فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع فریم‌ورک Flask برای توسعه‌دهندگان وب (از مقدماتی تا پیشرفته)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فریم‌ورک Flask برای توسعه‌دهندگان وب (از مقدماتی تا پیشرفته)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب
• 2. آشنایی با پایتون برای توسعه وب
• 3. مفاهیم پایه HTML
• 4. مفاهیم پایه CSS
• 5. مفاهیم پایه JavaScript
• 6. چرا Flask؟ مزایا و کاربردها
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flask
• 8. ساختار یک پروژه Flask
• 9. اولین برنامه Flask: "Hello, World!"
• 10. مسیرها (Routes) در Flask
• 11. قالب‌ها (Templates) در Flask
• 12. موتور قالب Jinja2
• 13. متغیرها و حلقه‌ها در Jinja2
• 14. شرط‌ها در Jinja2
• 15. ارث‌بری قالب‌ها
• 16. کار با فرم‌ها در Flask
• 17. اعتبارسنجی داده‌های فرم
• 18. مدیریت درخواست‌ها (Requests)
• 19. پاسخ‌دهی (Responses) در Flask
• 20. کار با فایل‌های استاتیک (Static Files)
• 21. قاعده‌ها (Blueprints) برای سازماندهی پروژه‌ها
• 22. مدیریت پایگاه داده با Flask-SQLAlchemy
• 23. طراحی مدل‌های پایگاه داده
• 24. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 25. مهاجرت پایگاه داده (Database Migrations)
• 26. استفاده از SQLite
• 27. استفاده از PostgreSQL
• 28. تنظیمات پیشرفته پایگاه داده
• 29. مدیریت نشست‌ها (Sessions)
• 30. کوکی‌ها (Cookies) در Flask
• 31. احراز هویت (Authentication)
• 32. مدیریت کاربران
• 33. ثبت‌نام کاربران
• 34. ورود و خروج کاربران
• 35. سطوح دسترسی کاربران
• 36. امنیت در برنامه‌های Flask
• 37. جلوگیری از حملات CSRF
• 38. جلوگیری از حملات XSS
• 39. رمزنگاری اطلاعات حساس
• 40. استفاده از HTTPS
• 41. مدیریت خطاها (Error Handling)
• 42. صفحات خطای سفارشی
• 43. لاگ‌گیری (Logging) در Flask
• 44. آزمون واحد (Unit Testing)
• 45. آزمون ادغام (Integration Testing)
• 46. استفاده از Flask-Testing
• 47. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 48. استفاده از Flask-RESTful
• 49. طراحی APIهای RESTful
• 50. کار با JSON
• 51. ارسال و دریافت داده‌های JSON
• 52. مقدمه‌ای بر WebSocket
• 53. پیاده‌سازی WebSocket با Flask-SocketIO
• 54. ارسال پیام‌های بلادرنگ
• 55. کار با اتاق‌ها (Rooms) در SocketIO
• 56. پیاده‌سازی چت آنلاین
• 57. استقرار (Deployment) برنامه‌های Flask
• 58. استقرار روی Heroku
• 59. استقرار روی PythonAnywhere
• 60. استقرار روی سرورهای ابری (AWS, GCP)
• 61. استفاده از WSGI Server (Gunicorn, uWSGI)
• 62. پیکربندی Nginx به عنوان Reverse Proxy
• 63. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 64. کشینگ (Caching) در Flask
• 65. استفاده از Redis برای کشینگ
• 66. مقدمه‌ای بر Microservices
• 67. طراحی معماری Microservices
• 68. ارتباط بین سرویس‌ها
• 69. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 70. Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 71. استقرار Microservices با Docker
• 72. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 73. استفاده از AWS Lambda با Python
• 74. ارتباط Flask با توابع Serverless
• 75. کار با ابزارهای CI/CD
• 76. پایپ‌لاین‌های GitHub Actions
• 77. پایپ‌لاین‌های GitLab CI
• 78. مدیریت وابستگی‌ها با Pipenv
• 79. استفاده از Poetry
• 80. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 81. مقایسه GraphQL و REST
• 82. استفاده از Flask-GraphQL
• 83. پیاده‌سازی Schema در GraphQL
• 84. کوئری‌ها و Mutationها در GraphQL
• 85. امنیت در GraphQL
• 86. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 87. استفاده از PostGIS
• 88. نمایش داده‌های مکانی روی نقشه
• 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 90. ادغام مدل‌های ML با Flask
• 91. آموزش یک مدل ساده پیش‌بینی
• 92. نمایش نتایج مدل ML در وب
• 93. مباحث پیشرفته Jinja2
• 94. ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد
• 95. مدیریت منابع با Flask-Assets
• 96. کار با Task Queues (Celery)
• 97. پردازش وظایف پس‌زمینه
• 98. نظارت بر برنامه‌های Flask
• 99. ابزارهای مانیتورینگ (Sentry, Prometheus)
• 100. آخرین روندها در توسعه وب با Flask