فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی کارآمد ساختارهای داده با بازتاب و جداول هش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کارآمد ساختارهای داده با بازتاب و جداول هش

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 3. مروری بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. مفاهیم پایه در مهندسی نرم‌افزار
  • 5. ساختارهای داده خطی: آرایه‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 7. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 8. ساختارهای داده خطی: لیست‌های پیوندی
  • 9. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه
  • 10. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 12. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 13. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 14. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 15. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 16. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 17. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 18. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 19. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 20. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
  • 21. درخت‌های دودویی جستجو
  • 22. عملیات بر روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 23. توازن در درخت‌های دودویی جستجو
  • 24. درخت‌های AVL
  • 25. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 26. درخت‌های B و B+
  • 27. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 28. هرم دودویی و عملیات آن
  • 29. هرم فیبوناچی
  • 30. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 31. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 32. نمایش لیستی گراف‌ها
  • 33. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 34. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 36. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 37. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 38. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 39. مقدمه‌ای بر جداول هش
  • 40. توابع هش و ویژگی‌های آن‌ها
  • 41. روش‌های برخورد در جداول هش
  • 42. سلسله‌بندی زنجیره‌ای (Chaining)
  • 43. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 44. کاوش خطی (Linear Probing)
  • 45. کاوش درجه دوم (Quadratic Probing)
  • 46. هش دوگانه (Double Hashing)
  • 47. کارایی جداول هش
  • 48. کاربرد جداول هش در جستجو
  • 49. کاربرد جداول هش در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر بازتاب (Reflection) در برنامه‌نویسی
  • 51. مفاهیم بازتاب در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 52. بازتاب در پایتون: ماژول inspect
  • 53. دسترسی به اطلاعات اشیاء با بازتاب
  • 54. ایجاد و اصلاح اشیاء با بازتاب
  • 55. استفاده از بازتاب برای پیاده‌سازی ابزارهای عمومی
  • 56. بازتاب و جنبه‌های امنیتی
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 58. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 59. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 60. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 61. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 62. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 63. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 64. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 65. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 66. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 67. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 68. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 70. الگوریتم نایو (Naive String Matching)
  • 71. الگوریتم رابین-کارپ (Rabin-Karp)
  • 72. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 73. الگوریتم بور-مور (Boyer-Moore)
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 75. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
  • 76. الگوریتم LZW (Lempel-Ziv-Welch)
  • 77. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 78. ساختمان داده‌های مکانی (Spatial Data Structures)
  • 79. درخت‌های کی‌دی (k-d Trees)
  • 80. درخت‌های رباعی (Quadtrees)
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 82. اصول برنامه‌نویسی موازی
  • 83. اصول برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 84. کاربرد بازتاب در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. کاربرد جداول هش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 87. الگوریتم‌های توافق در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 89. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 90. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌ها
  • 91. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 92. مروری بر الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 93. الگوهای طراحی ناظر (Observer) و استراتژی (Strategy)
  • 94. الگوهای طراحی کارخانه (Factory) و نمونه‌سازی (Prototype)
  • 95. الگوهای طراحی پنهان‌ساز (Facade) و پل (Bridge)
  • 96. کاربرد بازتاب در الگوهای طراحی
  • 97. کاربرد جداول هش در الگوهای طراحی
  • 98. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 99. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین
  • 100. نکات پایانی و جمع‌بندی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Flash Memory PWN الگوریتم ها بازتاب در برنامه نویسی پیاده سازی ساختار داده جداول هش حافظه فلش ساختمان داده علوم کامپیوتر مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.