فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت و بهینه‌سازی خدمات اصلی زیرساخت گوگل کلود

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی خدمات اصلی زیرساخت گوگل کلود

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: خدمات هسته‌ای و مدیریت زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت ابری و گوگل کلود
• 2. مفاهیم کلیدی زیرساخت ابری
• 3. آشنایی با سرویس‌های اصلی گوگل کلود
• 4. مدیریت منابع محاسباتی در گوگل کلود
• 5. ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
• 6. پیکربندی و مدیریت ماشین‌های مجازی
• 7. شبکه‌بندی در گوگل کلود
• 8. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
• 9. قوانین فایروال و مسیریابی
• 10. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلود
• 11. فضای ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
• 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 13. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در گوگل کلود
• 14. Cloud SQL: مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 15. Cloud Spanner: پایگاه داده توزیع‌شده
• 16. پایگاه‌های داده NoSQL در گوگل کلود
• 17. Firestore: پایگاه داده سندی
• 18. Bigtable: پایگاه داده ستونی
• 19. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 20. نقش‌ها و مجوزها در IAM
• 21. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های IAM
• 22. امنیت در گوگل کلود
• 23. اصول امنیتی زیرساخت ابری
• 24. حفاظت از داده‌ها در گوگل کلود
• 25. رصد و مانیتورینگ در گوگل کلود
• 26. Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد
• 27. Cloud Logging: ثبت و تحلیل لاگ‌ها
• 28. مدیریت هزینه‌ها در گوگل کلود
• 29. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 30. ابزارهای مدیریت هزینه
• 31. اتوماسیون و ارکستراسیون
• 32. استفاده از Deployment Manager
• 33. مدیریت پیکربندی با Cloud Deployment Manager
• 34. شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
• 35. Cloud CDN: بهبود عملکرد برنامه‌ها
• 36. استفاده از Cloud CDN برای محتوای استاتیک
• 37. موازنه بار (Load Balancing)
• 38. Cloud Load Balancing: توزیع ترافیک
• 39. انواع موازنه بار در گوگل کلود
• 40. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
• 41. تنظیم و مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار
• 42. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری برای هزینه‌ها
• 43. مدیریت کانتینرها
• 44. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 45. استقرار و مدیریت برنامه‌های کانتینری
• 46. شبکه‌بندی در GKE
• 47. خدمات شبکه در GKE
• 48. مدیریت ترافیک در GKE
• 49. ذخیره‌سازی در GKE
• 50. مدیریت Persistent Volumes در GKE
• 51. امنیت در GKE
• 52. اصول امنیتی برای کانتینرها
• 53. مدیریت هویت و دسترسی در GKE
• 54. رصد و مانیتورینگ در GKE
• 55. ابزارهای مانیتورینگ برای GKE
• 56. ثبت و تحلیل لاگ‌ها در GKE
• 57. مدیریت هزینه‌ها در GKE
• 58. بهینه‌سازی هزینه‌های GKE
• 59. معماری میکروسرویس در گوگل کلود
• 60. طراحی معماری میکروسرویس
• 61. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با GKE
• 62. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 63. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
• 64. مدیریت APIها
• 65. API Gateway: مدیریت و امنیت APIها
• 66. طراحی APIهای RESTful
• 67. تست و عیب‌یابی زیرساخت ابری
• 68. روش‌های تست زیرساخت
• 69. عیب‌یابی مشکلات رایج
• 70. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت
• 71. تنظیمات پیشرفته Compute Engine
• 72. بهینه‌سازی شبکه در گوگل کلود
• 73. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 74. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 75. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 76. بازیابی اطلاعات در شرایط بحرانی
• 77. حاکمیت داده‌ها و انطباق
• 78. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
• 79. نکات امنیتی و انطباق با قوانین
• 80. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 81. کاهش ریسک‌های امنیتی
• 82. استفاده از Vertex AI
• 83. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 84. پردازش داده‌های بزرگ
• 85. BigQuery: تحلیل داده‌های حجیم
• 86. استفاده از BigQuery برای گزارش‌گیری
• 87. امنیت داده‌ها در BigQuery
• 88. مدیریت دسترسی در BigQuery
• 89. معماری‌های نسل جدید
• 90. معماری Serverless
• 91. استفاده از Cloud Functions و Cloud Run
• 92. مهاجرت به ابر
• 93. استراتژی‌های مهاجرت
• 94. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 95. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها
• 96. استفاده از CI/CD در گوگل کلود
• 97. بهبود فرآیندهای توسعه و استقرار
• 98. پایداری و تاب‌آوری زیرساخت
• 99. طراحی سیستم‌های تاب‌آور
• 100. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)