فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون برای مصاحبه‌های کدنویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون برای مصاحبه‌های کدنویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
• 3. انواع داده‌های پایه در پایتون
• 4. ساختارهای داده خطی: لیست‌ها
• 5. عملیات روی لیست‌ها
• 6. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 7. عملیات روی مجموعه‌ها
• 8. دیکشنری‌ها (Dictionaries) در پایتون
• 9. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 10. رشته‌ها (Strings) و عملیات متنی
• 11. مفاهیم اولیه الگوریتم‌ها
• 12. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 13. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
• 14. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 15. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 16. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 17. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 18. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 19. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 20. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
• 21. ساختارهای داده درختی: درختان دودویی (Binary Trees)
• 22. پیمایش درختان دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
• 23. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
• 24. عملیات روی درختان جستجوی دودویی
• 25. درختان متوازن (Balanced Trees): معرفی
• 26. عمق و ارتفاع درختان
• 27. هرم‌ها (Heaps): هرم دودویی (Binary Heap)
• 28. عملیات روی هرم‌ها (درج، حذف)
• 29. کاربرد هرم‌ها در مرتب‌سازی (Heap Sort)
• 30. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
• 31. نمایش ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
• 32. نمایش لیست مجاورت (Adjacency List)
• 33. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 34. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 35. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
• 36. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
• 37. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
• 38. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST): الگوریتم پریم (Prim)
• 39. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال (Kruskal)
• 40. کاهش پیچیدگی با استفاده از ساختارهای داده
• 41. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
• 42. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 43. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
• 44. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه کسری
• 45. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
• 46. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
• 47. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
• 48. مسئله تعویض سکه (Coin Change Problem)
• 49. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence - LCS)
• 50. مسئله زیردنباله افزایشی طولانی (Longest Increasing Subsequence - LIS)
• 51. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 52. الگوریتم‌های مبتنی بر رشته: پیشوند و پسوند
• 53. الگوریتم KMP برای جستجوی رشته
• 54. الگوریتم‌های جستجوی رشته در پایتون
• 55. مفاهیم پایه‌ای رمزنگاری (بدون جنبه‌های مخرب)
• 56. هشینگ (Hashing) و جداول هش (Hash Tables)
• 57. مدیریت برخورد (Collision Handling) در جداول هش
• 58. کاربرد جداول هش در ذخیره‌سازی و بازیابی سریع
• 59. ساختارهای داده کارآمد برای جستجو
• 60. ساختارهای داده برای مدیریت زمان و رویدادها
• 61. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد اول
• 62. الگوریتم غربال اراتستن (Sieve of Eratosthenes)
• 63. مفاهیم پایه‌ای گراف‌های جهت‌دار (Directed Graphs)
• 64. دور در گراف‌های جهت‌دار
• 65. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 66. کاربرد مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 67. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیشرفته
• 68. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در پایتون
• 69. مدیریت استثناها (Exceptions) و خطاها
• 70. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 71. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 72. وراثت و پلی‌مورفیسم در پایتون
• 73. کپسوله‌سازی در پایتون
• 74. الگوهای طراحی (Design Patterns): معرفی
• 75. الگوی Singleton
• 76. الگوی Factory Method
• 77. الگوی Observer
• 78. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 79. اصول نوشتن کد تمیز و خوانا
• 80. استفاده از ابزارهای تحلیل کد ایستا (Linters)
• 81. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 83. مفاهیم پایه‌ای NoSQL
• 84. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Systems)
• 85. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 86. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 87. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile Methodologies)
• 88. اصول مستندسازی کد و پروژه
• 89. مصاحبه‌های کدنویسی: استراتژی‌ها و نکات
• 90. حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌ها
• 91. ارتباط مؤثر در مصاحبه‌های فنی
• 92. پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
• 93. نکات تکمیلی برای موفقیت در مصاحبه‌های برنامه‌نویسی
• 94. مرور ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی
• 95. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
• 96. آخرین گام‌ها پیش از مصاحبه
• 97. آمادگی ذهنی و روانی برای مصاحبه
• 98. جمع‌بندی و مسیر آینده در مهندسی نرم‌افزار