فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی برنامه‌های کاربردی مدرن با قابلیت‌های جدید Azure SQL Database

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی برنامه‌های کاربردی مدرن با قابلیت‌های جدید Azure SQL Database

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. آشنایی با Azure SQL Database
• 3. معماری Azure SQL Database
• 4. مدل‌های استقرار Azure SQL Database
• 5. مدیریت موجودیت‌ها در Azure SQL Database
• 6. طراحی جداول پایگاه داده
• 7. روابط بین جداول
• 8. کلیدهای اصلی و خارجی
• 9. ایندکس‌گذاری در Azure SQL Database
• 10. انواع ایندکس‌ها
• 11. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
• 12. پرس‌وجوهای SQL پایه
• 13. توابع تجمعی در SQL
• 14. شرط‌گذاری در پرس‌وجوها (WHERE)
• 15. گروه‌بندی نتایج (GROUP BY)
• 16. مرتب‌سازی نتایج (ORDER BY)
• 17. پرس‌وجوهای پیشرفته SQL
• 18. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 19. عبارات جدولی مشترک (CTEs)
• 20. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 21. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 22. مفهوم ACID
• 23. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 24. قفل‌گذاری (Locking)
• 25. اصول طراحی پایگاه داده نرمال‌سازی شده
• 26. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 27. فرم نرمال بوییس-کود (BCNF)
• 28. مفاهیم پیشرفته در طراحی پایگاه داده
• 29. نمایه‌سازی معنایی (Semantic Indexing)
• 30. فهرست‌های جدولی (Columnstore Indexes)
• 31. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases) در Azure SQL
• 32. پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP)
• 33. پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 34. انبار داده (Data Warehousing)
• 35. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 36. مخازن داده (Data Lakes)
• 37. امنیت در Azure SQL Database
• 38. احراز هویت و مجوزدهی
• 39. رمزنگاری داده‌ها (Encryption)
• 40. ردیابی تغییرات (Change Tracking)
• 41. کشف داده‌ها (Data Discovery)
• 42. حفاظت از داده‌های حساس (Sensitive Data Protection)
• 43. مدیریت دسترسی‌ها
• 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL
• 45. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 46. بازیابی نقطه زمانی (Point-in-Time Restore)
• 47. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 48. سنجش عملکرد پایگاه داده
• 49. مانیتورینگ عملکرد
• 50. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
• 51. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 52. استفاده از Query Store
• 53. تجزیه و تحلیل عملکرد
• 54. مقیاس‌پذیری در Azure SQL Database
• 55. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 56. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 57. مدیریت منابع (Resource Management)
• 58. قابلیت دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 59. گروه‌های در دسترس‌پذیری (Availability Groups)
• 60. فناوری Failover
• 61. همگام‌سازی داده‌ها (Data Synchronization)
• 62. انتقال داده‌ها (Data Migration)
• 63. استراتژی‌های انتقال
• 64. ابزارهای انتقال داده
• 65. مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر
• 66. برنامه‌های کاربردی مدرن و پایگاه داده
• 67. الگوهای طراحی برنامه‌های کاربردی
• 68. معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
• 69. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 70. استفاده از APIها
• 71. RESTful APIs
• 72. طراحی API برای پایگاه داده
• 73. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL) در کنار SQL
• 74. JSON در Azure SQL Database
• 75. XML در Azure SQL Database
• 76. پردازش داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 77. استفاده از توابع مکانی
• 78. فهرست‌گذاری مکانی
• 79. هوش تجاری (Business Intelligence)
• 80. ابزارهای BI در Azure
• 81. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
• 82. گزارش‌گیری (Reporting)
• 83. تحلیل داده‌های پیشرفته
• 84. یادگیری ماشین (Machine Learning) در پایگاه داده
• 85. ادغام یادگیری ماشین با SQL
• 86. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 87. همگام‌سازی توزیع شده (Distributed Synchronization)
• 88. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 89. چالش‌های داده‌های حجیم
• 90. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
• 91. امنیت در داده‌های حجیم
• 92. کاربرد Azure SQL در برنامه‌های سازمانی
• 93. سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 94. سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 95. سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
• 96. فناوری‌های نوظهور در پایگاه داده
• 97. پایگاه داده‌های حافظه (In-Memory Databases)
• 98. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 99. پایگاه داده‌های زمان-سری (Time-Series Databases)
• 100. نقش Azure SQL در اکوسیستم ابری مایکروسافت