فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در معماری بدون سرور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در معماری بدون سرور

موضوع کلی: معماری نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL و معماری بدون سرور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و پایگاه داده
• 2. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 3. محدودیت‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای در مقیاس‌پذیری
• 4. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 5. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 6. مزایای پایگاه داده‌های NoSQL
• 7. معماری بدون سرور (Serverless) چیست؟
• 8. مزایای معماری بدون سرور
• 9. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 10. ویژگی‌های کلیدی DynamoDB
• 11. مدل داده‌ای DynamoDB
• 12. جداول و آیتم‌ها در DynamoDB
• 13. کلیدهای اصلی و ویژگی‌های آن‌ها
• 14. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 15. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 16. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI)
• 17. عملیات CRUD در DynamoDB
• 18. خواندن داده‌ها از DynamoDB
• 19. نوشتن داده‌ها در DynamoDB
• 20. حذف داده‌ها از DynamoDB
• 21. پرس‌وجو (Query) در DynamoDB
• 22. اسکن (Scan) در DynamoDB
• 23. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
• 24. ظرفیت خواندن و نوشتن
• 25. حالت‌های مدیریت ظرفیت (On-Demand, Provisioned)
• 26. تخصیص و تنظیم ظرفیت
• 27. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
• 28. تأخیر (Latency) در DynamoDB
• 29. تأثیر طراحی کلید بر تأخیر
• 30. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای تأخیر کم
• 31. طراحی داده‌محور (Data Modeling) در DynamoDB
• 32. الگوهای طراحی داده در DynamoDB
• 33. الگوی جدول تک (Single Table Design)
• 34. مزایای الگوی جدول تک
• 35. معایب الگوی جدول تک
• 36. الگوهای پیشرفته طراحی داده
• 37. استفاده از GSI برای دسترسی‌های متنوع
• 38. استفاده از LSI برای فیلتر کردن
• 39. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 40. تراکنش‌های اتمیک
• 41. تراکنش‌های چند آیتمی
• 42. نکات امنیتی در DynamoDB
• 43. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 44. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون
• 45. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال
• 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 47. نقاط بازیابی لحظه‌ای (Point-in-Time Recovery)
• 48. پشتیبان‌گیری مداوم (Continuous Backups)
• 49. استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 50. DynamoDB Streams
• 51. کاربرد DynamoDB Streams
• 52. پردازش تغییرات داده با Streams
• 53. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 54. معماری بدون سرور با Lambda و DynamoDB
• 55. مثال‌های عملی از کاربرد
• 56. طراحی API Gateway برای دسترسی به DynamoDB
• 57. امنیت API Gateway
• 58. استفاده از Lambda Authorizers
• 59. DynamoDB Global Tables
• 60. مفهوم Global Tables
• 61. مزایای Global Tables
• 62. مدیریت تداخل‌ها در Global Tables
• 63. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به DynamoDB
• 64. چالش‌های مهاجرت
• 65. استراتژی‌های مهاجرت
• 66. ابزارهای کمکی مهاجرت
• 67. ملاحظات عملی در طراحی پایگاه داده
• 68. مدیریت حجم داده‌های بزرگ
• 69. پایش عملکرد DynamoDB
• 70. ابزارهای مانیتورینگ AWS
• 71. تحلیل گزارش‌ها و لاگ‌ها
• 72. بهینه‌سازی هزینه در DynamoDB
• 73. کاهش هزینه‌های ظرفیت
• 74. استفاده بهینه از شاخص‌ها
• 75. مدیریت داده‌های قدیمی
• 76. مفاهیم پیشرفته DynamoDB
• 77. DynamoDB Accelerator (DAX)
• 78. کاربرد DAX برای افزایش سرعت خواندن
• 79. تنظیمات DAX
• 80. DynamoDB TTL (Time To Live)
• 81. مدیریت داده‌های منقضی شده
• 82. تنظیمات TTL
• 83. DynamoDB Transactions در عمل
• 84. مثال‌های پیچیده از تراکنش‌ها
• 85. ملاحظات مربوط به تراکنش‌ها
• 86. طراحی برای مقیاس‌پذیری بالا
• 87. الگوهای طراحی مقیاس‌پذیر
• 88. مدیریت بار کاری متغیر
• 89. معماری میکروسرویس و DynamoDB
• 90. ارتباط میکروسرویس‌ها با DynamoDB
• 91. مزایای استفاده از DynamoDB در میکروسرویس‌ها
• 92. چالش‌های مدیریت پایگاه داده در معماری میکروسرویس
• 93. امنیت در معماری بدون سرور
• 94. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در سطح سرویس
• 95. رمزگذاری در تمامی لایه‌ها
• 96. آموزش و توسعه پایگاه داده‌های NoSQL
• 97. برنامه‌ریزی برای آینده با DynamoDB
• 98. آخرین روندها در پایگاه داده‌های NoSQL
• 99. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها
• 100. راهنمای عملی برای طراحی پایگاه داده