فلش‌کارت‌های آموزشی عیب‌یابی و بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی و بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های جاوا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی سیستم

موضوع میانی: مدیریت حافظه در برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در جاوا
• 2. اصول اولیه حافظه در سیستم‌عامل
• 3. انواع حافظه در معماری کامپیوتر
• 4. چرخه حیات حافظه در برنامه‌های کاربردی
• 5. معرفی ماشین مجازی جاوا (JVM)
• 6. مدیریت حافظه توسط JVM
• 7. Garbage Collection در جاوا: مفاهیم پایه
• 8. انواع Garbage Collectors در جاوا
• 9. الگوریتم‌های Garbage Collection: Mark and Sweep
• 10. الگوریتم‌های Garbage Collection: Copying
• 11. الگوریتم‌های Garbage Collection: Mark and Compact
• 12. الگوریتم‌های Garbage Collection: Generational Garbage Collection
• 13. مراحل اجرای Garbage Collection
• 14. مراحل Young Generation: Eden Space
• 15. مراحل Young Generation: Survivor Spaces
• 16. مراحل Old Generation (Tenured Generation)
• 17. تنظیمات پارامترهای Garbage Collection
• 18. تنظیم حجم Heap JVM
• 19. تنظیم حجم Young Generation
• 20. تنظیم نسبت Survivor Spaces
• 21. تنظیم پارامترهای Garbage Collectorهای خاص
• 22. Garbage First (G1) Garbage Collector
• 23. Z Garbage Collector
• 24. Shenandoah Garbage Collector
• 25. Pauseless Garbage Collection
• 26. شناسایی نشت حافظه (Memory Leaks)
• 27. علائم و نشانه‌های نشت حافظه
• 28. روش‌های شناسایی نشت حافظه
• 29. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ حافظه
• 30. VisualVM برای تحلیل حافظه
• 31. Eclipse Memory Analyzer (MAT)
• 32. Java Mission Control (JMC)
• 33. استفاده از Heap Dumps
• 34. تحلیل Heap Dumps با MAT
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 36. کاهش اندازه اشیاء در حافظه
• 37. استفاده بهینه از ساختارهای داده
• 38. جلوگیری از ایجاد اشیاء غیرضروری
• 39. مدیریت صحیح منابع (Streams, Connections)
• 40. استفاده از Weak References و Soft References
• 41. استفاده از Pooling برای اشیاء
• 42. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کاهش مصرف حافظه
• 43. مدیریت حافظه در برنامه‌های Multi-threaded
• 44. اثرات Multi-threading بر مصرف حافظه
• 45. همگام‌سازی دسترسی به حافظه
• 46. مواظبت از Deadlocks و Race Conditions
• 47. شناسایی گلوگاه‌های حافظه در برنامه‌های Concurrency
• 48. مدیریت حافظه در برنامه‌های Native
• 49. مبانی حافظه Native در JVM
• 50. تعامل JVM با حافظه Native
• 51. استفاده از JNI (Java Native Interface)
• 52. مدیریت حافظه در Native Code
• 53. شناسایی نشت حافظه در Native Code
• 54. ابزارهای تحلیل حافظه Native
• 55. Valgrind برای تحلیل حافظه C/C++
• 56. AddressSanitizer (ASan)
• 57. MemorySanitizer (MSan)
• 58. ThreadSanitizer (TSan)
• 59. استفاده از ابزارهای JVM برای Native Memory
• 60. Native Memory Tracking (NMT)
• 61. تنظیمات NMT
• 62. تحلیل خروجی NMT
• 63. مدیریت حافظه در کتابخانه‌های Third-party
• 64. شناسایی کتابخانه‌های پرمصرف حافظه
• 65. بهینه‌سازی استفاده از کتابخانه‌ها
• 66. بررسی مستندات کتابخانه‌ها
• 67. جایگزینی کتابخانه‌های ناکارآمد
• 68. مدیریت حافظه در محیط‌های توزیع‌شده
• 69. مفاهیم حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 70. چالش‌های مدیریت حافظه در مقیاس بزرگ
• 71. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ توزیع‌شده
• 72. Splunk برای تحلیل لاگ‌های حافظه
• 73. ELK Stack برای تحلیل لاگ‌های حافظه
• 74. مدیریت حافظه در Cloud Environments
• 75. اصول بهینه‌سازی حافظه در Kubernetes
• 76. تنظیم Resource Limits در Kubernetes
• 77. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler
• 78. مدیریت حافظه در Serverless Architectures
• 79. بهینه‌سازی توابع Lambda
• 80. ملاحظات حافظه در Microservices
• 81. چالش‌های حافظه در معماری Microservices
• 82. ارتباط بین Microservices و مصرف حافظه
• 83. استراتژی‌های کاهش مصرف حافظه در Microservices
• 84. مدیریت حافظه در پایگاه‌های داده
• 85. بهینه‌سازی Queryها برای کاهش مصرف حافظه
• 86. تنظیمات Cache در پایگاه‌های داده
• 87. ملاحظات حافظه در NoSQL Databases
• 88. پیشگیری از مشکلات حافظه در آینده
• 89. طراحی نرم‌افزار با رویکرد حافظه محور
• 90. اصول طراحی Secure Coding برای حافظه
• 91. اهمیت تستینگ حافظه در چرخه توسعه
• 92. ایجاد سناریوهای تست حافظه
• 93. تست استرس حافظه (Memory Stress Testing)
• 94. تست نشت حافظه (Memory Leak Testing)
• 95. مستندسازی مشکلات حافظه
• 96. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت حافظه
• 97. مرور و بازبینی کد برای حافظه
• 98. آموزش تیم توسعه در زمینه مدیریت حافظه
• 99. فرهنگ‌سازی برای بهینه‌سازی حافظه
• 100. منابع پیشرفته برای مدیریت حافظه