoT
• 98. اهمیت همکاری بین‌المللی در امنیت سایبری IoT
• 99. راهکارهای عملی برای کاهش ریسک‌های امنیتی IoT
• 100. ارزیابی تأثیر آسیب‌پذیری‌های IoT بر کسب‌وکارها