فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل داده در انباره‌های داده با PostgreSQL و MySQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل داده در انباره‌های داده با PostgreSQL و MySQL

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و انباره داده
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. شناخت سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (RDBMS)
• 4. معماری پایگاه داده و اجزای آن
• 5. مقدمه بر زبان SQL
• 6. دستورات پایه‌ای SQL (SELECT, FROM, WHERE)
• 7. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
• 8. عملیات تجمیع (GROUP BY, HAVING)
• 9. توابع پنجره‌ای در SQL
• 10. کار با زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 11. اتصال جداول (JOINs) در SQL
• 12. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 13. مقدمه بر PostgreSQL
• 14. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 15. ساخت جداول در PostgreSQL
• 16. انواع داده در PostgreSQL
• 17. محدودیت‌ها و کلیدهای جدول در PostgreSQL
• 18. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی کوئری در PostgreSQL
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در PostgreSQL
• 20. مقدمه بر MySQL
• 21. نصب و پیکربندی MySQL
• 22. ساخت جداول در MySQL
• 23. انواع داده در MySQL
• 24. محدودیت‌ها و کلیدهای جدول در MySQL
• 25. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی کوئری در MySQL
• 26. مدیریت تراکنش‌ها در MySQL
• 27. مقایسه PostgreSQL و MySQL
• 28. مبانی طراحی انباره داده
• 29. مفاهیم OLTP و OLAP
• 30. انواع مدل‌های انباره داده (Star Schema, Snowflake Schema)
• 31. طراحی ابعاد (Dimensions) در انباره داده
• 32. طراحی فکت‌ها (Facts) در انباره داده
• 33. چرخه حیات داده در انباره داده
• 34. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
• 35. ابزارهای ETL و روش‌های آن
• 36. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
• 37. مقدمه بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 38. نقش انباره داده در هوش تجاری
• 39. ابزارهای هوش تجاری و داشبوردها
• 40. تحلیل داده با ابزارهای BI
• 41. گزارش‌گیری در هوش تجاری
• 42. مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
• 43. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی (دسته‌بندی، خوشه‌بندی)
• 44. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل کسب‌وکار
• 45. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 46. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 47. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 48. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 49. مبانی امنیت پایگاه داده
• 50. مدیریت دسترسی و مجوزها در پایگاه داده
• 51. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 52. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 53. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 54. مانیتورینگ و تنظیم پارامترهای پایگاه داده
• 55. کاربرد لینوکس در مدیریت پایگاه داده
• 56. دستورات پایه‌ای لینوکس برای مدیریت فایل
• 57. مدیریت فرآیندها در لینوکس
• 58. شبکه‌بندی در لینوکس برای پایگاه داده
• 59. اسکریپت‌نویسی Bash برای اتوماسیون
• 60. مفاهیم معماری نرم‌افزار در پایگاه داده
• 61. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. موازای‌سازی و موازی‌سازی در پایگاه داده
• 63. مفاهیم NoSQL و انواع آن
• 64. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 65. مقدمه بر داده‌کاوی متنی
• 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 67. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل داده
• 68. کاربرد NLP در هوش تجاری
• 69. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 70. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 71. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 72. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 73. پیاده‌سازی مدل‌های ML با Python (Pandas, NumPy)
• 74. مقدمه بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 75. عملیات داده با Pandas
• 76. تجمیع و گروه‌بندی با Pandas
• 77. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
• 78. مقدمه بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 79. عملیات آرایه‌ای در NumPy
• 80. توابع ریاضی در NumPy
• 81. مبانی تجسم داده (Data Visualization)
• 82. ابزارهای تجسم داده (Matplotlib, Seaborn)
• 83. طراحی نمودارهای مؤثر
• 84. کاربرد تجسم داده در گزارش‌گیری BI
• 85. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 86. مراحل EDA
• 87. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در EDA
• 88. مقدمه بر تحلیل آماری داده‌ها
• 89. آمار توصیفی
• 90. آمار استنباطی
• 91. آزمون فرض آماری
• 92. مقدمه بر مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
• 93. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 94. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 95. استانداردسازی داده‌ها
• 96. مدیریت داده‌های حجیم (Volume, Velocity, Variety)
• 97. ذخیره‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 98. پردازش داده‌های حجیم با Apache Spark
• 99. آشنایی با مفاهیم کلاد (Cloud Computing)
• 100. سرویس‌های داده در محیط کلاد