فلشکارتهای آموزشی بهینهسازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاسپذیری در محیط ابری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی معماری پایگاه داده NoSQL برای کارایی و مقیاسپذیری در محیط ابری
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: پایگاه داده و ذخیره‌سازی ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
- 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
- 3. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
- 4. معماری پایگاه داده‌های ستونی
- 5. معماری پایگاه داده‌های کلید-مقدار
- 6. معماری پایگاه داده‌های سندی
- 7. معماری پایگاه داده‌های گراف
- 8. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
- 9. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
- 10. ویژگی‌های اصلی DynamoDB
- 11. مدل داده در DynamoDB
- 12. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی در DynamoDB
- 13. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) در DynamoDB
- 14. شاخص‌های ثانویه محلی (LSI) در DynamoDB
- 15. طراحی طرح‌واره (Schema Design) در DynamoDB
- 16. بهینهسازی کلیدهای پارتیشن
- 17. بهینهسازی کلیدهای مرتب‌سازی
- 18. مدیریت ظرفیت در DynamoDB (Provisioned Capacity)
- 19. حالت On-Demand در DynamoDB
- 20. بهینهسازی مصرف ظرفیت
- 21. مانیتورینگ عملکرد DynamoDB
- 22. متریک‌های کلیدی عملکرد DynamoDB
- 23. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در DynamoDB
- 24. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
- 25. تنظیم آلارم‌ها در CloudWatch
- 26. بهینهسازی خواندن و نوشتن در DynamoDB
- 27. الگوهای خواندن و نوشتن در DynamoDB
- 28. استفاده از Transactions در DynamoDB
- 29. مدیریت تداخل‌ها (Concurrency) در DynamoDB
- 30. استراتژی‌های کشینگ (Caching) با DynamoDB
- 31. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
- 32. طراحی استراتژی‌های کشینگ
- 33. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری
- 34. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری
- 35. خدمات ذخیره‌سازی ابری AWS
- 36. Amazon S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
- 37. Amazon EBS برای ذخیره‌سازی بلاک
- 38. Amazon EFS برای ذخیره‌سازی فایل
- 39. انتخاب سرویس ذخیره‌سازی ابری مناسب
- 40. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی ابری
- 41. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
- 42. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
- 43. مدیریت دسترسی در ذخیره‌سازی ابری
- 44. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
- 45. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
- 46. پیکربندی سیاست‌های دسترسی
- 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در ذخیره‌سازی ابری
- 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
- 49. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
- 50. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
- 51. انتقال داده‌ها به و از فضای ابری
- 52. بهینهسازی هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری
- 53. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
- 54. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
- 55. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
- 56. پایگاه داده مجزا برای هر سرویس
- 57. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
- 58. چالش‌های پایگاه داده مشترک
- 59. استفاده از CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
- 60. پیاده‌سازی CQRS با DynamoDB
- 61. الگوهای یکپارچه‌سازی داده‌ها در میکروسرویس‌ها
- 62. استفاده از صف‌ها و رویدادها
- 63. Amazon SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
- 64. Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی رویدادها
- 65. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده
- 66. استفاده از Event-Driven Architecture
- 67. مقدمه‌ای بر مقیاسپذیری
- 68. انواع مقیاسپذیری (Vertical & Horizontal)
- 69. مقیاسپذیری در پایگاه‌های داده NoSQL
- 70. مقیاسپذیری خودکار در DynamoDB
- 71. طراحی برای مقیاسپذیری
- 72. ملاحظات عملکردی در مقیاسپذیری
- 73. تست بار (Load Testing)
- 74. ابزارهای تست بار
- 75. تحلیل نتایج تست بار
- 76. بهینهسازی عملکرد در مقیاس بالا
- 77. مدیریت ترافیک و درخواست‌ها
- 78. استفاده از Load Balancers
- 79. فیلتر کردن و مسیریابی درخواست‌ها
- 80. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
- 81. اصول امنیت پایگاه داده
- 82. اقدامات امنیتی در DynamoDB
- 83. نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
- 84. مدیریت دسترسی در سطح آیتم
- 85. پیکربندی سیاست‌های دسترسی در سطح آیتم
- 86. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
- 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
- 88. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
- 89. انطباق با قوانین داخلی
- 90. مدیریت خطا و بازیابی
- 91. الگوهای مدیریت خطا
- 92. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
- 93. مقدمه‌ای بر DevSecOps
- 94. ادغام امنیت در چرخه توسعه
- 95. امنیت در پایگاه داده در محیط DevSecOps
- 96. استفاده از ابزارهای اتوماسیون امنیتی
- 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته
- 98. معماری‌های Serverless و پایگاه داده
- 99. استفاده از AWS Lambda با DynamoDB
- 100. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در مقیاس بالا
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگ‌ها:
AWS
DynamoDB
پایگاه داده NoSQL
پایگاه داده ابری
ذخیره سازی ابری
عملکرد پایگاه داده
معماری پایگاه داده
مقیاس پذیری پایگاه داده
مهندسی نرم افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.